一种电视频道识别方法、装置及电视机、服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例属于智能电视领域，提供电视频道识别方法、装置，其中所述方法包括：获取带有时间标签的待识别频道图像；基于所述时间标签获取基准图像；计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。所述装置包括：待识别频道图像获取模块、基准图像获取模块、运算处理模块、判断模块。还提供包含电视频道识别装置的电视机、服务器。通过本发明专利技术实施例可提高电视频道识别方式效率，保证实时性，节省系统资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电视领域，尤其涉及一种电视频道识别方法、装置及电视机、服务器。
技术介绍
当前智能电视的电视频道接入方式主要有两种，一种是通过互联网获取电视频道视频源，另一种是通过接收机顶盒传输的信号来获取电视频道视频源，然而对于后一种接入方式而言，从机顶盒HDMI接口输入的信号电视没有节目单，因而智能电视无法获悉用户当前观看的电视频道以及对应的具体节目内容。智能电视的一个特性是强调互动性，如果智能电视无法得知用户当前观看的电视频道以及具体的节目内容，将无法实现互动，为此智能电视需要能够自动判别电视频道。现有一种电视频道的识别方式是通过截取当前电视屏幕的图像，并进一步地截取图像中的台标，在后台通过台标匹配获取频道信息。这种识别方式存在一个问题，即截取的台标包含背景画面。如果背景画面和台标融合度高时，会出现无法识别台标的情况，需要重新截取台标，由于电视节目画面作为台标的背景画面是不停变化的，导致需要多次截取电视画面，直到检测到清晰完整的台标后才能完成电视频道识别，此过程将耗费较长时间，且实时性不够。另一方面，传统的图片相似比较所采用的算法运算量比较大，比如尺度不变特征变换匹配算法(Scale Invariant Feature Transform(SIFT))，占用较大系统资源。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种电视频道识别方法、装置及电视机、服务器，以解决现有电视频道识别方式效率低、实时性不够以及传统图片的相似比较算法运算量大占用系统资源的问题。第一方面，本专利技术提供一种电视频道识别方法，方法具体包括：获取带有时间标签的待识别频道图像；基于所述时间标签获取至少一幅基准图像；获取所述待识别频道图像和所述基准图像的图像数据，依次计算所述待识别频道图像和所述至少一幅基准图像的绝对误差和；将所述绝对误差和依次与预设阈值进行比较，获得数值低于预设阈值的绝对误差和；根据所述数值低于预设阈值的绝对误差和获得对应的基准图像，读取对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为所述待识别频道的频道信息。第二方面，本专利技术还提供一种电视频道识别装置，装置具体包括：待识别频道图像获取模块，用于获取带有时间标签的待识别频道图像；基准图像获取模块，用于基于所述时间标签获取基准图像；运算处理模块，用于计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；判断模块，用于将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。第三方面，本专利技术还提供一种电视机，包括电视频道识别装置，所述电视频道识别装置包括：待识别频道图像获取模块，用于获取带有时间标签的待识别频道图像；基准图像获取模块，用于基于所述时间标签获取基准图像；运算处理模块，用于计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；判断模块，用于将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。第四方面，本专利技术还提供一种服务器，包括电视频道识别装置，所述电视频道识别装置包括：待识别频道图像获取模块，用于获取带有时间标签的待识别频道图像；基准图像获取模块，用于基于所述时间标签获取基准图像；运算处理模块，用于计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；判断模块，用于将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。通过本专利技术提供的电视频道识别方法和装置，通过计算绝对误差和的方式将待识别节目图像和同一时间或相邻时间获取的基准图像整体进行对比，不需要截取台标，避免因截取的台标不清楚导致的低匹配率以及由此带来的附加截图匹配操作和匹配延时问题，从而可以快速且实时地获取当前的电视频道信息以及节目信息；同时计算绝对误差和的算法简单，可快速获得对比结果，相比于常规的用于图像相似性判断的图像识别算法，节省了系统资源。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的电视频道识别方法流程框图。图2a为本专利技术实施例二提供的电视频道识别方法流程框图。图2b为本专利技术实施例二提供的SAD值计算流程框图。图2c为本专利技术实施例二提供的图像分割示意图。图2d为本专利技术实施例二提供的图像单元的像素分布图。图3为本专利技术实施例三提供的电视频道识别装置结构示意图。图4a为本专利技术实施例四提供的电视频道识别装置结构示意图。图4b为本专利技术实施例四提供的运算处理模块的结构示意图。图5为本专利技术实施例五提供的电视机的结构示意图。图6为本专利技术实施例六提供的服务器的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例,附图中给出了本专利技术的较佳实施例。本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例，相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。实施例一参阅图1所示的流程图，图1提供了一种电视频道识别方法的处理流程，所述方法的处理流程具体包括如下步骤：步骤01、获取带有时间标签的待识别频道图像。本专利技术实施例的电视优选指智能电视，待识别频道图像从智能电视端获取。具体地，基于特定的截屏触发操作从电视端获取当前正在播放的频道图像作为待识别频道图像，可选的，获取节目图像可采用智能电视内置的截屏模块。其中，截屏模块触发截屏需要相应的触发操作，截屏触发操作有如下几种形式：1、定时触发定时触发由截屏模块基于一定的时间间隔不间断截取智能电视当前播放的频道图像，时间间隔可任意设定，在本实施例中，时间间隔的最小值不低于两相邻视频帧之间的时间间隔，具体取决于电视节目的源视频的帧率，比如采用NTSC(National Television System Committee)制式的电视，其视频帧率为30fps，那么最小的截屏时间间隔为100/3毫秒，低于100/3毫秒截屏将导致截屏模块对同一画面进行多次截取，将浪费系统资源，而采用PAL(Phase Alternating 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电视频道识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取带有时间标签的待识别频道图像；基于所述时间标签获取基准图像；计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。

【技术特征摘要】
1.一种电视频道识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取带有时间标签的待识别频道图像；基于所述时间标签获取基准图像；计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值；将所述SAD值与预设阈值进行比较，若SAD值低于预设阈值，则获取所述SAD值对应的基准图像的频道信息，所述频道信息即为待识别电视频道的频道信息。2.根据权利要求1所述的电视频道识别方法，其特征在于，在获取所述待识别频道图像和所述基准图像的图像数据步骤前还包括：将所述待识别频道图像和所述基准图像分割为至少两个图像单元。3.根据权利要求2所述的电视频道识别方法，其特征在于，所述计算所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值的具体过程如下：获取所述待识别频道图像和所述基准图像中图像单元的图像数据；基于所述图像单元的图像数据，依次计算所述待识别频道图像和所述基准图像中位置相对应的图像单元的单元SAD值；获取最大的单元SAD值，并将其作为所述待识别频道图像和所述基准图像的SAD值。4.根据权利要求1所述的电视频道识别方法，其特征在于，还包括实时更新基准图像，具体为：根据预设采集频率实时采集电视频道的图像存储为新的基准图像，并为新的基准图像添加时间标签，同时删除时间标签最早的基准图像。5.一种电视频道识别装置，其特征在于，包括：待识别频道图像获取模块，用于获取带...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐江杰，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11