本申请实施例提供了一种信息处理方法及装置。该信息处理方法,包括:获取目标信息的排序因子,所述排序因子包括所述目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个;确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值;根据所述排序因子值及排序因子的权重,计算所述目标信息的敏感度;依据所述目标信息的敏感度对所述目标信息进行排序。该方法提高了对目标信息排序的精准度,保证了信息的及时有效处理,提升了用户满意度。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理
,特别是涉及一种信息处理方法和一种信息处理装置。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展,信息的传播速度得到大幅提升。民众可以通过各种信息交互平台,例如微博等,对接收到的信息进行评论和转发。其中,舆情信息是对舆情的一种描述和反映,从理论上讲,是在民众社会政治态度的收集、整理、分析、报送、利用和反馈的信息运动过程中,用以客观反映舆情状态及其运动情况的资讯、消息、音信、情报、指令、数据和信号。在舆情信息处理过程中,对舆情信息的排序要求是:“第一页有效性”(前十条)。需要把舆情等级最高的信息展示在最前面,保证紧急舆情最先发现、最快得到处理。在其他信息处理过程中,也同样会涉及到信息排序的问题,以获知民众所关心的信息等。而目前在信息处理过程中,对信息排序所依据的属性比较单一,多是单纯基于用户等级或粉丝数等用户属性因子进行信息等级排序,例如传播或评论该信息的用户等级越高,则该信息的排序越靠前。然而,该方法无法真实反映信息的敏感度,对信息排序的精准度较低,进而极易导致信息处理不当。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种信息处理方法,能够提高信息排序的精准度。相应的,本申请实施例还提供了一种信息处理装置,用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题,本申请公开了一种信息处理方法,包括:获取目标信息的排序因子,所述排序因子包括所述目标信息的用户等
级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个;确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值;根据所述排序因子值及排序因子的权重,计算所述目标信息的敏感度;依据所述目标信息的敏感度对所述目标信息进行排序。进一步,当所述目标信息的排序因子为问题类型时,所述确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值,包括:对所述目标信息进行信息内容匹配;统计各匹配目标信息的信息数量,其中,所述匹配目标信息为具有相互匹配的信息内容的目标信息;判断所述匹配目标信息的信息数量是否大于或等于预设阈值;若是,则根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值。进一步,所述根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值,包括:将所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值设置为应急特定因子值。进一步,所述根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值,包括:根据预设信息数量范围与排序因子值之间的对应关系,以及所述匹配目标信息的信息数量,确定所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值。进一步,所述方法还包括:当所述匹配目标信息的信息数量小于所述预设阈值时,根据预设的问题类型与排序因子值之间的对应关系,确定所述目标信息的问题类型对应的排序因子值。进一步,所述对所述目标信息进行信息内容匹配,包括:每隔预设时间段触发对所述目标信息进行信息内容匹配。进一步,所述对所述目标信息进行信息内容匹配,包括:对预设时间段内获取的所述目标信息进行信息内容匹配。本申请还公开了一种信息处理装置,包括:因子获取单元,被配置为获取目标信息的排序因子,所述排序因子包括所述目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个;因子值确定单元,被配置为确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值;敏感度计算单元,被配置为根据所述排序因子值及排序因子的权重,计算所述目标信息的敏感度;信息排序单元,被配置为依据所述目标信息的敏感度对所述目标信息进行排序。进一步,当所述目标信息的排序因子为问题类型时,所述因子值确定单元包括:匹配子单元,被配置为对所述目标信息进行信息内容匹配;统计子单元,被配置为统计各匹配目标信息的信息数量,其中,所述匹配目标信息为具有相互匹配的信息内容的目标信息;判定子单元,被配置为判断所述匹配目标信息的信息数量是否大于或等于预设阈值;确定子单元,被配置为当所述判定子单元判定所述匹配目标信息的信息数量大于或等于预设阈值时,根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值。进一步,所述确定子单元,具体被配置为当所述判定子单元判定所述匹配目标信息的信息数量大于或等于预设阈值时,将所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值设置为应急特定因子值。进一步,所述确定子单元,还被配置为当所述匹配目标信息的信息数量小于所述预设阈值时,根据预设的问题类型与排序因子值之间的对应关系,确定所述目标信息的问题类型对应的排序因子值。与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:本申请实施例通过综合考虑用户等级、问题类型等多个排序因子,并根据不同实际需求进行排序因子的权重配置,真实反映了目标信息的敏感度,从而提高了对目标信息排序的精准度,保证了信息的及时有效处理,提升了用户满意度。附图说明图1是本申请的一种信息处理方法实施例的步骤流程图;图2是本申请中的一种确定目标信息的排序因子对应的排序因子值的方法实施例的步骤流程图;图3是本申请的一种信息处理装置实施例的结构框图;图4是本申请中的一种因子值确定单元实施例的结构框图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。参照图1,示出了本申请的一种信息处理方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:步骤101,获取目标信息的排序因子,该排序因子包括目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个。本实施例中,执行该信息处理方法的信息处理装置可以是一信息监控系统本身或该系统中的一部分,该信息监控系统具体可以是舆情监控系统。本步骤中,对于需要进行排序的两个或两个以上的目标信息,该信息处理装置首先获取目标信息的排序因子。其中,目标信息只是代指,具体可以是舆情信息等。排序因子是影响目标信息排列顺序的因子,本实施例中,所要获取的目标信息的排列因子包括目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个。其中,用户等级可以是首次发出该目标信息,或转发该目标信息,或评论该目标信息等与该目标信息相关联的用户的等级,用户等级可以包括特别
关注用户、企业VIP、个人VIP、普通用户、黑名单用户、网络水军等。用户粉丝数可以是首次发出该目标信息,或转发该目标信息,或评论该目标信息等与该目标信息相关联的用户的粉丝数。转发数是该目标信息被转发的次数,评论数是该目标信息被评论的次数。网络交互平台等会对该用户的等级进行评定,并对用户粉丝数进行统计,也会对目标信息的转发数和评论数分别进行统计,本信息处理装置可以直接从网络交互平台获取该用户等级、用户粉丝数、转发数和评论数。例如,该信息处理装置可以从微博接口接收微博的后台服务器推送订阅的实时信息,该装置根据推送的实时信息实时更新用户信息(用户等级,用户粉丝数)和微博信息(若为转发微博、评论则更新原微博的相应转发数和评论数)。本信息处理装置中可以预先设定好多种问题类型,每种问题类型对应一组或多组关键词。具体的,可以将问题类型简单划分为高风险级别和低风险级别等,高风险级别对应的关键词可以包含敏感政治词汇等。在该装置获得目标信息后,可以对该目标信息进行如语义分析等分析手段,提取语本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取目标信息的排序因子,所述排序因子包括所述目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个;确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值;根据所述排序因子值及排序因子的权重,计算所述目标信息的敏感度;依据所述目标信息的敏感度对所述目标信息进行排序。
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取目标信息的排序因子,所述排序因子包括所述目标信息的用户等级、用户粉丝数、转发数、评论数、问题类型、情感属性、等待处理时间中的至少两个;确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值;根据所述排序因子值及排序因子的权重,计算所述目标信息的敏感度;依据所述目标信息的敏感度对所述目标信息进行排序。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标信息的排序因子为问题类型时,所述确定所述目标信息的排序因子对应的排序因子值,包括:对所述目标信息进行信息内容匹配;统计各匹配目标信息的信息数量,其中,所述匹配目标信息为具有相互匹配的信息内容的目标信息;判断所述匹配目标信息的信息数量是否大于或等于预设阈值;若是,则根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值,包括:将所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值设置为应急特定因子值。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预置规则设置所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值,包括:根据预设信息数量范围与排序因子值之间的对应关系,以及所述匹配目标信息的信息数量,确定所述匹配目标信息的问题类型对应的排序因子值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述匹配目标信息的信息数量小于所述预设阈值时,根据预设的问题类型与排序因子值之间的对应关系,确定所述目标信息的问题类型对应的排序因子值。6.根据权利要求2至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标信息进行信息内容匹配,包括:每隔预设时间段触发对所述目标信息进行信息内容匹配。7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺子宸,张翔,杨亮,张飞,王鑫文,魏晓龙,韦运波,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY
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