剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型制造技术

技术编号:14008030 阅读:158 留言:0更新日期:2016-11-17 06:19
本发明专利技术公开了剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型,包括以下参数指标:年龄、停经天数、超声分型、超声测量病灶最大径线;大出血风险回归方程为:大出血风险概率P=exp(w1)/[1+exp(w1)],其中w1=‑0.872‑0.039*年龄+0.018*停经时间+2.468*超声分型+0.017*超声测量病灶最大径线;超声分型以0或1指代,其中0为孕囊型;1为包块型;年龄的单位为岁,停经时间的单位为天,超声测量病灶最大径线的单位为mm。本发明专利技术要解决的技术问题是提供一种可有效筛查出容易大出血的瘢痕妊娠病例,使其及时得到有效治疗的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学领域,具体涉及一种剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型
技术介绍
剖宫产术后瘢痕妊娠(cesarean scar pregnancy,CSP)是指妊娠组织着床并种植在既往剖宫产瘢痕处,是一种特殊类型的异位妊娠。其临床特点是易发生子宫破裂、胎盘粘连或植入、大出血切除子宫等严重并发症,甚至危及患者生命安全。剖宫产术后瘢痕妊娠曾属一种罕见疾病,但近年来,随着我国二胎政策实施,首次及再次剖宫产率的升高,CSP的发病率迅速增高。有关CSP诊治国际上尚无统一指南,特别是如何及时甄别极易发生大出血高危型瘢痕妊娠,有效转诊到抢救技术、设备全面大型医院,临床上缺乏分级救治标准,临床上因诊治不当导致失血性休克而急诊子宫切除也时有发生。因此,有关CSP的分级救治研究成为世界范围内的研究热点。专利技术人通过回顾性研究病例资料分析,对CSP风险因素进行单因素及多因素竞争风险回归分析,得出与大出血发生相关的独立危险因素,建立预测高危型瘢痕妊娠列线图模型。以期在基层医院应用,有效筛查出容易大出血瘢痕妊娠,及时有效转诊,最大限度保障患者安全。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种可有效筛查出容易大出血的瘢痕妊娠病例,使其及时得到有效治疗的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型。为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型,包括以下参数指标:年龄、停经天数、超声分型、超声测量病灶最大径线;大出血风险回归方程为:大出血风险概率P=exp(w)/[1+exp(w)],其中w=-0.872-0.039*年龄+0.018*停经时间+2.468*超声分型+0.017*超声测量病灶最大径线;超声分型以0或1指代,其中0为孕囊型;1为包块型;年龄的单位为岁,停经时间的单位为天,超声测量病灶最大径线的单位为mm。。采用本专利技术技术方案的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型,专利技术人通过收集大量的病例,提取符合条件CSP患者详细病历资料,根据设计参数制定Excel表,详细记录患者年龄(岁)、职业(有/无)、孕次、剖宫产次、人流次数、末次剖宫产术距本次CSP时间(月)、停经时间(d)、早孕期阴道流血(有/无)、超声分型(孕囊型/包块型)、病灶最大径线(mm)、胎血管搏动(有/无)、治疗前HCG值(IU/L)、手术时间(分)、术中出血量(mL)、住院时间(d),共15项参数并进行赋值。最终确定患者年龄、停经天数、超声分型和超声测量病灶最大径线为建立本专利技术剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的独立危险因子,从而利用统计学原理得到本专利技术的出血风险模型,经过临床抽取由本专利技术的大出血风险回归方程得到的高危患者,验证患者是否需要采用高危患者的治疗方式,验证的结果表明,本专利技术的剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型能够100%筛查出大出血病例,由此可见,本专利技术的大出血风险模型可有效筛查出容易大出血的瘢痕妊娠病例,使其及时得到有效治疗,可在基层医院使用,筛查后,及时转诊治疗,以免耽误治疗时机。进一步,所述的大出血风险>44.20%时,为高危风险。患者风险概率>44.20%时,应采用高危组治疗方式:子宫动脉栓塞术联合化疗。临床随机抽取病例验证,当大出血风险概率>44.20%,全部采用高危组治疗方式,无一例子宫切除;大出血风险概率<44.20%,全部采用低危组治疗方式,无一例大出血;由此可见,以44.20%作为临界值的可靠性。进一步,所述的大出血风险的列线图为,如图1所示。运用R软件,根据多因素回归分析确定最终的模型入组变量建立如图1所示的列线图,通过整合多个预测指标,并能个体化且精准地预测某结果事件的发生概率,依据入组变量的回归系数画出相应的便于临床使用的列线图模型。对于每个竞争风险回归模型中的变量,通过垂直线不同的变量取值都能在列线图顶端的积分线上得到相应的不同变量积分(默认为0-100分),随后相加所有的变量积分得到总分,进而通过总分线可以在列线图底部的预测线上得到相应的患者大出血发生的预测风险值,查看方便,直观反映大出血风险概率,操作方便,更适于推广。由于此列线图的年龄、停经时间、超声分型和超声测量病灶最大径线的数值标线均分别与图中第一行的分值数值标线存在对应关系,而且,总分的数值标线与概率的数值标线之间也存在对应关系,另外,每个数值标线的数值不同,且数值间的间距不同,无法用确切的数值或者语言描述得到比图示更准确的列线图,因此,本专利技术人采用如图1所示的特征限定技术特征。附图说明图1为本专利技术剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的列线图;图2是本专利技术列线图的一个案例的具体操作示意图;图3是本专利技术列线图的另一个案例的具体操作示意图;图4是初模组的ROC及相应的截断值;图5是效验组的ROC及相应的截断值;图6是初模组与效验组合并后ROC及AUC比较;图7是效验组的列线图。具体实施方式一、本专利技术剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型的使用方法如下:实施例一:统计患者的年龄(岁)、停经时间(天)、超声分型(包块型或孕囊型)、超声测量病灶最大径线(mm),利用大出血风险回归方程,大出血风险概率P=exp(w)/[1+exp(w)],w=(-0.872-0.039)*年龄+0.018*停经时间+2.468*超声分型+0.017*超声测量病灶最大径线,计算大出血风险概率,当大出血风险概率>44.20%,采用高危组治疗方式;大出血风险概率<44.20%,采用低危组治疗方式。具体操作时:某患者的年龄为35岁,停经时间为50天,超声分型(测定为孕囊型),超声测量病灶最大径线为52mm,w1=-0.872-0.039*35+0.018*50+2.468*0+0.017*52=-0.453,大出血风险概率P=exp-0.453/(1+exp-0.453)=38.86%,由于38.86%<44.20%,因此采用低危组治疗方式。某患者的年龄为33岁,停经时间为70天,超声分型(测定为包块型),超声测量病灶最大径线为73mm,w1=-0.872-0.039*33+0.018*70+2.468*1+0.017*73=2.81,大出血风险概率P=exp2.81/(1+exp2.81)=94.32%,由于94.32%>44.20%,因此采用高危组治疗方式。实施例二:如图1所示,利用列线图来计算大出血风险概率。图1的列线图中:Points:变量积分;Age:年龄;Gestational age at diagnosis(days):停经天数;Ultrasonographic pattern:超声分型;Max diameter(mm):超声测量病灶最大径线;Total Points:总分;Probability:概率值。案例一:某患者的年龄为35岁,停经时间为50天,超声分型(测定为孕囊型),超声测量病灶最大径线为52mm。如图2所示,患者的年龄为35岁,垂直连线得其变量积分为:20;停经时间为50天,垂直连线得其变量积分为:37.5;超声分型(测定为孕囊型),垂直连线得其变量积分为:0;超声测量病灶最大径线为52mm,垂直连线得其变量积分为:35;合计为:92.5,垂直连线得得到的概率值为0.38,即为38%,与用大出血风险概率计算的结果一致。案例本文档来自技高网...
剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型

【技术保护点】
剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型,其特征在于,包括以下参数指标:年龄、停经天数、超声分型、超声测量病灶最大径线;大出血风险回归方程为:大出血风险概率P=exp(w)/[1+exp(w)],其中w=‑0.872‑0.039*年龄+0.018*停经时间+2.468 *超声分型+0.017 *超声测量病灶最大径线;超声分型以0或1指代,其中0为孕囊型;1为包块型;年龄的单位为岁,停经时间的单位为天,超声测量病灶最大径线的单位为mm。

【技术特征摘要】
1.剖宫产术后瘢痕妊娠大出血风险模型,其特征在于,包括以下参数指标:年龄、停经天数、超声分型、超声测量病灶最大径线;大出血风险回归方程为:大出血风险概率P=exp(w)/[1+exp(w)],其中w=-0.872-0.039*年龄+0.018*停经时间+2.468 *超声分型+0.017 *超声测量病灶最大径线;超声分型以0或1...

【专利技术属性】
技术研发人员:常青陈诚宋永红
申请(专利权)人:中国人民解放军第三军医大学第一附属医院
类型:发明
国别省市:重庆;50

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