本发明专利技术涉及一种基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统及方法，其中包括患者终端和处理服务器，其中，患者终端包括：病历报告上传模块，用以获取病历报告的照片并发送至处理服务器；临床事件数据上传模块，用以获取患者输入的临床数据并发送至处理服务器；处理服务器包括：智能图文识别模块，用以智能图文识别患者的病历报告并输出病历报告中的临床数据；临床数据库，用以分类存储临床数据。采用该种结构的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统及方法，将这些临床数据进行正确、高效的收集，确保临床数据的真实性、可靠性和规范性，保证数据质量，有利于推进冠心病这一顽固慢性病的研究，具有更广泛的应用范围。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集
，尤其涉及冠心病临床数据采集
，具体是指一种基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统及方法。
技术介绍
冠心病已经成为全球范围内的健康杀手，影响人们的生活质量也造成了极大的经济负担，对冠心病分析与研究的重要性与日俱增。随着高端仪器与技术在传统慢病医疗行业的发展以及新互联网时代的到来，短期内已积累海量的冠心病临床数据，数据的增长趋势还将继续上涨。传统的收集临床数据的方式主要是：医院科室一定程度的参考国家、行业的相关标准，考虑自身业务实际，建立电子病历系统(Electronic medical record，EMR)、临床信息系统(Clinical information system，CIS)以及医院管理信息系统(Hospital management information system，HIS)等，通过系统录入的形式收集患者在院内的治疗数据。这一方法一定程度上帮助了医院对本院患者住院期间内的信息进行管理，然而也存在着种种弊端：一、由于各家医院使用的病历管理系统的不同，医院之间未建立数据共享机制，患者在多家医院的治疗、检查检验等信息也不能方便有效的统一收集达到有机整合，分散的医疗信息不利于医生对患者病情掌握与治疗，也不利于疾病的学习和研究。二、冠心病等慢性病患者结束医院内治疗时，并不代表患者疾病治疗的结束，患者是否遵照医嘱，按时服药、注意饮食与运动，定时进行特定指标的检验检查等等，统统都是诊后巩固治疗的重要手段，而脱离了医院医生与护士的实时监督后，诊后治疗的效果则是要通过患者的生命体征(血压、脉搏)、临床事件、检验检查值等“数据”来体现。而现有状况则是：患者出院后的生命体征、临床事件等信息，全国医院普遍没有将其收集并与院内信息有机结合，患者院内诊疗与诊后阶段脱节，同样不利于患者病情的掌握与治疗。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够全面有效地整理收集冠心
病临床数据、实现患者医疗信息的有机整合、解决多样数据来源下患者信息的整合问题的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统及方法。为了实现上述目的，本专利技术具有如下构成：该基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其主要特点是，所述的系统包括患者终端和处理服务器，其中，所述的患者终端包括：病历报告上传模块，用以获取病历报告的照片并发送至所述的处理服务器；临床事件数据上传模块，用以获取患者输入的临床数据并发送至所述的处理服务器；所述的处理服务器包括：智能图文识别模块，用以智能图文识别患者的病历报告并输出病历报告中的临床数据；临床数据库，用以分类存储所述的临床数据。较佳地，所述的患者终端还包括：消息输入模块，用以获取患者输入的文字或语音消息并发送至所述的处理服务器；所述的处理服务器还包括：智能语音识别模块，用以将所述的语音消息识别成文字；语义识别模块，用以对患者输入的文字或语音消息识别出的文字进行语义识别得到临床数据。较佳地，所述的患者终端还包括随访计划模块，用以获取患者在随访点输入的临床数据和检查报告并发送至所述的处理服务器。较佳地，所述的处理服务器还包括：专家知识库，用以存储数据逻辑检验规则和数据字典；数据校验模块，用以根据所述的专家知识库中存储的检验规则和数据字典对所述的临床数据进行数据准确性校验。较佳地，所述的系统还包括外接检测设备，所述的外接检测设备用以检测患者的生命体征信息并通过所述的患者终端发送至所述的处理服务器。更佳地，所述的外接检测设备为可穿戴式检测设备。本专利技术还涉及一种基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的方法，其特征在于，所述的方法包括院内临床数据收集和院外临床事件数据收集，其中：所述的院内临床数据收集包括以下步骤：(1-1)患者终端获取病历报告的照片并发送至处理服务器；(1-2)所述的处理服务器智能图文识别患者的病历报告并分类存储病历报告中的临床数
据。所述的院外临床事件数据收集包括以下步骤：(2--1)患者终端获取患者输入的临床数据并发送至处理服务器；(2-2)所述的处理服务器分类存储患者输入的临床数据。较佳地，所述的方法还包括输入消息数据收集，具体包括以下步骤：(3-1)所述的患者终端获取患者输入的文字或语音消息并发送至所述的处理服务器；(3-2)所述的处理服务器将所述的语音消息识别成文字；(3-3)所述的处理服务器对患者输入的文字或语音消息识别出的文字进行语义识别得到临床数据；(3-4)所述的处理服务器分类存储语义识别得到的临床数据。较佳地，所述的方法还包括随访临床数据收集，具体包括以下步骤：(4-1)所述的患者终端获取患者在随访点输入的临床数据和检查报告并发送至所述的处理服务器；(4-2)所述的处理服务器智能图文识别患者的检查报告并输出检查报告中的临床数据；(4-3)所述的处理服务器分类存储所述的临床数据。较佳地，所述的步骤(2-1)和(2-2)之间，还包括以下步骤：(2-1-1)所述的处理服务器根据专家知识库中存储的检验规则和数据字典对临床数据进行数据准确性校验。采用了该专利技术中的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统及方法，属于互联网时代的临床医疗数据信息处理
，运用多种科学方法技术实现冠心病临床数据的收集；本专利技术中所述的冠心病临床数据，不仅包括来自医院的电子病历(入院记录、手术记录、体格检查、出院记录、检查检验、用药)等信息，还包括冠心病患者在出院后的各项信息，如生命体征、临床事件、随访信息及用药变化等；本专利技术将这些临床数据进行正确、高效的收集，确保临床数据的真实性、可靠性和规范性，保证数据质量，有利于推进冠心病这一顽固慢性病的研究，具有更广泛的应用范围。附图说明图1为本专利技术的患者院内电子病历的临床数据收集的流程图。图2为本专利技术的患者院外的诊后临床数据收集的流程图。具体实施方式为了能够更清楚地描述本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。本专利技术主要分为患者院内电子病历的临床数据收集，以及患者院外的诊后临床数据收集。一、技术准备1、基于第三方OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)智能识别技术，定向开发功能强大的OCR智能图文识别功能，识别准确率达到90％以上；2、基于第三方语音识别技术，开发功能强大的语音转换、识别功能，可将语音文件转换为文字信息，预设语音文件中不存在较大的口音、方言问题，识别准确率达到95％以上；3、开发功能强大的语义分析功能，建立专家知识库，建立各类症状、疾病、药品等常用医疗词汇字典库，在语音识别的基础上，完成特定的语义分析，便于在收集数据信息时的自动处理；4、参考卫生部2014年颁布的系列《电子病历基本数据集》，深入研究冠心病临床业务，建立完善的数据库系统，该数据库的数据结构满足；5、开发移动端APP，便于录入收集病人的电子病历及诊后临床数据；二、院内电子病历信息收集1、得到患者授权，收集患者的纸质电子病历，包括患者的入院记录、出院记录、手术记录、化验检查等院内治疗资料；2、采用移动拍照设备或智能扫描仪将纸质电子病历拍照或扫描成图片格式，上传至后台服务器；3、服务器调用OCR智能图文识别模块对电子病历图片进行智能识别处理，并转换本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的系统包括患者终端和处理服务器，其中，所述的患者终端包括：病历报告上传模块，用以获取病历报告的照片并发送至所述的处理服务器；临床事件数据上传模块，用以获取患者输入的临床数据并发送至所述的处理服务器；所述的处理服务器包括：智能图文识别模块，用以智能图文识别患者的病历报告并输出病历报告中的临床数据；临床数据库，用以分类存储所述的临床数据。
【技术特征摘要】
1.一种基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的系统包括患者终端和处理服务器，其中，所述的患者终端包括：病历报告上传模块，用以获取病历报告的照片并发送至所述的处理服务器；临床事件数据上传模块，用以获取患者输入的临床数据并发送至所述的处理服务器；所述的处理服务器包括：智能图文识别模块，用以智能图文识别患者的病历报告并输出病历报告中的临床数据；临床数据库，用以分类存储所述的临床数据。2.根据权利要求1所述的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的患者终端还包括：消息输入模块，用以获取患者输入的文字或语音消息并发送至所述的处理服务器；所述的处理服务器还包括：智能语音识别模块，用以将所述的语音消息识别成文字；语义识别模块，用以对患者输入的文字或语音消息识别出的文字进行语义识别得到临床数据。3.根据权利要求1所述的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的患者终端还包括随访计划模块，用以获取患者在随访点输入的临床数据和检查报告并发送至所述的处理服务器。4.根据权利要求1所述的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的处理服务器还包括：专家知识库，用以存储数据逻辑检验规则和数据字典；数据校验模块，用以根据所述的专家知识库中存储的检验规则和数据字典对所述的临床数据进行数据准确性校验。5.根据权利要求1所述的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的系统还包括外接检测设备，所述的外接检测设备用以检测患者的生命体征信息并通过所述的患者终端发送至所述的处理服务器。6.根据权利要求5所述的基于智能图文识别实现冠心病临床数据收集的系统，其特征在于，所述的外接检测设备为可穿戴...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈韵岱，郭豫涛，逯利军，何斌，
申请(专利权)人：北京阳光欣晴健康管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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