一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱制造技术

本发明专利技术一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，包括电梯轿箱和与电梯轿箱电信号连接的虹膜识别器，所述虹膜识别器包括：(1)采样模块；(2)预处理模块；(3)特征编码模块，用于对虹膜图像的特征进行提取和编码，其包括第一次LBP算子处理子模块、第二次LBP算子处理子模块、第三次LBP算子处理子模块和第四次LBP算子处理子模块；(4)编码匹配模块。本发明专利技术增加了中心点与周围其它邻域的关联性，能够满足不同尺度和频率的图像纹理，经过多次LBP算子处理子模块处理后，在不影响中心点与周围邻域的关联性下，不断降低编码长度，节约了存储空间，减少了计算量，提高了识别速度，增强了识别准确率，得到了较高的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电梯轿箱设计领域，具体涉及一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱。
技术介绍
相关技术中，通过虹膜进行识别的电梯轿箱通常采用基本LBP(局部二值模式)算子对虹膜图像特征进行提取和编码，LBP算子是一种描述图像灰度范围内纹理特征的方法，对于光照变化来说有很强的鲁棒性，从而被广泛地应用在图像的纹理特征提取上。基本LBP算子一般定义为：在3×3窗口内由中心点nc和其周围8个邻域n0,...n7组成，其中定义纹理T为：T＝(n0-nc,n1-nc,...,n7-nc)，对其进行二值化处理，以nc为阈值，邻域的8个点与nc比较，若大于中心点的值标记为1，否则标记为0。二值化后的纹理T为：T＝(sgn(n0-nc),sgn(n1-nc),...,sgn(n7-nc))，其中经过计算，将得到以nc为中心的8个二进制数，然后对不同像素位置进行加权求和便得到中心点的LBP值，其中LBP值的计算公式为：对图像中每个像素都进行LBP运算，便可以得到图像的LBP纹理描述。然而，由于基本LBP算子只覆盖了中心点的8个邻域像素，使其与周围其它邻域的关联性不够全面，无法满足不同尺度和频率的图像纹理。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种识别速度快、识别范围广的一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，解决相关技术中采用基本LBP算子对虹膜图像特征进行提取和编码的电梯轿箱系统不能处理不同尺度和频率的图像纹理的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，包括电梯轿箱和与电梯轿箱电信号连接的虹膜识别器，所述电梯轿箱包括：具备多个侧板，该侧板具有长边铅直地延伸的大致长方形状的主面部和与上述长边分别连接的长方形状的边缘面部，该电梯轿箱被配置为，通过上述多个侧板各自的上述主面部包围轿箱室，并且上述多个
侧板各自的各上述边缘面部朝向上述轿箱室的外侧延伸，在该电梯轿箱中，上述多个侧板包括第一侧板及第二侧板，该第一侧板及第二侧板通过连结装置将上述边缘面部彼此以相互接触的状态连结，在上述第一侧板的至少一方的上述边缘面部形成有多个第一贯通孔，在上述第二侧板的至少一方的上述边缘面部，以与各上述第一贯通孔成为一对而连通的方式形成有多个第二贯通孔，优选地，其特征是，上述连结装置具有：连结用螺栓，以螺栓头处于上述第一侧板所在的一方的方式，贯通上述第一贯通孔及上述第二贯通孔；连结用螺母，以与上述螺栓头一起夹住上述第一侧板及上述第二侧板的上述边缘面部的方式，与上述连结用螺栓螺合；弹性部件，包围上述连结用螺栓的螺纹部，配置在上述连结用螺母和上述螺栓头之间，从半径方向外侧包围上述螺纹部的一部分，能够在上述连结用螺栓的长度方向上伸缩；按压部件，配置在上述螺栓头和上述第一侧板的上述边缘面部之间，从半径方向外侧包围上述螺纹部，以外周直径随着靠近上述第一侧板的上述边缘面部而逐渐变小的方式形成有倾斜面，在被上述螺栓头朝向上述第二侧板按压时，上述倾斜面的至少一部分钩挂在上述第一贯通孔的内周面的一部分上。优选地，其特征是，上述按压部件为，能够由螺栓头按压的接触面形成在内部，上述弹性部件配置在上述接触面和上述螺栓头之间。优选地，其特征是，所述虹膜识别器包括：(1)采样模块，用于获取、校正虹膜图像并采集虹膜图像的信息，由于实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像之间在同一个平面上会略有偏差，需要对实际获得的虹膜图像进行平面校正，设定图像校正子模块，所述图像校正子模块采用的校正公式为： I ( x , y ) A = ( 1 - 1 n Σ b = 1 n σ b ) · I ( x , y ) B ]]>其中，I(x,y)A表示实际获得的虹膜图像，I(x,y)B表示标准采集的虹膜图像，实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像的各像素点值之间的标准差；(2)预处理模块，用于对获取的虹膜图像进行定位和归一化处理，其包括光斑点填充子模块，所述光斑点填充子模块用于对虹膜图像中检测出的每个光斑点进行填充，填充时利用
与光斑点相邻的非光斑区域中的上下左右四个包络点的灰度值来计算光斑点的灰度值，定义虹膜图像中的一个光斑点为P0(x0,y0)，所述四个包络点依次为P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)、P4(x4,y4)，定义光斑点的灰度值计算公式为： I ( P 0 ) = | [ ( x 2 - x 0 ) I ( P 1 ) + ( x 0 - x 1 ) I ( P 2 ) ] × [ ( y 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，包括电梯轿箱和与电梯轿箱电信号连接的虹膜识别器，所述电梯轿箱包括：具备多个侧板，该侧板具有长边铅直地延伸的大致长方形状的主面部和与上述长边分别连接的长方形状的边缘面部，该电梯轿箱被配置为，通过上述多个侧板各自的上述主面部包围轿箱室，并且上述多个侧板各自的各上述边缘面部朝向上述轿箱室的外侧延伸，在该电梯轿箱中，上述多个侧板包括第一侧板及第二侧板，该第一侧板及第二侧板通过连结装置将上述边缘面部彼此以相互接触的状态连结，在上述第一侧板的至少一方的上述边缘面部形成有多个第一贯通孔，在上述第二侧板的至少一方的上述边缘面部，以与各上述第一贯通孔成为一对而连通的方式形成有多个第二贯通孔。

【技术特征摘要】
1.一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，包括电梯轿箱和与电梯轿箱电信号连接的虹膜识别器，所述电梯轿箱包括：具备多个侧板，该侧板具有长边铅直地延伸的大致长方形状的主面部和与上述长边分别连接的长方形状的边缘面部，该电梯轿箱被配置为，通过上述多个侧板各自的上述主面部包围轿箱室，并且上述多个侧板各自的各上述边缘面部朝向上述轿箱室的外侧延伸，在该电梯轿箱中，上述多个侧板包括第一侧板及第二侧板，该第一侧板及第二侧板通过连结装置将上述边缘面部彼此以相互接触的状态连结，在上述第一侧板的至少一方的上述边缘面部形成有多个第一贯通孔，在上述第二侧板的至少一方的上述边缘面部，以与各上述第一贯通孔成为一对而连通的方式形成有多个第二贯通孔。2.根据权利要求1所述的一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，其特征是，上述连结装置具有：连结用螺栓，以螺栓头处于上述第一侧板所在的一方的方式，贯通上述第一贯通孔及上述第二贯通孔；连结用螺母，以与上述螺栓头一起夹住上述第一侧板及上述第二侧板的上述边缘面部的方式，与上述连结用螺栓螺合；弹性部件，包围上述连结用螺栓的螺纹部，配置在上述连结用螺母和上述螺栓头之间，从半径方向外侧包围上述螺纹部的一部分，能够在上述连结用螺栓的长度方向上伸缩；按压部件，配置在上述螺栓头和上述第一侧板的上述边缘面部之间，从半径方向外侧包围上述螺纹部，以外周直径随着靠近上述第一侧板的上述边缘面部而逐渐变小的方式形成有倾斜面，在被上述螺栓头朝向上述第二侧板按压时，上述倾斜面的至少一部分钩挂在上述第一贯通孔的内周面的一部分上。3.根据权利要求2所述的一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，其特征是，上述按压部件为，能够由螺栓头按压的接触面形成在内部，上述弹性部件配置在上述接触面和上述螺栓头之间。4.根据权利要求3所述的一种通过虹膜进行识别的电梯轿箱，其特征是，所述虹膜识别器包括：(1)采样模块，用于获取、校正虹膜图像并采集虹膜图像的信息，由于实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像之间在同一个平面上会略有偏差，需要对实际获得的虹膜图像进行
\t平面校正，设定图像校正子模块，所述图像校正子模块采用的校正公式为： I ( x , y ) A = ( 1 - 1 n Σ b = 1 n σ b ) · I ( x , y ) B ]]>其中，I(x,y)A表示实际获得的虹膜图像，I(x,y)B表示标准采集的虹膜图像，实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像的各像素点值之间的标准差；(2)预处理模块，用于对获取的虹膜图像进行定位和归一化处理，其包括光斑点填充子模块，所述光斑点填充子模块用于对虹膜图像中检测出的每个光斑点进行填充，填充时利用与光斑点相邻的非光斑区域中的上下左右四个包络点的灰度值来计算光斑点的灰度值，定义虹膜图像中的一个光斑点为P0(x0,y0)，所述四个包络点依次为P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)、P4(x4,y4)，定义光斑点的灰度值计算公式为： I ( P 0 ) = | [ ( x 2 - x 0 ) I ( P 1 ) + ( x 0 - x 1 ) I ( P 2 ) ] × [ ...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：钟林超，
类型：发明
国别省市：浙江;33