中医体外诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种中医体外诊断方法，获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。本发明专利技术还公开了一种中医体外诊断装置。本发明专利技术通过将人体多方面特征进行融合分析实现自动诊断目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医诊断领域，尤其涉及中医体外诊断方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，人类健康问题的研究日益广泛。其中传统中医因其具备无创性和方便性，在人体体质识别和疾病诊断等领域得到了广泛的应用。随之而来的各种中医设备也得到了广泛的发展。然而，现有的基于中医的诊断方法和设备往往只考虑了中医中的某一方面特征进行诊断，如获取舌象或脉象信息进行诊断。但在实际诊断过程中，需要结合多种方面的信息，如舌象、面象、脉象、气味等信息，进行诊断才能使得诊断结果更为准确，因此获取人体多方面的特征并融合分析进行诊断是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种中医体外诊断方法及装置，旨在通过将人体多方面特征进行融合分析实现自动诊断目的。为实现上述目的，本专利技术提供的一种中医体外诊断方法包括以下步骤：获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。进一步地，所述预置的训练样本中包含与每种体外检测样本对应的训练样本特征集合，且所述训练样本特征集合分为J类训练特征，J为正整数且大于1；所述对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数包括：根据所述K种体外检测信息构建对应的K个特征向量；根据所述K个特征向量、每种体外检测样本对应的J类训练特征和预置的稀疏表示模型进行稀疏表示，获取与每个特征向量对应的稀疏表示系数。进一步地，所述根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断包括：根据所述K个特征向量、稀疏分类器、所述训练样本和所述与所述K个特征向量对应的稀疏表示系数确定所述测试样本所属的类别；根据所述类别获取对应的诊断信息。进一步地，所述根据所述K种体外检测信息构建对应的K个特征向量包括：对所述K种体外检测信息分别进行预处理；分别提取预处理后的所述K种体外检测信息的特征信息；根据提取到的每种体外检测信息的特征信息构建对应的特征向量。进一步地，所述方法还包括：当获取了所述用户的诊断信息后，发送所述诊断信息至用户显示界面。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种中医体外诊断装置，所述中医体外诊断装置包括：获取模块，用于获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；稀疏表示模块，用于对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；诊断模块，用于根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。进一步地，所述预置的训练样本中包含与每种体外检测样本对应的训练样本特征集合，且所述训练样本特征集合分为J类训练特征，J为正整数且大于1；所述稀疏表示模块包括：特征向量构建单元，用于根据所述K种体外检测信息构建对应的K个特征向量；稀疏表示单元，用于根据所述K个特征向量、每种体外检测样本对应的J类训练特征和预置的稀疏表示模型进行稀疏表示，获取与每个特征向量对应的稀疏表示系数。进一步地，所述诊断模块包括：类别确认单元，用于根据所述K个特征向量、稀疏分类器、所述训练样本和所述与所述K个特征向量对应的稀疏表示系数确定所述测试样本所属的类别；获取单元，用于根据所述类别获取对应的诊断信息。进一步地，所述特征向量构建单元包括：预处理子单元，用于对所述K种体外检测信息分别进行预处理；特征提取子单元，用于分别提取预处理后的所述K种体外检测信息的特征信息；特征向量构建子单元，用于根据提取到的每种体外检测信息的特征信息构建对应的特征向量。进一步地，所述装置还包括：发送模块，用于当获取了所述用户的诊断信息后，发送所述诊断信息至用户显示界面。本专利技术实施例通过获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。通过获取测试样本，测试样本包括至少两种体外检测信息，再将体外检测信息进行稀疏表示实现了多种体外检测信息的融合，再根据稀疏分类器分类实现了根据融合后的体外检测信息进行自动诊断，因此本专利技术通过将人体多方面特征进行融合分析实现自动诊断目的。附图说明图1为本专利技术中医体外诊断方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术图1所示实施例中步骤S20的细化步骤流程示意图；图3本专利技术图1所示实施例中步骤S30的细化步骤流程示意图；图4为本专利技术图2所示实施例中步骤S210的细化步骤流程示意图；图5为本专利技术中医体外诊断装置第一实施例的功能模块示意图；图6为本专利技术图5所示实施例中稀疏表示模块的细化功能模块示意图；图7为本专利技术图5所示实施例中诊断模块的细化功能模块示意图；图8为本专利技术图6所示实施例中特征向量构建单元的细化功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种中医体外诊断方法。参照图1，在第一实施例中，该方法包括：步骤S10，获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；步骤S20，对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；步骤S30，根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。本专利技术提供的中医体外诊断方法用于通过获取人体多方面的特征进行融合分析实现自动诊断。本专利技术的中医体外诊断具体是指在人体之外基于中医原理结合检测装置获取人体多方面的体外检测信息从而判断机体状况的一种诊断方法。上述测试样本是用于检测用户机体状态的测试样本，测试样本由用户的K种体外检测信息组成，其中体外检测信息有K种，K为正整数且大于等于2，表明获取的体外检测信息至少为两种。例如体外检测信息可以包括面象信息、舌面信息、舌脉信息、脉象信息、气味信息、和声音信息中的至少两种信息。获取K种体外检测信息的方法可以通过各类检测装置来进行获取。具体的，通过摄像头等图像采集装置采集用户的舌面图像、舌脉图像、和面部图像等信息；通过嗅觉传感器感知用户呼出气体中的二氧化碳、丙酮、氨气、氮气、酒精等信息；通过脉象采集装置采集用户的脉象信息，其中脉象信息可以为浮、中、沉通道中任意一种或多种；通过声音采集装置采集用户的声音，在进行声音采集时，可以在封闭的空间中进行采集，以减少外界因素的干扰，使采集的到声音更接近真实值。当获取到用户的体外检测信息后，对体外检测信息进行稀疏表示。稀疏表示(sparse representation)是对原始信号的一种分解过程，对信号进行稀疏表示的目的是为了获得信号更为简洁的表达方式，从而更容易获取信号中所蕴含的信息。当进行稀疏表示时通过稀疏系数将K种体外检测信息进行表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数，在这里可以将稀疏表示系数分为两个部分，即代表相似部分的第一稀疏系数和代表特征部分的第二稀疏系数。相似部分是表示各类信息间的相关性，特征部分是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种中医体外诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。

【技术特征摘要】
1.一种中医体外诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取测试样本，所述测试样本由获取到的用户的K种体外检测信息组成，K为正整数且大于等于2；对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的训练样本中包含与每种体外检测样本对应的训练样本特征集合，且所述训练样本特征集合分为J类训练特征，J为正整数且大于1；所述对所述K种体外检测信息进行稀疏表示，获取每种体外检测信息对应的稀疏表示系数包括：根据所述K种体外检测信息构建对应的K个特征向量；根据所述K个特征向量、每种体外检测样本对应的J类训练特征和预置的稀疏表示模型进行稀疏表示，获取与每个特征向量对应的稀疏表示系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述稀疏表示系数、预置的训练样本和稀疏分类器对所述测试样本进行诊断包括：根据所述K个特征向量、稀疏分类器、所述训练样本和所述与所述K个特征向量对应的稀疏表示系数确定所述测试样本所属的类别；根据所述类别获取对应的诊断信息。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述K种体外检测信息构建对应的K个特征向量包括：对所述K种体外检测信息分别进行预处理；分别提取预处理后的所述K种体外检测信息的特征信息；根据提取到的每种体外检测信息的特征信息构建对应的特征向量。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当获取了所述用户的诊断信息后，发送所述诊断信息至用户显示界面。6.一种中医体外...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大鹏，李锦兴，
申请(专利权)人：深圳市中识创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44