大数据因子的价值参数的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种大数据因子的价值参数的处理方法及装置。其方法包括：确定待处理的大数据因子；根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出所述大数据因子以及对应的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。通过采用本发明专利技术的上述技术方案，可以弥补现有技术的不足，提供一种利用互联网大数据来获取大数据因子的价值参数，从而可以确定每一个大数据因子对价值参数的影响力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种大数据因子的价值参数的处理方法及装置。
技术介绍
随着互联网的发展，尤其是“互联网+”概念的提出，推动了互联网与传统的餐饮、旅游、影视以及金融等传统行业的结合，带动了传统行业在互联网模式的新形态下的快速发展。其中，在互联网+金融的互联网金融领域中，越来越多的互联网公司与传统的金融类的基金公司合作开始探索各类互联网大数据在证券市场投资活动当中的价值。例如：百度使用用户对股票的搜索量和关注程度预测股票的价值参数；阿里巴巴和京东利用网商的交易数据，挖掘网商在二级市场中消费类行业的影响力；腾讯和东方财富利用用户在平台上对股票的关注行为预测股票未来的涨跌情况。且无论是何种互联网大数据，最终都需要落脚在二级市场实际投资当中。但是，现有的互联网金融中，通常是对股票或者网商的价值参数的评估，而缺乏某些参数如大数据因子对价值参数的影响。因此亟需提供一种如何有效地利用互联网大数据来实现大数据因子对价值参数的处理方案。
技术实现思路
本专利技术提供了一种大数据因子的价值参数的处理方法及装置，以弥补现有技术的不足，提供一种有效地利用互联网大数据来实现大数据因子对价值
参数的处理方案。本专利技术提供一种大数据因子的价值参数的处理方法，所述方法包括:确定待处理的大数据因子；根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出所述大数据因子以及对应的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。本专利技术还提供一种大数据因子的价值参数的处理装置，所述装置包括:数据对象信息库，用于存储数据对象的基本信息数据源；确定模块，用于确定待处理的大数据因子；第一处理模块，用于根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及所述数据对象信息库中存储的所述数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出模块，用于输出所述大数据因子以及对应的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。本专利技术的大数据因子的价值参数的处理方法及装置，通过确定待处理的大数据因子；根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出所述大数据因子的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。本专利技术通过采用上述技术方案，可以弥补现有技术的不足，提供一种利用互联网大数据来获取大数据因子的价值参数，从而可以确定每一个大数据因子对价值参数的影响力，进而可以更加有效地指导用户对数据对象进行处理。【附图说明】图1为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理方法实施例一的流程图。图2为本专利技术的一种大数据因子的收益能力表现示意图。。图3为本专利技术的一种股市行情表现示意图。图4为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理方法实施例二的流程图。图5为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理装置实施例一的结构示意图。图6为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理装置实施例二的结构示意图。图7为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理装置实施例三的结构示意图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。图1为本专利技术的大数据因子的价值参数的处理方法实施例一的流程图。如图1所示，本实施例的大数据因子的价值参数的处理方法，具体可以包括如下步骤：100、确定待处理的大数据因子；本实施例的大数据因子具体可以为一种参数，例如该参数具体可以为数据源中某一字段的名称，或者还可以为根据该数据源中的某一字段的名称结合需要对该字段进行的定制化处理方式而演变而来的名称。例如，本实施例中，步骤100具体可以采用如下两种方上式中任意一种来实现：第一种实现方式、将数据对象的个性化信息数据源中的第一字段的名称作为大数据因子；该实现方式中，可以直接从数据对象的个性化信息数据源的数据中提取第一字段的名称作为大数据因子；或者也可以从数据对象的个性化信息数据源提取多个可以作为大数据因子的字段的名称，并向用户展示提取的多个可以作为大数据因子的字段的名称，由用户从中选择一个字段的名称如第一字段的名称作为大数据因子，获取用户选择的该第一字段的名称，将其作为大数据因子。该实现方式中，由于未对数据对象的个性化信息数据源中的字段名称做修改，这种大数据因子也可以称之为传统因子。本实施例中的数据对象的个性化信息数据源具体可以为一种大数据源，包括非常非常高数量级的数据。该数据对象的个性化信息数据源中的数据可以从互联网上预先采集。具体地，本实施例中的数据对象的个性化信息数据源中的数据可以为一些关于数据对象的各种数据，例如本实施例的数据对象可以为股票。且该数据对象的个性化信息数据源中的数据可以按照其关联性一条一条来存储。如在该数据对象的个性化信息数据源中，某一天某一用户的某一支股票的交易数据，可以按照股票代码或者股票名称、该用户购买该股票的交易价、该用户的持有量、该股票这一天的跌涨情况、当天的日期、持有时间以及该股票被搜索的搜索量等等。也就是说，在每一条数据中，可以包括有多个字段以及每个字段的数值。例如本实施例中的第一字段可以为搜索量。第二种实现方式、根据数据对象的个性化信息数据源中的第二字段的名称和预设的定制化处理方式，确定大数据因子。该实现方式中的预设的定制化处理方式具体可以为一种数学变换，例如具体可以为同比增长、环比增长或者短期波动的数学计算处理。结合第二字段的名称和预设的定制化处理方式来定义该大数据因子。例如第二字段名称为日收益时，可以根据相应的定制化处理，计算日收益的同比增长率、日收益的环比增长率或者日收益的短期波动率。此时可以将日收益的同比增长率、日收益的环比增长率或者日收益的短期波动率作为确定的大数据因子。按照类似的方式可以确定其它大数据因子。该实现方式中对数据对象的个性化信
息数据源中的字段进行了修改，因此该种实现方式中的大数据因子为对传统因子进行演变的因子，为非传统因子。其中该第二字段的名称可以作为该大数据因子对应的传统因子。该方案具体实现时，第二字段的名称的确定可以参考上述第一种实现方式中记载的第一字段的名称的确定方式。本实施例中第一字段和第二字段可以相同，也可以不相同。例如第二字段也可以为搜索量或者其它字段。另外，需要说明的是，步骤100按照第二种实现方式确定的大数据因子非传统因子，且与传统因子的相关性极低，例如经过试验计算，该种方式确定的大数据因子与传统因子的相关性普遍都在0.01左右。因此本实施例中，此种方式确定的大数据因子的价值参数是传统因子的价值参数所不能体现，具有其自身的特殊性。101、根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取大数据因子的第一价值参数；本实施例中该数据对象的个性化信息数据源中的数据可以从互联网上预先采集，包括数据对象的个性化信息。预存储的数据对象的基本信息数据源包括数据对象的所有基本信息。例如当该数据对象为股票时，该数据对象的基本信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据因子的价值参数的处理方法，其特征在于，所述方法包括:确定待处理的大数据因子；根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出所述大数据因子以及对应的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种大数据因子的价值参数的处理方法，其特征在于，所述方法包括:确定待处理的大数据因子；根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数；输出所述大数据因子以及对应的所述第一价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第一价值参数，对数据对象进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待处理的大数据因子，具体包括：将所述数据对象的个性化信息数据源中的第一字段的名称作为所述大数据因子；或者根据所述数据对象的个性化信息数据源中的第二字段的名称和预设的定制化处理方式，确定所述大数据因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预先采集的数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数，具体包括：从所述数据对象的个性化信息数据源中提取多个数据对象和所述多个数据对象共同覆盖的时间区间；获取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值；根据所述多个数据对象以及所述时间区间，从所述数据对象的基本信息数据源中获取各所述数据对象在所述时间区间的量价参数值；根据各所述数据对象在所述时间区间的量价参数值和所述大数据因子的数值，评估所述大数据因子的所述第一价值参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当将所述数据对象的个性化信息数据源中的第一字段的名称作为所述大数据因子时，获取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值，具体包括：从所述数据对象的个性化信息数据源中提取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的原始数值，作为所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值；或者从所述数据对象的个性化信息数据源中提取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子对应的原始数值，将所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子对应的原始数值进行去燥、平滑处理以及去周期处理中的至少一种处理，将处理后的所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子对应的数值作为所述大数据因子的数值；当根据所述数据对象的个性化信息数据源中的第二字段的名称和预设的定制化处理方式，确定所述大数据因子时，获取所述时间区内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值，具体包括：从所述数据对象的个性化信息数据源中提取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述第二字段对应的原始数值，将所述时间区间内各所述数据对象对应的所述第二字段对应的原始数值进行去燥、平滑处理以及去周期处理中的至少一种处理，将处理后的所述时间区间内各所述数据对象对应的所述第二字段对应的数值，按照对应的所述预设的定制化处理方式进行定制化处理，将定制化处理后得到的所述时间区间内各所述数据对象对应的所述第二字段对应的数值，作为所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述数据对象在所述时间区间的量价参数值和所述大数据因子的数值，评估所述大数据因子的所述第一价值参数，具体包括：根据各所述数据对象在所述时间区间的量价参数值，确定各所述数据对象在每个设定周期的收益；根据各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值、各所述数据对象在每个设定周期的收益以及确定的各评估区间，评估所述大数据因子在各所述评估区间对应的第一价值参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各所述数据对象对应的
\t所述大数据因子的数值、各所述数据对象在每个设定周期的收益以及确定的各评估区间，评估所述大数据因子在各所述评估区间对应的第一价值参数之前，所述方法还包括：根据评估分类以及所述时间区间确定各所述评估区间；所述评估分类按照年份划分或者按照变化趋势划分；所述变化趋势包括上涨、震荡和下跌三种状态。7.根据权利要求3-6任一所述的方法，其特征在于，获取所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值之后，所述方法还包括：根据所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值以及预设分析模型，获取所述大数据因子的第二价值参数；输出所述大数据因子的所述第二价值参数，以供用户根据所述大数据因子的所述第二价值参数，对数据对象进行处理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值以及预设分析模型，获取所述大数据因子的第二价值参数，具体包括：根据所述大数据因子简化所述预设分析模型；将所述时间区间内各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值应用至简化的所述预设分析模型中，核算所述大数据因子在所述时间区间内所产生的第二价值参数。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，各所述大数据因子的所述第一价值参数和所述第二投资的价值的输出方式包括图标输出方式或者数字输出方式。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，根据数据对象的个性化信息数据源以及预存储的数据对象的基本信息数据源，获取所述大数据因子的第一价值参数之后，所述方法还包括：根据所述大数据因子的所述第一价值参数以及其它大数据因子对应的第一价值参数，确定所述大数据因子的第一价值参数相对于其他大数据因子的所述
\t第一价值参数的第一排名值；输出所述大数据因子对应的所述第一排名值；进一步地，根据各所述数据对象对应的所述大数据因子的数值以及预设分析模型，获取所述大数据因子的第二价值参数之后，所述方法还包括：根据所述大数据因子的所述第二价值参数以及其它大数据因子对应的第二价值参数，确定所述大数据因子的第二价值参数相对于其他大数据因子的所述第二价值参数的第二排名值；输出所述大数据因子对应的所述第二排名值；进一步...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，钱旻奇，段佳宁，郝竞超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11