一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法技术

本发明专利技术涉及Alpha稳定分布噪声环境下的信道均衡问题，具体的涉及一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，该方法包括以下步骤：1、构造Alpha稳定分布噪声环境下的代价函数；2、通过核函数将接收信号映射到高维特征空间，推导高维特征空间中均衡器抽头系数的更新公式和均衡器输出迭代公式；3、用均衡器抽头系数更新公式对均衡器系数进行迭代更新，直至对训练序列处理完毕。本发明专利技术将核方法成功应用到Alpha稳定分布噪声下非线性信道均衡中，提出KLMP算法，能够较好地弥补Alpha稳定分布噪声下非线性信道产生的失真，在保证算法收敛速度的前提下，低稳态误差，取得更佳的均衡性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及Alpha稳定分布噪声环境下的信道均衡问题，具体的涉及一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法。
技术介绍
在卫星通信系统和水声通信系统中，由于非线性元器件以及物理传输介质的非线性，导致通信信道呈现非线性。此外，卫星通信中的大气噪声、浅海水声环境噪声往往会呈现出显著尖峰脉冲特性，通常采用Alpha稳定分布来描述这种噪声统计特性。信道非线性和噪声会引起通信信号失真，直接影响通信系统的可靠性。当信道非线性失真与Alpha稳定分布噪声同时存在时，如何对信道进行均衡以补偿信道失真、提高通信可靠性是通信领域的新问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的卫星通信、水声通信等无线通信系统中由非线性信道与Alpha稳定分布噪声引起的信号失真问题，提出一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法。本专利技术的技术方案是：一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：构造Alpha稳定分布噪声环境下基于核方法的非线性信道均衡的代价函数J＝E(|e(n)|p)；步骤二：通过核函数将接收信号映射到高维特征空间，推导高维特征空间中均衡器抽头系数的更新公式： w ( n + 1 ) = w ( n ) - μ ▿ J ^ = w ( n ) + μ p | e ( n ) | p - 1 sgn ( e ( n ) ) Φ ( r ( n ) ) = w ( 0 ) + Σ i = 0 n μ p | e ( i ) | p - 1 sgn ( e ( i ) ) Φ ( r ( i ) ) ]]>和均衡器输出迭代公式： y ( n + 1 ) = Σ i = 0 n μ p | e ( i ) | p - 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：构造Alpha稳定分布噪声环境下基于核方法的非线性信道均衡的代价函数J＝E(|e(n)|p)；步骤二：通过核函数将接收信号映射到高维特征空间，推导高维特征空间中均衡器抽头系数的更新公式：和均衡器输出迭代公式：步骤三：对均衡器进行初始化，按照步骤二中所推导出的均衡器抽头系数更新公式对均衡器系数进行迭代更新并计算均衡器输出信号，直至对训练序列处理完毕。

【技术特征摘要】
1.一种Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：构造Alpha稳定分布噪声环境下基于核方法的非线性信道均衡的代价函数J＝E(|e(n)|p)；步骤二：通过核函数将接收信号映射到高维特征空间，推导高维特征空间中均衡器抽头系数的更新公式：和均衡器输出迭代公式：步骤三：对均衡器进行初始化，按照步骤二中所推导出的均衡器抽头系数更新公式对均衡器系数进行迭代更新并计算均衡器输出信号，直至对训练序列处理完毕。2.根据权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，其特征在于：所述步骤一的具体方法为：依据最小均方误差准则，构造Alpha稳定分布噪声环境下基于核方法的非线性信道均衡的代价函数：J＝E(|e(n)|p)，其中，误差信号e(n)＝d(n)-y(n)，E(|e(n)|p)表示随机变量e(n)的p阶矩。3.根据权利要求1所述的Alpha稳定分布噪声环境下的非线性信道均衡方法，其特征在于：所述步骤二的具体步骤为：步骤201：通过核函数将接收信号映射到高维特征空间，所述核函数为高 斯核函数其中，x、y为样本空间中的向量，σ为核参数，样本空间中的向量t到高维特征空间的映射可表示为Φ：t→Φ(t)。步骤202：推导高维特征空间中均衡器抽头系数的更新公式。首先，求得代价函数J＝E(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，孙丹华，汪洋，孙亮，黄焱，马金全，吴微，张俊林，岳强，
申请(专利权)人：中国人民解放军信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南;41