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交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议制造技术

技术编号:13737888 阅读:72 留言:0更新日期:2016-09-22 08:50
本发明专利技术涉及一种交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议,FC‑MAC协议采用TDMA和改进的CSMA/CA交替工作方式,即保证了普通周期数据的传递,又增强了突发数据的实时性。在竞争接入(CSMA/CA)阶段,提出模糊聚类分析的方法。根据因素向量聚类簇内节点,使节点突发数据具有不同的优先级,优先级高的突发数据更早接入信道完成传输。同时,根据该协议的时隙分配策略,提出一种基于分层随机延迟的方法,减少同一时段内竞争接入Sink节点的簇头数量,降低簇头节点之间因退避而产生的数据延迟。通过以上技术,FC‑MAC在突发数据时延减少的情况下,增大了网络吞吐量,并且对网络业务流量具有更好的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种应用于交通监控的无线传感网MAC协议,属于无线传感器网络

技术介绍
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量分布在特定区域内的传感器节点组成,并且以无线通信的方式将感知到的数据传送到Sink节点。由于其独特的优势,WSN在国防军事、环境监控、工业技术、智能交通等方面获得了广泛的应用。在交通发达的当今社会,由于车辆快速增多,对交通监控的需求也不断地加大。无线传感器网络以其自身的特点,在交通监控中迅速地发展起来。而MAC协议是影响无线传感器网络性能的关键技术。所以,设计一种适合交通监控需求的MAC协议具有十分重要的意义。目前,无线传感器网络MAC协议按节点接入信道的方式主要分为三类:基于竞争的MAC协议、基于调度的MAC协议和混合型MAC协议。在基于竞争的协议中,S-MAC采用固定占空比的周期休眠方式,侦听周期受通信负载的约束,在多个节点竞争时增大传输延迟。DSMAC虽然在S-MAC的基础上提出了减少睡眠时间、动态加倍占空比的思想,但周期睡眠造成的传输延迟仍十分显著。在基于调度的协议中,S-LMAC、EM-MAC都采用固定分配时隙的方法,无法自适应流量的变化。UM-MAC虽在固定时隙的基础上提出启发式的算法,以效用最大化决定节点的工作时隙,但无法满足突发数据的实时性要求。在混合型协议中,Z-MAC综合了TDMA和CSMA的优点,能够以较低代价获得高效的信道利用率,但在网络密度较大时,周期性地控制时隙会增大网络时延和能耗开销。AMPH在Z-MAC的基础上增加了QoS服务,但当普通数据包过多切换优先级时,会影响实时数据包的实时性。综上所述,这些协议都不适合交通监控的特殊环境。
技术实现思路
为了解决上述存在的技术问题,本专利技术提供一种应用于交通监控中,基于模糊聚类的无线传感网MAC协议实现方法。该协议采用TDMA和改进的CSMA/CA混合工作模式,并在CSMA/CA阶段引入模糊聚类的方法动态划分节点类别,根据每类的中心向量与样本中心向量的距离决定优先级,并分配不同的竞争参数,使优先级高的节点突发数据更早传输。同时,提出了一种分层随机延迟策略,降低簇头节点之间地竞争,提高了突发数据的实时性。本专利技术是通过下述技术方案实现的:交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议,其特征在于:采用TDMA和改进的CSMA/CA交替的工作方式划分时隙;在CSMA/CA阶段采用模糊聚类的方法动态划分优先级;簇头节点采用分层随机延迟策略降低碰撞概率;具体步骤如下:(1)执行本协议的部署工作:(1.1)节点功能:簇内节点可对监测数据进行筛选分类,具体分为,突发数据和周期数据;筛选原则是:当外部数据的值大于门限值,进入突发数据队列;当外部数据小于门限值,则进入周期队列数据;(1.2)时隙分配方案:①时隙的分配以时隙块为基础单位,每个时隙块的大小由4个时隙组成;②FC-MAC采用以复帧为周期的时间调度机制,复帧由若干TDMA帧与交换信息阶段组成;③在TDMA帧中,每个节点分配三个时隙块,分别用作TDMA阶段、CSMA/CA阶段和SEND阶段;(2)初始时刻,簇内节点量化分类因素,进而生成因素向量,发送到簇头节点;(3)簇头节点接到簇内节点的因素向量后,对其进行模糊聚类;(4):对步骤(3)中产生的分类进行优先级的计算,(5):根据步骤(4)的优先级信息,为每类分配不同的竞争参数。(6):如果节点有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送或所有CSMA/CA阶段竞争发送突发数据包;若节点没有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送周期数据包,保证突发数据的实时性;(7):簇头节点对接收到的数据进行融合,并在SEND阶段把融合后的信息传送给Sink节点;采用分层随机延迟的策略,在网络初始阶段,把同一Sink节点下的簇头随机延迟0、1或2个时隙块,使簇头节点分成了不同的3个时段发送数据。步骤(2)所述的簇内节点量化分类因素过程如下:(2.1)对于传感器类型uk,不同的传感器类型分配不同的权重,其中,光电测速传感器、地磁传感器的权重为H,压力传感器、加速度传感器的权重为M,温湿度传感器、光线光栅传感器的权重为L;其中H>M>L;(2.2)对于传输距离dk,通过接收信号强度测量其值;(2.3)对于数据突变程度εk,可通过下面的公式求得: ϵ k = δ × ϵ k * + ( 1 - δ ) × ϵ k ′ ]]> ϵ k ′ = ζ × L ( s ) L ( s ) + L ( c ) ]]>其中,εk为突变程度,为上一复帧该节点的突变程度,ε′为本次复帧内的突变程度,ζ为一个量化常数;在网络初始时刻,所有的节点量化常数相等,εk与的初值为0;L(s)、L(c)分别为节点队列中突发数据包和周期数据包的个数;为了更适合突发数据的长期变化趋势,把δ的值限定在0.5到1之间;(2.4)对于节点剩余能量Ek,由能量消耗模型计算,如下:Ek=b(Eelec+Efsd2)其中,b为发送数据的比特数,Eelec为发射电路和接收电路的能耗,Efs为传播消耗功率。步骤(3)模糊聚类的过程如下:(3.1)簇头节点收集簇内节点的因素向量,U={n1,n2,n3,…,nk本文档来自技高网
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【技术保护点】
交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议,其特征在于:采用TDMA和改进的CSMA/CA交替的工作方式划分时隙;在CSMA/CA阶段采用模糊聚类的方法动态划分优先级;簇头节点采用分层随机延迟策略降低碰撞概率;具体步骤如下:(1)执行本协议的部署工作:(1.1)节点功能:簇内节点可对监测数据进行筛选分类,具体分为,突发数据和周期数据;筛选原则是:当外部数据的值大于门限值,进入突发数据队列;当外部数据小于门限值,则进入周期队列数据;(1.2)时隙分配方案:①时隙的分配以时隙块为基础单位,每个时隙块的大小由4个时隙组成;②FC‑MAC采用以复帧为周期的时间调度机制,复帧由若干TDMA帧与交换信息阶段组成;③在TDMA帧中,每个节点分配三个时隙块,分别用作TDMA阶段、CSMA/CA阶段和SEND阶段;(2)初始时刻,簇内节点量化分类因素,进而生成因素向量,发送到簇头节点;(3)簇头节点接到簇内节点的因素向量后,对其进行模糊聚类;(4):对步骤(3)中产生的分类进行优先级的计算,(5):根据步骤(4)的优先级信息,为每类分配不同的竞争参数;(6):如果节点有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送或所有CSMA/CA阶段竞争发送突发数据包;若节点没有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送周期数据包,保证突发数据的实时性;(7):簇头节点对接收到的数据进行融合,并在SEND阶段把融合后的信息传送给Sink节点;采用分层随机延迟的策略,在网络初始阶段,把同一Sink节点下的簇头随机延迟0、1或2个时隙块,使簇头节点分成了不同的3个时段发送数据。...

【技术特征摘要】
1.交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议,其特征在于:采用TDMA和改进的CSMA/CA交替的工作方式划分时隙;在CSMA/CA阶段采用模糊聚类的方法动态划分优先级;簇头节点采用分层随机延迟策略降低碰撞概率;具体步骤如下:(1)执行本协议的部署工作:(1.1)节点功能:簇内节点可对监测数据进行筛选分类,具体分为,突发数据和周期数据;筛选原则是:当外部数据的值大于门限值,进入突发数据队列;当外部数据小于门限值,则进入周期队列数据;(1.2)时隙分配方案:①时隙的分配以时隙块为基础单位,每个时隙块的大小由4个时隙组成;②FC-MAC采用以复帧为周期的时间调度机制,复帧由若干TDMA帧与交换信息阶段组成;③在TDMA帧中,每个节点分配三个时隙块,分别用作TDMA阶段、CSMA/CA阶段和SEND阶段;(2)初始时刻,簇内节点量化分类因素,进而生成因素向量,发送到簇头节点;(3)簇头节点接到簇内节点的因素向量后,对其进行模糊聚类;(4):对步骤(3)中产生的分类进行优先级的计算,(5):根据步骤(4)的优先级信息,为每类分配不同的竞争参数;(6):如果节点有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送或所有CSMA/CA阶段竞争发送突发数据包;若节点没有突发数据,则在自己的TDMA阶段发送周期数据包,保证突发数据的实时性;(7):簇头节点对接收到的数据进行融合,并在SEND阶段把融合后的信息传送给Sink节点;采用分层随机延迟的策略,在网络初始阶段,把同一Sink节点下的簇头随机延迟0、1或2个时隙块,使簇头节点分成了不同的3个时段发送数据。2.根据权利要求1所述的交通监控中基于模糊聚类的无线传感网MAC协议,其特征在于,步骤(2)所述的簇内节点量化分类因素过程如下:(2.1)对于传感器类型uk,不同的传感器类型分配不同的权重,其中,光电测速传感器、地磁传感器的权重为H,压力传感器、加速度传感器的权重为M,温湿度传感器、光线光栅传感器的权重为L;其中H>M>L;(2.2)对于...

【专利技术属性】
技术研发人员:任秀丽彦琨姜天
申请(专利权)人:辽宁大学
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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