一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法，其包括下列步骤：采集视频实时图像，对排口进行自动定位，动态检测与背景建模，对天空背景进行分析，判断是否排烟，若否，发出未排烟信号，若是发出排烟信号并对烟气形态分析；判断是否满足黑度检测条件，若否，发出当前不适合进行黑度检测信号；若是，进行黑度与颜色分析，输出黑度等级与颜色。本发明专利技术综合视频图像分析技术与人工智能手段对烟气排口进行实时视频分析，自动定位烟气排口，检测排口是否排烟；对烟气视频的天空背景与烟气形态进行分析，判断是否满足进行黑度检测的条件，在满足条件的情况下搜索计算黑度的最佳区域进行黑度计算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种烟气的检测方法。
技术介绍
烟气黑度的测定一般是根据林格曼林格曼烟气黑度图测定的，目前具体的方法有人眼观测法，望远镜法，以及远程图像对比的方法。其中人眼观测法，望远镜法需要检测人员在现场进行，行政成本过高。也有远程图像对比的方法，但也需要人盯着视频，这些传统方式不但耗费了大量的人力物力，其结果有很大的人为因素。目前随着物联网技术的兴起与智慧环保的需要很多重要的排污口都安装了视频监控设备。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法。通过该方法对废气排口的视频图像进行实时图像分析可以达到以下效果：①一旦有可见气体从排口溢出，立即发出有烟气排放的信号；②若有烟气排放，检测当前的环境是否适合烟气黑度分析；③若适合进行烟气黑度检测，则进行图像分析返回实时黑度值与颜色值。一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法，其特征在于：所述方法包括下列步骤：一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法，其特征在于：所述方法包括下列步骤：采集视频实时图像，对排口进行自动定位，动态检测与背景建模，对天空背景进行分析，判断是否排烟，若否，发出未排烟信号，若是发出排烟信号并对烟气形态分析；判断是否满足黑度检测条件，若否，发出当前不适合进行黑度检测信号；若是，进行黑度与颜色分析，输出黑度等级与颜色。所述对排口进行自动定位的方法包括如下步骤：(1)获取等距图像序列每隔一定时间获取一帧图像，并对图像进行灰度化，然后进行直方图均衡化，保存到图像序列中，设保存的图像序列为：{Pt

【技术保护点】
一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法，其特征在于：所述方法包括下列步骤：采集视频实时图像，对排口进行自动定位，动态检测与背景建模，对天空背景进行分析，判断是否排烟，若否，发出未排烟信号，若是发出排烟信号并对烟气形态分析；判断是否满足黑度检测条件，若否，发出当前不适合进行黑度检测信号；若是，进行黑度与颜色分析，输出黑度等级与颜色。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析技术的烟气黑度智能检测方法，其特征在于：所述方法包括下列步骤：采集视频实时图像，对排口进行自动定位，动态检测与背景建模，对天空背景进行分析，判断是否排烟，若否，发出未排烟信号，若是发出排烟信号并对烟气形态分析；判断是否满足黑度检测条件，若否，发出当前不适合进行黑度检测信号；...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海洋，
申请(专利权)人：重庆扬讯软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50