生物识别方法、装置及识别设备制造方法及图纸

本申请提供了生物识别方法、装置及识别设备，其中，生物识别方法应用于识别设备上，包括：获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像；判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，如果是，则确定所述待识别对象为生物体。采用本申请实施例，可以提升生物体识别方法的准确率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及模式识别
，特别涉及一种生物识别方法、装置及识别设备。
技术介绍
生物特征识别是身份认证的传统技术手段，人脸检测、虹膜识别是其中常用的技术手段。不管是使用手机还是专门的生物检测设备，生物体检测都是必须的步骤，检测设备需要确认检测对象是人类活体，而不是照片、录像、模型等。
技术实现思路
但是专利技术人在研究过程中发现，现有技术中进行生物体检测，是让检测对象根据指令进行眨眼、张嘴或抬头等动作，然后根据检测对象的反映来检测其是否为生物体。但是这种方式因为组合动作的简单性，所以有时候即便非生物体也可以使用视频拼接的方式伪装成生物体，使得检测的准确率和安全性较低。而针对生物体例如用户来说，由于用户需要配合指令所以用户体验也不好。基于此，本申请提供了一种生物识别方法，用以解决现有技术中生物体识别方法的准确率和安全性都较低的问题。本申请还提供了一种生物识别装置及识别设备，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。为了解决上述问题，本申请公开了一种生物识别方法，该方法应用于识别设备上，包括：获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像；判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，
与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，如果是，则确定所述待识别对象为生物体。本申请实施例还公开了一种生物识别装置，该装置集成于识别设备上，该装置包括：获取图像模块，用于获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像；判断模块，用于判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配；确定模块，用于在所述判断模块的结果为是的情况下，确定所述待识别对象为生物体。本申请实施例还公开了一种识别设备，该识别设备可以包括前述的任意一项识别装置。与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：在本申请实施例中，通过对待识别对象的眼球图像中瞳孔对当前实际环境的折射信息的提取和判断，可以准确地判断出一个待识别对象是否为生物体，实现了准确的生物体识别，提高了生物体识别的效率。进而，在确定是生物体的对象发出认证请求的时候再通过，还能提高网络数据处理的安全性。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请的生物识别方法实施例的流程图；图2是本申请的生物识别装置实施例的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参考图1，示出了本申请一种生物识别方法实施例的流程图，本实施例可以应用于识别设备中集成的识别装置上，本实施例可以包括以下步骤：步骤101：获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像。在本申请实施例中，待识别对象可以是生物体，也可以是非生物体，采用本申请实施例的方法可以最终确定出待识别对象是生物体，例如人类等，还是非生物体，例如，人体模型等。具体的，可以先获取到待识别对象的眼球图像，该眼球图像包括了待识别对象的眼睛所看到的环境信息。还可以获取到待识别对象所看到的当前环境的实际环境信息，该实际环境信息包含在环境图像中。其中，眼球图像和环境图像可以由非识别设备的其他设备获取到，并传送给识别设备中的识别装置。当然，假设识别设备本身设置了前置摄像头和后置摄像头，也可以由识别设备来控制二者进行拍照或者录像，从而也能获取到眼球图像和环境图像。在这种情况下，本步骤具体可以包括：步骤A1：从所述前置摄像头拍摄的多媒体信息中获取待识别对象的眼球图像。事先打开识别设备中安装的前置摄像头，对准待识别对象的眼睛进行拍照或者录像，得到前置摄像头拍摄的关于待识别对象的眼球的多媒体信息，进而从该多媒体信息中获取到待识别对象的眼球图像。例如，如果是拍照的话，直接截取照片中的包括眼球的眼球图像即可，而如果是录像的话，则可以截取视频中的一帧图像，进而再截取该帧图像中包括眼球的眼球图像即可。步骤A2：从所述后置摄像头拍摄的多媒体信息中获取待识别对象朝向的环境图像。在识别设备的前置摄像头对准对识别对象的眼睛的情况下，后置摄像头打开之后即可拍摄待识别对象朝向的实际环境的照片或者录像。那么同样的原理，从后置摄像头拍摄的照片或者视频中截取到环境图像即可。步骤102：判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，如果是，则进入步骤103。如果待识别对象为生物体，那么其眼睛看到的环境的明暗分布与实际环境的明暗分布是一致的。例如，在实际环境中根据实际光源的位置或强度，实际环境会呈现一定规律的明暗分布，那么，在眼球图像中待识别对象的瞳孔中对实际环境的倒影图像，也应该呈现与实际环境一样的明暗分布规律。因此，实际应用中，本步骤具体可以包括：步骤B1：从所述眼球图像中提取所述待识别对象针对当前环境的反射光源信息；所述反射光源信息为所述待识别对象的眼球中对当前环境的第一光源的折射信息。首先，从眼球图像中提取待识别对象针对当前实际环境的反射光源信息，该反射光源信息可以是待识别对象的眼球对实际环境的第一光源的折射信息。其中，第一光源的折射信息可以是，第一光源的实际位置的折射信息，或者，第一光源的强度的折射信息，等等。因为在实际场景中，有可能实际环境中不止存在一个光源，例如在白天自然光的情况下，还有电灯光源等，因此，第一光源可以是实际环境中的任一个光源。当然本领域技术人员也可以自主设置第一光源是实际环境中的主要光源。其中，具体的提取方式可以采用模式识别算法实现，例如，K-NN(K-Nearest Neighbor，最近邻居)算法，贝叶斯分类(Bayes Classifier)算法，主成分分析(Principle Component Analysis，PCA)算法，等等。步骤B2：从所述环境图像中提取所述当前环境中第一光源的实际光源信息。在本步骤中，则是采用和步骤B1相同的模式识别方法，来从环境图像中提取到当前实际环境中的第一光源的实际光源信息。其中，实际光源信息可以是，第一光源所处的位置，例如，自然光源“太阳”在当前实际环境的左上方位置，或者，第一光源的强度信息，例如电灯光源的强度信息(可以用瓦数来表示)，等等。步骤B3：判断所述反射光源信息和所述实际光源信息是否匹配。在得到反射光源信息和实际光源信息之后，就可以将两者进行比对判断两者是否匹配。例如，当自然光源“太阳”在当前实际环境的左上方位置的情况下，则其在眼球图像中的折射信息也应该在左上方出现对应光源的明亮光点。如果反射光源信息和实际光源信息匹配，则说明待识别对象的眼球图像正确反映出了实际环境图像中的光源信息，则可以认为待识别对象确实为生物体，因为只有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生物识别方法，其特征在于，该方法应用于识别设备上，包括：获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像；判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，如果是，则确定所述待识别对象为生物体。

【技术特征摘要】
1.一种生物识别方法，其特征在于，该方法应用于识别设备上，包括：获取待识别对象的眼球图像，以及，所述待识别对象朝向的当前环境的环境图像；判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，如果是，则确定所述待识别对象为生物体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别设备为带有前置摄像头和后置摄像头的智能设备，则所述获取待识别对象的眼球图像信息，以及，所述待识别对象朝向的环境信息，包括：从所述前置摄像头拍摄的多媒体信息中获取待识别对象的眼球图像；从所述后置摄像头拍摄的多媒体信息中获取待识别对象朝向的环境图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，包括：从所述眼球图像中提取所述待识别对象针对当前环境的反射光源信息；所述反射光源信息为所述待识别对象的眼球中对当前环境的第一光源的折射信息；从所述环境图像中提取所述当前环境中第一光源的实际光源信息；判断所述反射光源信息和所述实际光源信息是否匹配。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的反射明暗信息，与所述环境图像中的实际明暗信息是否匹配，还包括：响应于所述当前环境的第二光源的开启和关闭操作，判断所述眼球图像中所述待识别对象的反射变化信息和实际变化信息是否一致，其中，实际变化信息表示第二光源的开启和关闭给所述当前环境带来的明暗变化，所述反射变化信息表示所述待识别对象的眼球针对所述第二光源的
\t开启和关闭而做出的反映信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述眼球图像中所述待识别对象针对当前环境的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李闯，林峰，张行，
申请(专利权)人：北京中金国信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11