一种医疗服务系统及方法技术方案

技术编号:13997862 阅读:90 留言:0更新日期:2016-11-15 11:07
本发明专利技术涉及医疗信息的通信技术领域,尤其涉及一种医疗服务系统及方法。本发明专利技术通过采集患者的医疗图像,图像处理模块能够根据之前预存储的病情信息对医疗图像进行图像分析,从而获得诊断结果,同时,人工处理模块还可以人工的对医疗图像进行诊断,从而得出精确的诊断结果,上述技术方案能够节省患者的看病时间,方便患者及时的治疗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息的通信
,尤其涉及一种医疗服务系统及方法
技术介绍
目前看病问题一直是一项重要的民生问题,患者去医院看病需要长时间的排队,浪费了患者较长的时间,有一些治疗起来较为简单的疾病可能不需要去医院进行复杂的治疗,患者可以在家中自行治疗即可痊愈,如果患者去医院进行治疗可能提高医疗成本。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,现提供了一种医疗服务系统及方法。具体的技术方案如下:一种医疗服务系统,包括:采集模块,用以采集医疗图像;终端设备,与所述采集模块连接,获取并存储所述医疗图像,并且发送所述医疗图像;云端服务器,与所述终端设备连接,接收并转发所述医疗图像;图像处理模块,与所述云端服务器连接,所述图像处理模块预存储有病情信息,所述图像处理模块接收并利用所述病情信息处理所述医疗图像,输出一诊断建议信息;人工处理模块,与所述图像处理模块连接,接收所述诊断建议信息,并且根据所述诊断建议信息人工输出诊断结果。优选的,所述采集模块包括红外热像仪。优选的,所述云端服务器包括至少一个子云端服务器和一个分别与各个所述子云端服务器连接的总云端服务器,所述子云端服务器与所述采集终端设备连接,所述总云端服务器与所述图像处理模块连接;其中,子云端服务器用以存储所述医疗图像,并且转发所述医疗图像至总服务器;所述总云端服务器存储各个所述子云端服务器的医疗图像,并且所述总云端服务器转发所述医疗图像至所述图像处理模块。优选的,所述云端服务器还与所述人工处理模块连接,所述云端服务器用以获取所述诊断结果,并且将所述诊断结果和所述医疗图像绑定后存储。优选的,所述图像处理模块获取并存储所述诊断结果。一种医疗服务方法,包括:步骤S1,采集医疗图像;步骤S2,一终端设备获取并存储所述医疗图像,并且发送所述医疗图像;步骤S3,一云端服务器接收并转发所述医疗图像;步骤S4,一图像处理模块接收所述云端服务器发送的医疗图像,并利用预存储的病情信息处理所述医疗图像,输出一诊断建议信息;步骤S5,一人工处理模块接收所述诊断建议信息,并且根据所述诊断建议信息人工输出诊断结果。优选的,所述步骤S1具体包括:步骤S11,红外热像仪采集所述医疗图像。优选的,所述云端服务器包括至少一个子云端服务器和一个分别与各个所述子云端服务器连接的总云端服务器,所述步骤S3具体包括:步骤S31,所述子云端服务器存储所述终端设备发送的医疗图像,并且转发所述医疗图像至总服务器;步骤S32,所述总云端服务器存储各个所述子云端服务器的医疗图像,并且所述总云端服务器转发所述医疗图像至所述图像处理模块。优选的,所述步骤S5之后还包括:步骤S6,所述云端服务器接收所述人工处理模块诊断结果,并且将所述诊断结果和所述医疗图像绑定后存储。优选的,所述步骤S5之后还包括:步骤S7,所述图像处理模块获取并存储所述人工处理模块的诊断结果。上述技术方案的有益效果是:上述技术方案通过采集患者的医疗图像,图像处理模块能够根据之前预存储的病情信息对医疗图像进行图像分析,从而获得诊断结果,同时,人工处理模块还可以人工的对医疗图像进行诊断,从而得出精确的诊断结果,上述技术方案能够节省患者的看病时间,方便患者及时的治疗。附图说明图1为本专利技术一种医疗服务系统的实施例的结构示意图;图2为本专利技术一种医疗服务方法的实施例的结构示意图;图3为本专利技术采集模块中的红外探测仪的技术指标表;图4为本专利技术云端服务器中结构化存储的医疗图像数据结构表。具体实施方式需要说明的是,在不冲突的情况下,下述技术方案,技术特征之间可以相互组合。下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的说明:一种医疗服务系统,如图1所示,包括:采集模块,用以采集医疗图像;终端设备,与采集模块连接,获取并存储医疗图像,并且发送医疗图像;云端服务器,与终端设备连接,接收并转发医疗图像;图像处理模块,与云端服务器连接,图像处理模块预存储有病情信息,图像处理模块接收并利用病情信息处理医疗图像,输出一诊断建议信息;人工处理模块,与图像处理模块连接,接收诊断建议信息,并且根据诊断建议信息人工输出诊断结果。本实施例中,通过采集模块采集医疗图像,将医疗图像传输到终端设备,该终端设备可以是患者的计算机等终端,终端设备将医疗图像存储后传输到云端服务器,云端服务器可以是医疗点,医疗点将数据经过图像存储、医生的处理等简单操作,将医疗图像传递至图像处理模块和人工助理模块,通过图像处理模块的识别与模式匹配等处理,图像处理模块进行相关检索形成诊断、医疗或防疫建议,将建议结果传递给医生,由医生可操控的人工处理模块最终做出诊断、治疗或防疫的建议。本专利技术一个较佳的实施例中,采集模块包括红外热像仪。本实施例中,采集模块可以包括控制终端,红外热像仪和云台,其中,由控制终端发送指令,控制红外热像仪的机械运动,以调整到红外热像仪的最佳成像视角,由云台以及控制终端测算相关数据,以构成成像的最佳参数控制,有控制终端发送指令,进行医疗图像的拍摄,拍摄产生医疗图像,由控制终端进行与云台以及终端设备的通讯,实现医疗图像的传输。本专利技术一个较佳的实施例中,云端服务器包括至少一个子云端服务器和一个分别与各个子云端服务器连接的总云端服务器,子云端服务器与采集终端设备连接,总云端服务器与图像处理模块连接;其中,子云端服务器用以存储医疗图像,并且转发医疗图像至总服务器;总云端服务器存储各个子云端服务器的医疗图像,并且总云端服务器转发医疗图像至图像处理模块。本专利技术一个较佳的实施例中,云端服务器还与人工处理模块连接,云端服务器用以获取诊断结果,并且将诊断结果和医疗图像绑定后存储。上述实施例中,云端服务器中存储医疗图像和与之适配的诊断结果,方便用户从云端服务器即可现在之前即治愈的病例信息,节省了用户的看病时间。本专利技术一个较佳的实施例中,图像处理模块获取并存储诊断结果。图像处理模块通过获取诊断结果,并且将诊断结果与图像处理模块中的医疗图像进行绑定,充实了图像处理模块中的病例信息,便于后续图像处理模块能够给出更好的诊断建议信息。上述实施例中,云端服务器需要存储医疗图像,云端服务器采用结构化存储的医疗图像数据结构,本实施例以图像采集的数据主要是红外医疗图像进行举例,为了保证医疗图像的数据安全,采用数据库的BLOB字段来存储这些医疗图像,并支持查询时显示和文件复原,利用PB编程语言Oracle9i数据库存储技术,对图像选取、图像存储、图像显示等技术进行研究分析后可以实现数据库图像字段的存储和检索。当医疗图像存储在数据库中以后,就可以删除在云端服务器硬盘上原来的临时文件,不需要复杂的二进制文件管理,且数据库可以存储在数据库服务器上,对医疗图像的共享非常方便。同时,由于医疗图像存储在数据库后,医疗图像的管理由数据库系统完成,因此医疗图像的安全性相对比较高。一种医疗服务方法,如图2所示,包括:步骤S1,采集医疗图像;步骤S2,一终端设备获取并存储医疗图像,并且发送医疗图像;步骤S3,一云端服务器接收并转发医疗图像;步骤S4,一图像处理模块接收云端服务器发送的医疗图像,并利用预存储的病情信息处理医疗图像,输出一诊断建议信息;步骤S5,一人工处理模块接收诊断建议信息,并且根据诊断建议信息人工输出诊断结果。上述实施例中的图像处理模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗服务系统,其特征在于,包括:采集模块,用以采集医疗图像;终端设备,与所述采集模块连接,获取并存储所述医疗图像,并且发送所述医疗图像;云端服务器,与所述终端设备连接,接收并转发所述医疗图像;图像处理模块,与所述云端服务器连接,所述图像处理模块预存储有病情信息,所述图像处理模块接收并利用所述病情信息处理所述医疗图像,输出一诊断建议信息;人工处理模块,与所述图像处理模块连接,接收所述诊断建议信息,并且根据所述诊断建议信息人工输出诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种医疗服务系统,其特征在于,包括:采集模块,用以采集医疗图像;终端设备,与所述采集模块连接,获取并存储所述医疗图像,并且发送所述医疗图像;云端服务器,与所述终端设备连接,接收并转发所述医疗图像;图像处理模块,与所述云端服务器连接,所述图像处理模块预存储有病情信息,所述图像处理模块接收并利用所述病情信息处理所述医疗图像,输出一诊断建议信息;人工处理模块,与所述图像处理模块连接,接收所述诊断建议信息,并且根据所述诊断建议信息人工输出诊断结果。2.根据权利要求1所述的医疗服务系统,其特征在于,所述采集模块包括红外热像仪。3.根据权利要求1所述的医疗服务系统,其特征在于,所述云端服务器包括至少一个子云端服务器和一个分别与各个所述子云端服务器连接的总云端服务器,所述子云端服务器与所述采集终端设备连接,所述总云端服务器与所述图像处理模块连接;其中,子云端服务器用以存储所述医疗图像,并且转发所述医疗图像至总服务器;所述总云端服务器存储各个所述子云端服务器的医疗图像,并且所述总云端服务器转发所述医疗图像至所述图像处理模块。4.根据权利要求1所述的医疗服务系统,其特征在于,所述云端服务器还与所述人工处理模块连接,所述云端服务器用以获取所述诊断结果,并且将所述诊断结果和所述医疗图像绑定后存储。5.根据权利要求1所述的医疗服务系统,其特征在于,所述图像处理模块获取并存储所述诊断结...

【专利技术属性】
技术研发人员:田思徐璟李永平章晓敏
申请(专利权)人:宁波大红鹰学院
类型:发明
国别省市:浙江;33

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