一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，所述智能电网监控系统包括数据采集服务器、主机和可编程控制器。所述的主机包含数据库软件、组态软件和可编程控制器的编程软件。其中，数据采集服务器根据来自主机的指令，将客户历史数据从SG186厂商导入主机的数据库软件中，主机与可编程控制器通过PC‑PPI电缆连接。本发明专利技术提出了一种电力客户信用评分算法，并借助数据采集服务器、数据库软件、组态软件和可编程控制器将其应用于实际的控制系统中，完成客户信用的智能评分和等级评价。与传统评价方法相比，该评价方法不仅可操作性强，并且所有评价指标均以客户的历史数据为依托，评价结果能够客观、真实地反映电力客户的信用状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信用等级评价方法，尤其涉及一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法。
技术介绍
电力客户信用等级评价系统是建设坚强智能电网的重要组成部分，是实现电网智能化的关键。做好电力客户信用评价工作，充分利用评价结果是完善电网生产调度的一项重要工作。近年来，针对一些电力客户违章用电、拖欠电费的问题，各供电企业不断完善客户信用评价体系，提出各种客户信用评价方法，然而这些评价体系或评价方法均存在如下问题：1.现有信用评价方法的可操作性较差，评价方法难以应用于控制系统。2.现有信用评价方法具有一定主观性，使得评价结果不能客观、真实地反映电力客户的信用状况。鉴于上述，设计一种可操作性强、评价结果客观且能够应用于控制系统的电力客户信用评价方法是十分必要的。
技术实现思路
为了克服上述现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。2)根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。3)根据层次分析法确定各个指标的权重。4)建立电力客户信用指标权重集。将指标权重从高到低排列，得到信用指标权重集Q＝{q1,q2…q10

【技术保护点】
一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。2)根据德尔菲法建立电力客户信用评价体系。3)根据层次分析法确定各个指标的权重。4)建立电力客户信用指标权重集。将指标权重从高到低排列，得到信用指标权重集Q＝{q1,q2…q10}。5)建立客户信用评价数据库。使用该库保存客户历史数据，包括客户历史用电数据，历史缴费情况，信用指标数据等。6)从数据库获取客户历史数据，包括本月用电量，上月用电量，本月应交电费，本月缴费金额，客户容量级别，全年欠费次数，全年欠费天数，全年窃电度数，全年窃电次数等。7)建立电费缴纳率，本月欠费金额，平均日用电量和用电增长率4个指标的计算公式。其余指标的数据由数据库直接得到。8)建立二进制数集B＝{b1,b2…b10}，每1个二进制数代表1个信用指标。其中，b1对应的信用指标权重最大，b10对应的信用指标权重最小。9)设定二进制数的置1条件，根据信用指标数据判断二进制数是否达到置1条件，如果达到置1条件，则bi＝1(i＝1,2…10)，否则bi＝0(i＝1,2…10)。10)建立电力客户信用值计算公式。11)设定电力客户信用等级，将电力客户信用分为A级、B级和C级。12)根据客户信用值判断该客户的信用等级。...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电网监控系统的客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据负荷的重要程度，将电力客户划分为一级负荷与非一级负荷。2)根据德尔菲法建...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐惠勇，黄石，孙爽，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11