一种用于创建患者发现的纵视图的系统包括自然语言处理引擎,其从临床文档中提取临床发现。时间分辨率引擎确定临床发现属于哪个其他临床文档。可视化图形用户界面指示所述临床文档与其他临床文档之间的临床发现的关联性。自然语言处理引擎也将一幅或多幅图像链接到临床发现。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本应用总体上涉及患者发现的以发现为中心的纵视图的自动创建。本应用具体与从陈述式放射学报告提取测量结果和图像参考以及在其他放射学报告上记录测量结果和图像参考结合应用,并且将具体参考其进行描述。然而,应当理解,本申请还适用于其他使用场景,而不必限于上述应用。
技术介绍
在常规基础上,放射科医师处理越来越多的研究来以最佳方式对患者做出诊断和处置。患者,尤其患有癌症的患者频繁地经历成像检查,并且随着时间累积许多研究,以及从而在他们的医学记录中报告。每当新的研究需要被读取时,放射科医师通常打开一个或多个先前报告以理解患者发现的状态并且建立临床语境。建立临床语境是重要的,尤其对于在具有多个研究上观察到的已经进展许多年的多个发现的复杂患者。当前地手动执行确定随着时间的发现的进展,其中放射科医师将读取一个或多个先前报告,其是自由文本并且本质上是陈述式的,并且然后手动比较对应发现。而且,当描述发现时,放射学报告常常包含测量结果和对具体图像的参考,例如“Neurofibroma in the superior right extraconal space(series 5,image 104)measuring approximately 17mm”。在当前工作流程中的问题是需要通过手动地并且在心理上链接报告上的发现来确定随着时间的发现的进展。额外地,在当前诊断放射学工作流程中,当观察发现时,放射学医师需要知道之前是否已经观察了发现以及是否已经对其进行诊断。具体地,当放射科医师识别发现时,如果在先前检查上已经识别了发现,和/或如果已经“调用”识别的发现,即,如果之前对其进行诊断(例如为“囊肿”或“转移性肿瘤”),放射科医师对发现结果感兴趣。例如,可能先前已经识别了发现但未进行诊断。在这样的实例中,放射科医师将简单地报告发现的成像特征(例如“低密度病变”)。在当前工作流程中,为了获得关于先前识别和/或诊断的信息,放射科医师必须检索相关先前检查的报告,对其相关部分进行扫描,并且提取相关信息。由于报告通常是关于不同监测器而非图像研究,这要求放射科医师将他的焦点从一个监测器改变到另一个。这会放慢工作流程,并且是令人疲劳的。额外地,放射科医师在定量(例如,测量结果)和定性方面(例如,“稳定”、“减少”、“增加”)描述病变。通过下游消费者使用定量和定性评价两者。在肿瘤学环境中的可测量病变的情况下,在实体瘤中的反应评估标准(RECIST)指南定义其关系。例如,(在最长维度)多于20%的间距变化被认为是“进展”。然而,由于若干原因,定量和定性评价会搞错。例如,用于定义间距变化的现有指南未并入工作流程中。因此,不同放射科医师可以使用不同的术语来描述相同的定量改变。进行跟踪调查来绘制定量数据(在间距变化方面)相对于来自放射学报告的庞大数据库的对应定性评估。选择的所有语句包括两个测量结果(下划线),例如:“区别于食管(系列3图像40)测量2.8x2cm(先前3.5x2.1cm)的参考隆突下物质并且多个先前的尺寸继续减少。”多维测量结果的间距变化被认为是这些测量结果的几何平均数的变化,以便补偿变化数量的报告维度。例如,由以上两组测量结果定义的几何表面分别是560mm2和735mm2。通过比较几何平均数,间距变化是:0.87(√(560/735))。使用字符串匹配技术,确定由放射科医师做出的定性评估。例如,当以上的例句包含关键词“减少”时,其将被认为是“减少”。在图1的图示中示出了分析的结果。如图所示,在一方面被认为减少和稳定的间距改变和另一方面被认为稳定和增加的间距改变之间具有相当多的重叠。定量和定性评估的另一问题是微小变化的累积。例如,如果病变随着时间缓慢发展,其能够被认为在两个检查之间是稳定的,尽管在跨度两年间距的更大数量的检查上其显示明显发展。能够从这样的早期检查或其报告中检索该信息(考虑到然后病变存在),但是该过程是耗时的,并且对于报告稳定的每个和每一个病变放射科医师一般将不做。如果测量数据以结构化方式可用,能够询问适当的用户界面。然而,尽管这可以比查找检查更方便,其仍然要求放射科医师将他/她的注意力切换到另一信息管理系统。另一问题在于关于单一屏幕系统,诸如平板电脑的信息消费。在放射学图像存档和通信系统(PACS)工作站观察环境通常将创建在病变的定性和定量描述中包含的信息-具有用于悬挂创建病变进展的传统“可见”概况在不同时间点的相同病变的多个图像的不动产的相当大的诊断监测器。通过参考医师的信息的消费发生在具有包括平板电脑和笔记本电脑的单屏设备上。这创建以尽可能丰富但内容简洁的方式随着时间传达在测量结果、图像和定性描述中包含的信息的挑战。
技术实现思路
本申请也提供克服上述问题和其他问题的新的和改进的方法和系统。根据一个方面,提供一种用于创建患者发现的纵视图的系统。所述系统包括自然语言处理器引擎,其从临床文档中提取临床发现。时间分辨率引擎确定临床发现属于哪个其他临床文档。可视化图形用户界面指示临床文档与其他临床文档之间的临床发现的关联性。自然语言处理器引擎也将一幅或多幅图像链接到临床发现。根据另一方面,提供一种用于创建患者发现的纵视图的方法。所述方法包括从临床文档中提取临床发现,确定临床发现属于哪个其他临床文档,在界面上指示临床文档与其他临床文档之间的临床发现的关联性,并且将一幅或多幅图像链接到临床发现。根据另一方面,提供一种用于创建患者发现的纵视图的系统。所述系统包括一个或多个处理器,其被编程为从临床文档中提取临床发现,确定临床发现属于哪个其他临床文档,在界面上指示临床文档与其他临床文档之间的临床发现的关联性,并且将一幅或多幅图像链接到临床发现。一个优点在于从先前放射学报告中提取和记录测量结果和图像参考。另一优点在于从先前放射学报告中提取和显示相关信息。另一优点在于确定和显示在先前放射学报告中的放射学发现的间距变化。另一优点在于建立临床语境并且潜在地提高工作流程效率。另一优点在于提高放射科医师的观察和解读经验。另一优点在于跟踪不一致的病例。另一优点在于改进的临床工作流程。另一优点在于改进的患者护理。本领域的普通技术人员在阅读和理解下面详细描述的基础上将认识到本专利技术的其他的优点。附图说明本专利技术可以采用各种部件和部件的布置,以及各种步骤和步骤布置的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的,并不应被解读为对本专利技术的限制。图1图示了根据本申请的各方面在术语指南中的间距变化的分析的结果的示图。图2图示了根据本申请的各方面的医疗机构的IT基础设施的方框图。图3图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的流程图。图4图示了根据本申请的各方面由临床支持系统生成的患者发现界面的纵视图的范例性实施例。图5图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的另一范例性流程图。图6图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的另一范例性流程图。图7图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的另一范例性流程图。图8图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的另一范例性流程图。图9图示了根据本申请的各方面的临床支持系统的操作的另一范例性流程图。图10图示了根据本申请的各方面由临床支持系统生成的定性评估界面的范例性实施例。图11图示了根据本申请的各方本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于创建患者发现的纵视图的系统,所述系统包括:自然语言处理器引擎,其从临床文档中提取临床发现;时间分辨率引擎,其确定所述临床发现属于哪个其他临床文档;以及可视化图形用户界面,其指示所述临床文档与所述其他临床文档之间的所述临床发现的关联性;其中,所述自然语言处理器引擎将一幅或多幅图像链接到所述临床发现。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.12.20 US 61/918,8641.一种用于创建患者发现的纵视图的系统,所述系统包括:自然语言处理器引擎,其从临床文档中提取临床发现;时间分辨率引擎,其确定所述临床发现属于哪个其他临床文档;以及可视化图形用户界面,其指示所述临床文档与所述其他临床文档之间的所述临床发现的关联性;其中,所述自然语言处理器引擎将一幅或多幅图像链接到所述临床发现。2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述自然语言处理引擎从所述临床文档和所述其他临床文档中提取测量结果和图像参考。3.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统,还包括:智能控制引擎,其确定关于每个临床发现的所述测量结果和图像参考的寿命。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统,其中,所述可视化图形用户界面强调在所述临床文档和所述其他临床文档内的匹配的测量结果、图像参考和临床发现。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的系统,还包括:语境向量构建引擎,其生成与针对每个临床发现的诊断工作流程的给定状态有关的语境向量。6.根据权利要求5所述的系统,还包括:语境向量扩充引擎,其解析所述语境向量,并且利用从所述临床文档中提取的临床信息对所述语境向量进行扩充。7.根据权利要求1-6中的任一项所述的系统,还包括:报告内容匹配引擎,其使用所述语境向量从所述其他临床文档中提取与所述临床发现有关的相关临床信息。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的系统,还包括:指南管理引擎,其将一个或多个间距变化术语指南应用到所述临床发现以生成对所述临床发现的定量和/或定性评估。9.根据权利要求1-8中的任一项所述的系统,其中,所述可视化图形用户界面显示对关于所述临床文档和所述其他临床文档的所述临床发现和定性评估。10.一种用于创建患者发现的纵视图的方法,所述方法包括:从临床文档...
【专利技术属性】
技术研发人员:T·D·D·S·马博杜瓦纳,M·塞芬斯特,J·F·彼得斯,钱悦晨,A·R·特拉维斯,
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司,
类型:发明
国别省市:荷兰;NL
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