【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种利用数字图像确定车牌四个顶点坐标的方法,属于车牌自动识别领域。
技术介绍
随着时代进步和人民生活水平的提高,汽车已经成了一种普遍的交通工具,伴随而来的就是日益严重的交通运输问题,如交通拥堵、交通事故等。在交通路口安装摄像头在很大程度上提升了处理交通问题的速度,方便了对违章车辆的识别和取证,但由于受到诸多因素的限制,摄像头拍摄的往往是车牌的倾斜图像,现有的识别算法和软件主要应用于固定的场景,如收费站卡口等,通常只能识别倾斜角度很小或完全水平的车牌图像,对倾斜车牌的识别具有不稳定性,对采集到的倾斜车牌无法进行精确识别,对于一些倾斜度较大的车牌还需要人眼去进行分辨记录。监控摄像头大多在3到20米左右的高度,这种情况拍摄的画面多多少少都会有一些畸变或者几何形变。目前,并不是所有的场合下车牌识别的效果都很好,只是在特定的场合会好些,如收费站卡口等。现有的识别技术要求只能识别正面拍摄或者微小形变的车牌,对畸变过大的车牌是不存在鲁棒性的。为了捕捉到符合要求的车牌图像,就要对摄像头的位置和角度进行更精细的调整,这样会使摄像头的监控范围受到约束。为了解决这个问题,就要对倾斜的车牌图像进行矫正,让图像恢复其正面面貌。一种精确矫正倾斜车牌图像的方法是首先通过双目视觉确定车牌四个顶点的坐标,然后对图像实施矫正。如果利用单目视觉也能确定车牌四个顶点的坐标,那就会降低图像处理的代价。由此得到的车牌四个顶点的坐标不仅可用于倾斜车牌图像的精确矫正,也解决了车辆测距、测速的问题。
技术实现思路
本专利技术利用成像原理,并借助车牌的高度和宽度是统一的这样的事实,提出一种利用数 ...
【技术保护点】
一种利用数字图像确定车牌四个顶点坐标的方法,其特征在于:车辆数字图像的获得可以借助数码相机,比如CCD;以CCD像面中点o为原点,以过o的像素行和像素列为m和n轴建立像平面坐标系o‑mn,以过o且分别与m和n平行的直线为x和y轴,以光轴为z轴建立直角坐标系o‑xyz,以F表示CCD的焦距,l表示像素的宽度和高度,f=F/l,以A1、A2、A3、A4依次表示车牌上位于左下、右下、左上、右上的顶点,其在直角坐标系o‑xyz和像平面坐标系o‑mn中的坐标依次为(xi,yi,zi),(mi,ni),i=1,2,3,4,以h表示车牌的高度,记则车牌四个顶点的坐标为。
【技术特征摘要】
1.一种利用数字图像确定车牌四个顶点坐标的方法,其特征在于:车辆数字图像的获得可以借助数码相机,比如CCD;以CCD像面中点o为原点,以过o的像素行和像素列为m和n轴建立像平面坐标系o-mn,以过o且分别与m和n平行的直线为x和y轴,以光轴为z轴建立直角坐标系o-xyz,以F表示CC...
【专利技术属性】
技术研发人员:安凯,安培亮,王晓英,安宏亮,
申请(专利权)人:安凯,
类型:发明
国别省市:山东;37
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