一种棉叶螨的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种棉叶螨的预测方法，属于农业技术领域；该预测方法包括以下步骤：确定隐马尔科夫模型的隐含状态集合及观测值序列；对隐马尔科夫模型进行训练，得到适合预测棉叶螨发生和发展的隐马尔科夫模型；利用训练好的隐马尔科夫模型实现对棉叶螨发生和发展的预测。该方法解决了现有技术中对棉叶螨的预测准确度低的问题，实现了棉叶螨快速且准确地预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业
，具体涉及一种棉叶螨的预测方法。
技术介绍
棉花是重要的经济作物，而棉叶螨俗是棉花的三大虫害之一，主要在棉花叶面背部刺吸汁液，使叶面出现黄斑、红叶和落叶等危害症状，造成大面积减产甚至绝收，平均每年使棉花减产可达10％～68％，给棉农造成重大的经济损失。及时、准确地掌握病虫害的发生发展情况并采取科学的防治措施非常必要。目前已有很多学者对棉叶螨的发生发展规律进行了研究，如3月上旬7～8℃开始产卵，3月底10℃开始孵化并取食各种杂草，5初月至6月旬迁入棉田开始形成危害，并且分别大概在7月初、8月初、8月下旬形成三个危害的高峰期。但这些对棉叶螨的预测大多停留在基于历史经验的定性分析上，缺少量化的防治预测方法，且具体到生产实践中，棉叶螨具有爆发时间快的特征，往往需要更为精细的准确预测，错过了最佳防治时机，后续的防治措施则会事倍功半。
技术实现思路
本专利技术的目的在于通过提供一种棉叶螨的预测方法，解决了现有技术中对棉叶螨的预测准确度低的问题，实现了棉叶螨快速且准确地预测。为达到上述目的，本专利技术主要提供如下技术方案：本专利技术实施例提供了一种棉叶螨的预测方法，包括以下步骤：确定隐马尔科夫模型的隐含状态集合及观测值序列；对隐马尔科夫模型进行训练，得到适合预测棉叶螨发生和发展的隐马尔科夫模型；利用训练好的隐马尔科夫模型实现对棉叶螨发生和发展的预测。作为优选，所述隐含状态集合为S＝{S1，S2，…，SN

【技术保护点】
一种棉叶螨的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定隐马尔科夫模型的隐含状态集合及观测值序列；对隐马尔科夫模型进行训练，得到适合预测棉叶螨发生和发展的隐马尔科夫模型；利用训练好的隐马尔科夫模型实现对棉叶螨发生和发展的预测。

【技术特征摘要】
1.一种棉叶螨的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定隐马尔科夫模型的隐含状态集合及观测值序列；对隐马尔科夫模型进行训练，得到适合预测棉叶螨发生和发展的隐马尔科...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵庆展，靳光才，周文杰，许金霞，
申请(专利权)人：石河子大学，石河子开发区石大天翔空间信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65