智能推荐音乐的方法、系统和装置制造方法及图纸

本公开提供一种智能推荐音乐的方法、系统和装置，所述方法包括：在播放音乐时采集周围环境中的声音；分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重。本公开根据用户是否哼唱当前播放的音乐判断用户是否喜欢，并据此来调整对当前播放的音乐的推荐权重，与单纯依靠标签、内容历史、机器学习或者收听历史等方式相比，本公开可以根据用户对正在播放的音乐的反应更加智能地向用户推荐符合用户喜好的音乐，从而提高音乐推荐的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体涉及多媒体
，具体而言，涉及一种智能推荐音乐的方法、系统和装置。
技术介绍
目前的多媒体设备多数都具有音乐播放功能，用户可以通过搜索选择感兴趣的音乐进行播放，同时还可以根据自己的喜好对喜欢的音乐进行标记，以便快速选择播放。但是相关技术中主要是基于标签、内容、机器学习或者是分析历史数据的方法来分析并向用户推荐音乐的，这种推荐算法仅仅是基于歌曲本身的内容或者是用户历史收听音乐的行为来决定。另外，相关技术中还可以通过哼唱音乐旋律来搜索音乐，即专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：用户在不同时间或者不同环境下所喜好的音乐有时会有变化，因此根据对收听音乐的历史数据分析的结果来推荐的音乐在精准度方面往往会出现偏差，也就是推荐的音乐并不能满足用户的需求。因此，需要一种新的智能推荐音乐的系统及方法。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开提供一种智能推荐音乐的方法、系统和装置，能够提供一种新的判断准则来衡量用户是否喜欢当前播放的音乐，从而提高音乐推荐的准确度。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，本公开提供一种智能推荐音乐的方法，包括：在播放音乐时采集周围环境中的声音；分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的一实施方式，所述分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐包括：对采集的所述周围环境中的声音进行去噪和提取，从声音片段中识别出哼唱片段；对比所述哼唱片段与所述当前播放的音乐的旋律是否符合，如果符合则表示用户在哼唱当前播放的音乐，如果不符合则表示用户没有哼唱当前播放的音乐。根据本公开的一实施方式，所述对比所述哼唱片段与所述当前播放的音乐的旋律是否符合包括：从所述哼唱片段中选取特定时长的哼唱片段；将所述特定时长的哼唱片段的旋律与所述当前播放的音乐的旋律进行对比，如果相似度大于等于阈值，则对比结果为符合，如果相似度小于阈值，则对比结果为不符合。根据本公开的一实施方式，所述根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重包括：如果判断结果为用户在哼唱当前播放的音乐，则增大对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的一实施方式，所述增大对所述当前播放的音乐的推荐权重之后还包括：增大与所述当前播放的音乐旋律相类似的音乐的推荐权重，且小于对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的另一方面，还提供一种智能推荐音乐的系统，包括：声音采集模块，被配置为在播放音乐时采集周围环境中的声音；判断模块，被配置为分析所述声音采集模块所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；推荐模块，被配置为根据所述判断模块输出的判断结果调整对所述当
前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的一实施方式，所述判断模块包括：识别子模块，被配置为对采集的所述周围环境中的声音进行去噪和提取，从声音片段中识别出哼唱片段；对比子模块，被配置为对比所述哼唱片段与所述当前播放的音乐的旋律是否符合，如果符合则表示用户在哼唱当前播放的音乐，如果不符合则表示用户没有哼唱当前播放的音乐。根据本公开的一实施方式，所述对比子模块被配置为从所述哼唱片段中选取特定时长的哼唱片段，并将所述特定时长的哼唱片段的旋律与和所述当前播放的音乐的旋律进行对比，如果相似度大于等于阈值，则对比结果为符合，如果相似度小于阈值，则对比结果为不符合。根据本公开的一实施方式，所述推荐模块被配置为如果所述判断模块输出的判断结果为用户在哼唱当前播放的音乐，则增大对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的一实施方式，所述推荐模块还被配置为增大与所述当前播放的音乐旋律相类似的音乐的推荐权重，且小于对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的另一方面，还提供一种智能推荐音乐的装置，包括：处理器；以及用于存储处理器可执行指令的存储器；其中所述处理器被配置为：在播放音乐时采集周围环境中的声音；分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重。根据本公开的智能推荐音乐的方法、系统和装置，能够根据用户是否哼唱当前播放的音乐判断用户是否喜欢，并据此来调整对当前播放的音乐的推荐权重，与单纯依靠标签、内容历史、机器学习或者收听历史等方式相比，本公开可以根据用户对正在播放的音乐的反应更加智能地向用户推荐符合用户喜好的音乐，从而提高音乐推荐的精准度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并
不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。图1示出根据本公开示例实施方式的一种智能推荐音乐的方法的流程图。图2示出根据本公开示例实施方式的步骤S20的流程图。图3示出根据本公开示例实施方式的一种智能推荐音乐的方法的流程图。图4示出根据本公开示例实施方式的一种智能推荐音乐的系统的示意图。图5示出根据本公开示例实施方式的的判断模块的示意图。图6示出根据本公开示例实施方式的一种智能推荐音乐的装置的示意图。图7示出根据本公开示例实施方式的一种用于智能推荐音乐的装置的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结
构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。图1和图3示出根据本公开示例实施方式的一种智能推荐音乐的方法的流程图，该方法可以用于终端中，终端可以是智能设备。如图1和图3所示，在步骤S10中，在播放音乐时采集周围环境中的声音。在本实施例中，播放音乐的同时，也就是在用户收听音乐的时候采集周围环境的声音，可以提供终端上自身带的麦克或者其他与终端集成的声音采集模块来获取周围环境的声音。以手机为例，在利用手机上安装的音乐播放器播放音乐的同时，利用手机上的麦克获取周围环境的声音，以用于下一步骤。如图1和图3所示，在步骤S20中，分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐。图2示出根据本公开示例实施方式中步骤S20的流程图。如图2所示，在步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能推荐音乐的方法，其特征在于，包括：在播放音乐时采集周围环境中的声音；分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重。

【技术特征摘要】
1.一种智能推荐音乐的方法，其特征在于，包括：在播放音乐时采集周围环境中的声音；分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐；根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所采集的声音，判断用户是否在哼唱当前播放的音乐包括：对采集的所述周围环境中的声音进行去噪和提取，从声音片段中识别出哼唱片段；对比所述哼唱片段与所述当前播放的音乐的旋律是否符合，如果符合则表示用户在哼唱当前播放的音乐，如果不符合则表示用户没有哼唱当前播放的音乐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述哼唱片段与所述当前播放的音乐的旋律是否符合包括：从所述哼唱片段中选取特定时长的哼唱片段；将所述特定时长的哼唱片段的旋律与所述当前播放的音乐的旋律进行对比，如果相似度大于等于阈值，则对比结果为符合，如果相似度小于阈值，则对比结果为不符合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果调整对所述当前播放的音乐的推荐权重包括：如果判断结果为用户在哼唱当前播放的音乐，则增大对所述当前播放的音乐的推荐权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述增大对所述当前播放的音乐的推荐权重之后还包括：增大与所述当前播放的音乐旋律相类似的音乐的推荐权重，且小于对所述当前播放的音乐的推荐权重。6.一种智能推荐音乐的系统，其特征在于，包括：声音采集模块，被配置为在播放音乐时采集周围环境中的声音；判断模块，被配置为分析所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘道宽，杨春贺，唐尧，刘率，邢鑫岩，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11