本发明专利技术公开了一种云计算及大数据风力机的监测方法，其特征在于：包括电源模块、云计算模块、数据传输模块、降水量监测模块、气压监测模块、温湿度检测模块、风向、风力检测模块、图像采集模块、开关量检测模块、电流监测模块、速度监测模块、电压监测模块、定位模块、显示模块、控制板。本发明专利技术通过各个监测模块将风机的各种参数采集完毕后，通过数据传输模块传入云计算平台，由云计算平台提取大数据进行分析计算并提出突发问题解决方案。本发明专利技术弥补了传统风机检测方法及问题解决方案的不足，更好地保证了风力发电机的稳定运行，实现了风力发电机的自动控制，具有很强的实用性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电领域，特别涉及一种云计算及大数据风力机的监测方法。
技术介绍
随着环境问题和能源问题的日益突出， 风能作为一种可再生、无污染的绿色能源，越来越受到人们的关注。风力发电是利用风能的主要形式之一。风机的位置、所处环境、发电量，叶片转动速度、运行环境温湿度等参数对风机运行起到至关重要的作用，本装置将这些信息分别采集汇总并且经过处理，将经过筛选的信息传递给云计算模块，经过云计算模块提取大数据并进行程序计算与推理，通过控制板传达指令，有效的替代人工操作，及时迅速的识别并解决风力发电机运行过程中的突发问题。本专利技术通过各个监测模块将风机的各种参数采集完毕后，通过数据传输模块传入云计算平台，由云计算平台提取大数据进行分析计算并提出突发问题解决方案。本专利技术弥补了传统风机检测方法及问题解决方案的不足，更好地保证了风力发电机的稳定运行，实现了风力发电机的自动控制，具有很强的实用性。
技术实现思路
本专利技术公开了一种云计算及大数据风力机的监测方法，其特征在于：包括电源模块（1）、云计算模块（2）、数据传输模块（3）、降水量监测模块（4）、气压监测模块（5）、温湿度监测模块（6）、风向、风力监测模块（7）、开关量监测模块（8）、电流监测模块（9）、速度监测模块（10）、电压监测模块（11）、定位模块（12）、显示模块（13）、控制板（14）。本专利技术通过各个监测模块将风机的各种参数采集完毕后，通过数据传输模块传入云计算平台，由云计算平台提取大数据进行分析计算并提出突发问题解决方案。本专利技术弥补了传统风机检测方法及问题解决方案的不足，更好地保证了风力发电机的稳定运行，具有很强的实用性。所述的电源模块为云计算模块、数据传输模块、降水量监测模块、气压监测模块、温湿度监测模块、风向、风力监测模块、开关量监测模块、电流监测模块、速度监测模块、电压监测模块、定位模块、显示模块、控制板提供电能。所述的云计算模块与数据传输模块连接，通过系统内部的资料库与计算程序快速识别并提出解决方案。所述的数据传输模块与控制板链接上传监测数据到云计算模块，并下载云计算模块提出的问题解决方案。所述的降水量监测模块与控制板相连，传输监测到的降水量数据。所述的气压监测模块与控制板相连，传输监测到的大气压强数据。所述的温湿度监测模块对温湿度进行监测并把数据送交给控制板。所述的风向、风力监测模块与控制板相连，传输监测到的风向，风力数据。所述的开关量监测模块对开关量进行监测并把数据送交控制板。所述的电流监测模块将所检测到的电流相关数据传递给控制板。所述的速度监测模块将所得的速度相关数据传递给控制板。所述的电压监测模块将所监测的电压数据发送给控制板进行处理。所述的定位模块则是负责将风机位置数据给控制板处理。所述的显示模块接收控制板处理过的信息并且反映到显示器上。所述的云计算模块提取云端大数据并结合监测到的数据进行程序计算，并提出问题解决方案。所述的数据传输模块运用无线输出传输技术上传与下载数据。所述定位模块采用GPS或北斗定位技术，也可以是无线扇区区域定位所述方法通过各个监测模块将风机的各种参数采集完毕后，通过数据传输模块传入云计算平台，由云计算平台提取大数据进行分析计算并提出突发问题解决方案。本专利技术弥补了传统风机检测方法及问题解决方案的不足，更好地保证了风力发电机的稳定运行，实现了风力发电机的自动控制具有很强的实用性。本专利技术的有益效果包括如下几点：1.风力发电机工作在复杂环境下，可及时观测各方面数据，对风机运行情况高效控制。2.结构简单，操作方便，控制精准；3.成本低，性价比高。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明图1为本专利技术所提供的一种云计算及大数据风力机的监测方法工作流程示意图。具体实施方式如图1所示，本专利技术提供一种云计算及大数据风力机的监测方法，由电源模块（1）、云计算模块（2）、数据传输模块（3）、降水量监测模块（4）、气压监测模块（5）、温湿度监测模块（6）、风向、风力监测模块（7）、开关量监测模块（8）、电流监测模块（9）、速度监测模块（10）、电压监测模块（11）、定位模块（12）、显示模块（13）、控制板（14）组成。本专利技术可实时观测风机工作数据，并且通过云计算模块结合大数据解决突发问题。控制板（15）与数据传输模块（3）相连，上传监测数据，并下载解决方案。控制板（15）与定位模块（13）相连，实现风机物理位置的定位，定位模式为GPS或北斗定位。。同时控制板（15）与开关量监测模块（9）、电流监测模块（10）、速度监测模块（11）、电压监测模块（12）相连，实时采集风机的电流、电压、速度以及控制信号等数据，控制板（15）根据远程主机上传的参数，进行实时计算以及监测数据变化，并且通过云计算系统提取大数据进行程序运算提出问题解决方案，实现风力发电机的自主智能控制，替代人工操作，高效及时的解决突发问题。综上所述，本专利技术所提供的一种云计算及大数据风力机的监测方法是简易可行的。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案而非对其进行限制，尽管参照较佳实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本专利技术的技术方案进行修改或者等同替换，而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本专利技术技术方案的精神和范围。本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种云计算及大数据风力机的监测方法其特征在于所述的一种云计算及大数据风力机的监测方法由电源模块（1）、云计算模块（2）、数据传输模块（3）、降水量监测模块（4）、气压监测模块（5）、温湿度监测模块（6）、风向、风力监测模块（7）、开关量监测模块（8）、电流监测模块（9）、速度监测模块（10）、电压监测模块（11）、定位模块（12）、显示模块（13）、控制板（14）组成。
【技术特征摘要】
1.一种云计算及大数据风力机的监测方法其特征在于所述的一种云计算及大数据风力机的监测方法由电源模块（1）、云计算模块（2）、数据传输模块（3）、降水量监测模块（4）、气压监测模块（5）、温湿度监测模块（6）、风向、风力监测模块（7）、开关量监测模块（8）、电流监测模块（9）、速度监测模块（10）、电压监测模块（11）、定位模块（12）、显示模块（13）、控制板（14）组成。2.根据权利要求1所述的一种云计算及大数据风力机的监测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘姝，
申请(专利权)人：沈阳工程学院，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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