基于中位数准则的主系统收发信机间信道增益估计方法技术方案

技术编号:14010005 阅读:169 留言:0更新日期:2016-11-17 10:39
本发明专利技术公开一种基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法,CT能在不存在主系统到自身之间反馈链路的条件下估计出信道增益,本发明专利技术的方法主要通过监听多个独立SNR,得到多个独立SNR的中位数,并且利用该中位数与CG之间的数学关系估计CG;本发明专利技术的方法具有较低的估计误差,因此与传统的CG估计方法相比,本发明专利技术具有更低的复杂度和更好的估计性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动通信领域的认知无线电网络。本专利技术旨在解决该网络中认知用户对主系统收发机之间信道增益估计的问题。
技术介绍
在移动通信领域中,频谱资源非常有限,而当前的频谱利用率却很低。因此,如何提高无线通信系统的频谱利用率的问题亟需解决。一种有效地解决方法是采用频谱共享(SS)技术。在SS中,只要认知用户的信号传输不超过主系统能接受的最大干扰功率限制(干扰温度pI)要求,认知用户就可以接入主系统的频谱中。那么,为了在认知用户与主系统之间实现SS,认知用户需要获得主系统的干扰温度来控制自身的发射功率,从而满足认知信号对主用户信号的干扰限制。事实上,干扰温度是通过计算主系统收发信机之间的信道增益来得到。在一个实际的无线通信系统中,主系统发射机通过调整发射信号功率来满足接收机处的目标信噪比γT。如果主用户收发机之间的信道增益很小,同时主用户之间的通信被认知用户的信号干扰时,即使主用户发射机以最大功率pmax发射信号,主用户接收机端的信噪比还是低于目标信噪比。这时,主用户之间的通信中断。在实际系统中,γT与主用户收发机之间的通信质量联系紧密,每个γT对应一个预先设定的主系统中断概率Θ,因此,主用户系统通过计算干扰温度来限制认知用户对自身的干扰,从而满足预先设定的中断概率要求。主系统的干扰温度pI与信道增益g0之间存在以下关系: Pr { p m a x g 0 | h 0 | 2 σ 2 + p I < γ T本文档来自技高网...
<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/62/201610538731.html" title="基于中位数准则的主系统收发信机间信道增益估计方法原文来自X技术">基于中位数准则的主系统收发信机间信道增益估计方法</a>

【技术保护点】
基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法,其特征在于,包括:S1、下行链路传输中,主基站与主用户之间采用闭环功率控制,主基站向主用户发射信号的同时,认知发射机监听来自主基站信号的信噪比;S2、认知发射机根据接收到的信噪比,通过基于中位数的估计算法得到信道增益值。

【技术特征摘要】
1.基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法,其特征在于,包括:S1、下行链路传输中,主基站与主用户之间采用闭环功率控制,主基站向主用户发射信号的同时,认知发射机监听来自主基站信号的信噪比;S2、认知发射机根据接收到的信噪比,通过基于中位数的估计算法得到信道增益值。2.根据权利要求1所述的基于中位数准则的主系统收发信机间信道增益估计方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下分步骤:S11、主基站采用自适应调制方式,设主基站发射单位功率的信号xp(k),发射功率为p0(k),则主用户端接收到的信号表示为: y p ( k ) = h 0 ( k ) g 0 p 0 ( k ) x p ( k ) + n p ( k ) ; ]]>其中,np(k)为CT处接收到的均值为0,方差为σ2的加性高斯白噪声;h0(k)表示主基站与主用户之间的小尺度衰落系数,且h0(k)服从均值为1的瑞利分布;g0表示信道增益值;主用户端接收到的信噪比为: γ p ( k ) = | h 0 ( k ) | 2 g 0 p 0 ( k ) σ 2 ; ]]>主基站的发射功率满足以下条件: p 0 ( k ) = γ T σ 2 | h 0 ( k ) | 2 g 0 ; ]]>其中,γT表示目标信噪比;S12、在下行链路传输中,认知发射机接收到主基站的信号为: y c ( k ) = h ( k ) g 1 p 0 ( k ) x p ( k ) + n c ( k ) ; ]]>其中,nc(k)为认知发射机处的噪声,nc(k)的均值为0,nc(k)的方差为σ2;认知发射机处的信噪比为: γ c ( k ) = | h 1 ( k ) | 2 g 1 p 0 ( k ) σ 2 ; ]]>将带入中,则认知发射机处的信噪比为可以表示为: γ c ( k ) = γ T g 1 g 0 | h 1 ( k ) | 2 | h 0 ( k ) | 2 . ]]>3.根据权利要求1所述的基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:S21、对认知发射机处的信噪比:进行去指数,并采用dB形式表示为:γc,dB=γT,dB+10log10(g1)-10log10(g0)+10log10φ;其中,φ为随机变量,且γc,dB表示认知发射机处接收到的信噪比的dB形式;γT,dB表示主用户处目标信噪比的dB形式;S22、步骤S21中γc,dB的累积分布函数为: F Γ c , d B ( γ c , d B ) = 10 γ c , d B - γ T , d B - 10 log 10 ( g 1 ) + 10 ...

【专利技术属性】
技术研发人员:张蔺周文丽赵国栋武刚陈智李少谦
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:四川;51

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1