【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理的方法,具体是指一种图像分割匹配的方法。
技术介绍
图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理,没有正确的分割就不可能有正确的识别。但是,进行分割仅有的依据是图像中像素的亮度及颜色,由计算机自动处理分割时,将会遇到各种困难。例如,光照不均匀、噪声的影响、图像中存在不清晰的部分,以及阴影等,常常发生分割错误。因此图像分割是需要进一步研究的技术,需要引入一些人为的知识导向和人工智能的方法,用于纠正某些分割中的错误,但是这又增加了解决问题的复杂性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像分割匹配的方法,以期能快速准确的对图像进行分割处理,本专利技术尤其对复杂图像的分割效果较好。本专利技术通过下述技术方案实现:一种图像分割匹配的方法,包括以下步骤:(1)对前景区域R进行分裂,将前景区域R分裂到像素级;(2)判定上述分裂的像素是否为前景像素,如果是则合并;如果不是则不合并;(3)将所有前景像素合并即得前景目标。进一步的,步骤(1)中对前景区域R进行分裂的步骤如下:(1a)对于任一区域Ri,当P(Ri)=FALSE时,则将该区域Ri分裂成不重叠的四等份;当P(Ri)=TRUE时则结束分裂。(1b)将上述分裂的四等份区域再次进行步骤(1a)的分裂;其中,参数i∈[0,n],n为自然数。再进一步的,步骤(2)中对于相邻的两个区域Ri和Rj,当P(Ri∪Rj)=TRUE时,则将Ri和Rj两个区域合并;当P(Ri∪Rj)=FALSE时则不合并;其中,参数j∈[0,n],n为自然数。本专利技术与现有技术相比,具有以下优点及有益效果:本专利技术 ...
【技术保护点】
一种图像分割匹配的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对前景区域R进行分裂,将前景区域R分裂到像素级;(2)判定上述分裂的像素是否为前景像素,如果是则合并;如果不是则不合并;(3)将所有前景像素合并即得前景目标。
【技术特征摘要】
1.一种图像分割匹配的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对前景区域R进行分裂,将前景区域R分裂到像素级;(2)判定上述分裂的像素是否为前景像素,如果是则合并;如果不是则不合并;(3)将所有前景像素合并即得前景目标。2.根据权利要求1所述的一种图像分割匹配的方法,其特征在于,步骤(1)中对前景区域R进行分裂的步骤如下:(1a)对于任一区域Ri,当P(Ri)=FALSE时,则将该区域Ri分裂...
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