一种移动通信网无线网络语音优化方法技术

本发明专利技术公开了一种移动通信网无线网络语音优化方法，该移动通信网无线网络语音优化方法包括首先检测当前网络状态，并判断是否为移动通信网无线网络，否则自动退出运行；是则自动检测移动通信网无线网络的信令数据和语音数据；其次采集移动通信网无线网络的信令数据和语音数据，并进行信令和语音的关联；然后分析采集到的数据，并根据语音质量的分析结果判断出无线网络的状况及问题，优化无线网络的语音质量；最后对基于语音业务的最佳优化率进行分析计算，获得移动通信网无线网络语音业务最佳优化率。本发明专利技术最大限度的发挥移动通信网无线网络的服务能力，同时可以根据移动通信网无线网络现状及时更新语音优化方法，动态调整资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动通信
，尤其涉及一种移动通信网无线网络语音优化方法。
技术介绍
随着通信网络的发展，目前移动通信网络是2G、3G、4G并存的时代，网络结构复杂，无线接入方式也非常复杂，对于承载的语音业务，由于要求的实时性非常高，所有经常出现单通、断续、噪音、刺耳音、金属音、双不通、啸叫，由于移动通信网的无线网络环境非常复杂，存在覆盖、干扰、切换、设备间配合、设备参数配置等众多问题，还有终端和核心网络问题干扰问题的分析判断，如何有效发现、分析、定位这些问题，是进行无线网络优化的关键；通过语音质量对无线网络进行优化，能够有效发现无线网络的问题，并且直接提高用户的语音质量，快速提升客户感知。目前公知的无线网络优化有以下几种方式：1、通过OMC、BSC、RNC、NodeB、eNB等设备的日志，对无线网络进行分析和优化，这种方式，得到指标差的基站、小区来进行无线网络优化。由于这些指标无法反应用户的语音质量，所以不能够反应用户的客户感知，即使建立的指标和语音质量的对应算法，也是不准确的，所以无法直接对语音质量问题进行发现和优化。2、通过路测对无线网络进行优化，路测能够实地发现路测终端经过路线的无线网络情况，但在空间和时间的局限性太大，不能发现整个区域全时段的情况，另外也只针对路测这个手机的情况的精确分析，无法得到其他用户的语音情况。3、通过手机终端互相进行MoS测试，评估无线网络情况，手机MoS测试和路测原理一样，也是在空间、时间和用户个体等方面具有很大的局限性。4、通过采集用户无线数据的消息进行分析，在Abis接口、Iub、S1、X2等接口获得用户的无线质量、功率等信息，由于无线指标信息只能间接反应语音的质量，而产生语音质量问题时，用户的无线数据不一定产生劣化。5、通过用户投诉方式来发现语音质量问题，这种方式很被动，只有少部分用户会把质量问题反馈回来，而且只能提供位置信息，其他的数据很难得到。综上所述，目前技术方案不能在语音质量方面对无线网络进行优化，不能准确分析出每个移动用户的实际语音质量情况，本方法能够有效的通过语音质量对无线网优进行补充，增加无线网优的手段，提升无线网优对 用户语音质量、用户感知的支撑。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种移动通信网无线网络语音优化方法，旨在解决目前的移动通信网无线网络语音优化方法存在的监测不全面、优化不彻底、数据分析不精确的问题。本专利技术是这样实现的，一种移动通信网无线网络语音优化方法，该移动通信网无线网络语音优化方法包括：步骤一、检测当前网络状态，并判断是否为移动通信网无线网络，否则自动退出运行；是则进入步骤二；步骤二、采集移动通信网无线网络的信令数据和语音数据，并进行信令和语音的关联；步骤三、分析采集到的数据，并根据语音质量的分析结果判断出无线网络的状况及问题，优化无线网络的语音质量；步骤四、对基于语音业务的最佳优化率进行分析计算，获得移动通信网无线网络语音业务最佳优化率。进一步，所述步骤二具体为采集2G网络的Aover IP信令和BSC的语音数据，并且通过A接口的Transport AoIP IP地址、Transport AoIP Port和BSC的RTP语音数据进行数据关联；所述步骤二具体为采集3G网络的Iucs over IP信令和RNC的语音数据，IuPS的transportLayerAddress、bindingID和RNC的语音数据进行关联；所述步骤二具体为采集LTE网络的S1接口的VoLTE的SIP信令和语音数据，并且通过SDP信息和语音数据关联；所述步骤二具体为采集非IP承载的A、Abis接口和Iub接口的信令和语音数据。进一步，所述无线网络的资源优化分配方法包括：基于用户的位置信息以及当前时间段内统计到的视频请求信息，对用户进行聚类处理；根据用户聚类结果，根据每个用户群的位置信息，计算出每个用户群中心位置的水平方位角和垂直仰角；基站天线波束实现对用户群的精确对准；采用有源天线波束赋形模型，基站对每个用户群有一个特定波束，即对每个用户群设置一个特定的电子下倾角和垂直半功率带宽的波束，确定基站到用户的信道增益模型；基于最大化吞吐量的目标，提出多播系统的载波资源分配模型；具体包括：以小区中的总的吞吐量作为系统的效益U： U = Σ D k ∈ D Σ n ∈ F α n , k R n k ; ]]>其中D和F分别表示多播组和载波集合，表示用户群k中用户在载波n上获得的总数据传输速率，由： R n k = Σ i ∈ D k B 0 l o g ( 1 + G i , n k p k σ 2 ) ; ]]>计算，其中B0为载波的带宽，pk为分配给用户群k的波束的传输功率，σ2为高斯白噪声的功率，αn，k为载波使用指示因子，满足条件：αn，k＝{0，1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动通信网无线网络语音优化方法，其特征在于，该移动通信网无线网络语音优化方法包括：步骤一、检测当前网络状态，并判断是否为移动通信网无线网络，否则自动退出运行；是则进入步骤二；步骤二、采集移动通信网无线网络的信令数据和语音数据，并进行信令和语音的关联；步骤三、分析采集到的数据，并根据语音质量的分析结果判断出无线网络的状况及问题，优化无线网络的语音质量；步骤四、对基于语音业务的最佳优化率进行分析计算，获得移动通信网无线网络语音业务最佳优化率。

【技术特征摘要】
1.一种移动通信网无线网络语音优化方法，其特征在于，该移动通信网无线网络语音优化方法包括：步骤一、检测当前网络状态，并判断是否为移动通信网无线网络，否则自动退出运行；是则进入步骤二；步骤二、采集移动通信网无线网络的信令数据和语音数据，并进行信令和语音的关联；步骤三、分析采集到的数据，并根据语音质量的分析结果判断出无线网络的状况及问题，优化无线网络的语音质量；步骤四、对基于语音业务的最佳优化率进行分析计算，获得移动通信网无线网络语音业务最佳优化率。2.如权利要求1所述的移动通信网无线网络语音优化方法，其特征在于，所述步骤二具体为采集2G网络的Aover IP信令和BSC的语音数据，并且通过A接口的Transport AoIP IP地址、Transport AoIP Port和BSC的RTP语音数据进行数据关联；所述步骤二具体为采集3G网络的Iucs over IP信令和RNC的语音数据，IuPS的transportLayerAddress、bindingID和RNC的语音数据进行关联；所述步骤二具体为采集LTE网络的S1接口的V...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天宇，
申请(专利权)人：张天宇，
类型：发明
国别省市：山东;37