一种农产品市场监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品市场监测系统及方法，涉及农业信息技术领域，用于解决农产品交易的监测问题。该系统包括：电子称模块、智能传感模块、触控屏显示模块、智能算法芯片和存储器。其中，电子称模块，用于对待交易的农产品进行重量衡量，并将得到的重量信息发送给智能算法芯片；智能传感模块，用于识别农产品的品种并监测农产品的品质，将农产品的品种信息和品质信息发送给智能算法芯片；触控屏显示模块，用于接收用户输入的农产品的价格信息并将价格信息发送给智能算法芯片；智能算法芯片，用于将接收到的农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在存储器中。本发明专利技术实现了对农产品市场价格、品质和消费的智能化监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业信息
，尤其涉及一种农产品市场监测系统及方法。
技术介绍
“民以食为天”，农产品消费是国家居民消费的基础，关系到整个社会经济的稳定。随着人民生活质量的不断提高，更加关注舌尖上的安全，在农产品市场流通体系对产品的营养品质、感官品质和卫生品质等信息进行智能监测并透明公开的需求越发强烈。提升农产品交易时的品质监测方法和技术是未来的重要发展方向，目前还没有对农产品交易进行监测的实现方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提出一种农产品市场监测系统及方法，以解决如何对农产品交易进行监测的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种农产品市场监测系统，包括电子称模块、智能传感模块、触控屏显示模块、智能算法芯片和存储器；其中：电子称模块，用于对待交易的农产品进行重量衡量，并将得到的重量信息发送给智能算法芯片；智能传感模块，用于识别农产品的品种并监测农产品的品质，将农产品的品种信息和品质信息发送给智能算法芯片；触控屏显示模块，用于接收用户输入的农产品的价格信息并将价格信息发送给智能算法芯片；智能算法芯片，用于将接收到的农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在存储器中。进一步的，电子称模块包括秤盘、压力传感器、数模转换器和微处理器；其中：秤盘，用于放置待交易的农产品；压力传感器与秤盘连接，用于在农产品放置在秤盘上时将感受的压力模拟信号输出至数模转换器；数模转换器，用于将压力模拟信号转换成数字信号，并将数字信号输出到微处理器；微处理器用于，将数字信号表示的重量信息发送至智能算法芯片。进一步的，电子称模块还包括GPS定位模块，用于对电子称模块的地理位置进行定位，将定位结果通过微处理器发送至智能算法芯片；智能算法芯片将定位结果保存在存储器中。进一步的，所述智能传感模块包括品种识别模块、营养指数监测模块、感官指数监测模块、卫生指数监测模块、处理模块、通信模块；其中：品种识别模块，用于识别农产品的品种；营养指数监测模块，用于监测农产品的营养指数；感官指数监测模块，用于监测农产品的感官指数；卫生指数监测模块，用于监测农产品的卫生指数；处理模块，用于根据营养指数、感官指数和卫生指数得到农产品的综合品质指数，将该综合品质指数作为农产品的品质信息；通信模块，用于将农产品的品种信息和品质信息发送给智能算法芯片。进一步的，智能算法芯片包括依次连接的数据处理接口和核心处理器；其中，数据处理接口与电子称模块、智能传感模块和触摸屏显示模块连接；数据处理接口用于接收农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息；核心处理器用于对农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理。进一步的，智能算法芯片还用于：根据同种农产品的历史价格数据，绘制价格曲线，并在触控屏显示模块上显示；以及根据历史价格数据预测该同种农产品的价格走势。进一步的，该系统还包括无线传输装置和终端服务器；智能算法芯片，还用于将处理后的农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息通过无线传输装置发送给终端服务器；终端服务器用于：远程实时接收智能算法芯片发送的农产品的信息，并将接收到的农产品的信息写入数据库；调用数据库，通过分析数据库中存储的设定时间段内同种农产品的信息得到该农产品的交易统计数据和预测数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种农产品市场监测方法，包括：对待交易的农产品进行重量衡量，得到农产品的重量信息；识别农产品的品种信息并监测农产品的品质信息；接收用户输入的农产品的价格信息；将农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在本地。进一步的，对待交易的农产品进行重量衡量，得到农产品的重量信息，包括：在农产品放置在秤盘上后，将秤盘上的压力传感器感受的压力模拟信号转换成数字信号，根据数字信号得到农产品的重量信息。在农产品放置在秤盘上后，对当前的地理位置进行定位，将定位结果与农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息一同存储。进一步的，监测农产品的品质信息，包括：监测农产品的营养指数、感官指数和卫生指数，根据营养指数、感官指数和卫生指数得到农产品的综合品质指数，将该综合品质指数作为农产品的品质信息。进一步的，根据营养指数、感官指数和卫生指数得到农产品的综合品质指数，包括：按照如下公式一计算得到农产品的综合品质指数Qi；公式一：Qi＝1/3(Ni/Nmax)+1/3(Ai/Amax)-1/3(Si/Smax)；其中，Ni为监测到的农产品的营养指数；Ai为监测到的农产品的感官指数；Si为监测到的农产品的卫生指数；Nmax为已监测到的同种农产品的营养指数的历史最大值；Amax为已监测到的同种农产品的感官指数的历史最大值；Smax为已监测到的同种农产品的卫生指数的历史最大值。进一步的，按照如下公式二至公式四分别计算得到农产品的营养指数Ni、感官指数Ai和卫生指数Si；公式二：Ni＝1/5(Nai/Namax)+1/5(Nbi/Nbmax)+1/5(Nci/Ncmax)+1/5(Ndi/Ndmax)+1/5(Nei/Nemax)；公式三：Ai＝1/3(Aai/Aamax)+1/3(Abi/Abmax)+1/3(Aci/Acmax)；公式四：Si＝1/4(Sai/Samax)+1/4(Sbi/Sbmax)+1/4(Sci/Scmax)-1/4(Sdi/Sdmax)；其中，Nai为监测到的农产品的碳水化合物的含量；Nbi为监测到的农产品的蛋白质的含量；Nci为监测到的农产品的维生素的含量；Ndi为监测到的农产品的矿物质的含量；Nei为监测到的农产品的脂类的含量；Namax为已监测到的同种农产品的碳水化合物的含量的历史最大值；Nbmax为已监测到的同种农产品的蛋白质的含量的历史最大值；Ncmax为已监测到的同种农产品的维生素的含量的历史最大值；Ndmax为已监测到的同种农产品的矿物质的含量的历史最大值；Nemax为已监测到的同种农产品的脂类的含量的历史最大值；Aai为监测到的农产品的新鲜度；Abi为监测到的农产品的色泽感官度；Aci为监测到的农产品的外形完整度；Aamax为已监测到的同种农产品的新鲜度的历史最大值；Abmax为已监测到的同种农产品的色泽感官度的历史最大值；Acmax为已监测到的同种农产品的外形完整度的历史最大值；Sai为监测到的农产品的农药残留值；Sbi为监测到的农产品的重金属含量；Sci为监测到的农产品的硝酸盐含量；Sdi为监测到的农产品的表面清洁度；Samax为已监测到的同种农产品的农药残留值的历史最大值；Sbmax为已监测到的同种农产品的重金属含量的历史最大值；Scmax为已监测到的同种农产品的硝酸盐含量的历史最大值；Sdmax为已监测到的同种农产品的表面清洁度的历史最大值。进一步的，该农产品市场监测方法还包括：根据农产品的历史价格信息，绘制价格曲线，并在触控屏显示模块上显示。通过分析保存的设定时间段内同种农产品的信息得到该农产品的交易统计数据和预测数据。本专利技术的有益效果是：通过对农产品品质、价格和市场交易的数据进行监测，对监测得到的数据进行处理，实现了对农产品交易的智能化监测。附图说明下面将通过参本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农产品市场监测系统，其特征在于，包括电子称模块、智能传感模块、触控屏显示模块、智能算法芯片和存储器；其中：所述电子称模块，用于对待交易的农产品进行重量衡量，并将得到的重量信息发送给所述智能算法芯片；所述智能传感模块，用于识别所述农产品的品种并监测所述农产品的品质，将所述农产品的品种信息和品质信息发送给所述智能算法芯片；所述触控屏显示模块，用于接收用户输入的所述农产品的价格信息并将所述价格信息发送给所述智能算法芯片；所述智能算法芯片，用于将接收到的所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在所述存储器中。

【技术特征摘要】
1.一种农产品市场监测系统，其特征在于，包括电子称模块、智能传感模块、触控屏显示模块、智能算法芯片和存储器；其中：所述电子称模块，用于对待交易的农产品进行重量衡量，并将得到的重量信息发送给所述智能算法芯片；所述智能传感模块，用于识别所述农产品的品种并监测所述农产品的品质，将所述农产品的品种信息和品质信息发送给所述智能算法芯片；所述触控屏显示模块，用于接收用户输入的所述农产品的价格信息并将所述价格信息发送给所述智能算法芯片；所述智能算法芯片，用于将接收到的所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在所述存储器中。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电子称模块包括秤盘、压力传感器、数模转换器和微处理器；其中：所述秤盘，用于放置待交易的农产品；所述压力传感器与所述秤盘连接，用于在所述农产品放置在所述秤盘上时将感受的压力模拟信号输出至所述数模转换器；所述数模转换器，用于将所述压力模拟信号转换成数字信号，并将所述数字信号输出到所述微处理器；所述微处理器用于，将所述数字信号表示的重量信息发送至所述智能算法芯片。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述电子称模块还包括：GPS定位模块，用于对电子称模块的地理位置进行定位，将定位结果通过所述微处理器发送至所述智能算法芯片；所述智能算法芯片将所述定位结果保存在所述存储器中。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能传感模块包括品种识别模块、营养指数监测模块、感官指数监测模块、卫生指数监测模块、处理模块、通信模块；其中：所述品种识别模块，用于识别所述农产品的品种；所述营养指数监测模块，用于监测所述农产品的营养指数；所述感官指数监测模块，用于监测所述农产品的感官指数；所述卫生指数监测模块，用于监测所述农产品的卫生指数；所述处理模块，用于根据所述营养指数、感官指数和卫生指数得到所述农产品的综合品质指数，将该综合品质指数作为所述农产品的品质信息；所述通信模块，用于将所述农产品的品种信息和品质信息发送给所述智能算法芯片。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能算法芯片包括依次连接的数据处理接口和核心处理器；其中，所述数据处理接口与所述电子称模块、所述智能传感模块和所述触摸屏显示模块连接；所述数据处理接口用于接收所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息；所述核心处理器用于对所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能算法芯片还用于：根据同种农产品的历史价格数据，绘制价格曲线，并在所述触控屏显示模块上显示；以及根据历史价格数据预测该同种农产品的价格走势。7.根据权利要求1-6中任一项所述的系统，其特征在于，该系统还包括无线传输装置和终端服务器；所述智能算法芯片，还用于将处理后的所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息通过所述无线传输装置发送给所述终端服务器；所述终端服务器用于：远程实时接收所述智能算法芯片发送的农产品的信息，并将接收到的农产品的信息写入数据库；调用所述数据库，通过分析所述数据库中存储的设定时间段内同种农产品的信息得到该农产品的交易统计数据和预测数据。8.一种农产品市场监测方法，其特征在于，包括：对待交易的农产品进行重量衡量，得到所述农产品的重量信息；识别所述农产品的品种信息并监测所述农产品的品质信息；接收用户输入的所述农产品的价格信息；将所述农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在本地。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对待交易的农产品进行重量衡量，得到所述农产品的重量信息，包括：在所述农产品放置在秤盘上后，将秤盘上的压力传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：李哲敏，李灯华，董晓霞，庄家煜，于海鹏，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11