减少主观干扰内容的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及减少主观干扰内容的方法和系统。处理器实现的方法、系统和/或计算机程序产品减少主观干扰内容。基于语境的数据重力井膜支持一个或多个数据重力井，其拥有由非语境数据对象、第一语境对象和第二语境对象组成的主观干扰合成的基于语境数据对象。第一语境对象定义非语境数据对象，并且第二语境对象根据由所述第二语境对象所描述的预定义参数，描述通过结合非语境数据对象和第一语境对象生成的主观干扰内容是怎样的，新内容被传送穿过所述基于语境的数据重力井膜。响应于来自所述新内容的非语境数据对象和语境对象与基于语境的数据重力井中的对象相匹配，由所述基于语境的数据重力井捕获来自所述新内容的主观干扰内容，从而减少由所述新内容施加的主观不适水平。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍
本公开涉及计算机领域，特别是在管理数据中的计算机使用。更特别的是，本公开涉及过滤数据以消除潜在的干扰内容。
技术实现思路
一种处理器实现的方法、系统和/或计算机程序产品减少主观干扰内容。一个或多个处理器在基于语境的数据重力井膜上生成基于语境的数据重力井框架。所述基于语境的数据重力井膜是虚拟的膜，其能够在逻辑上支持所述基于语境的数据重力井框架。基于语境的数据重力井框架支持拥有至少一个主观干扰合成的基于语境对象的基于语境的数据重力井，主观干扰合成的基于语境对象由至少一个非语境数据对象和第一语境对象和第二语境对象组成。所述第一语境对象定义所述非语境数据对象，以及所述第二语境对象根据由所述第二语境对象所描述的预定义参数，描述通过结合所述非语境数据对象和所述第一语境对象生成的主观干扰内容是怎样的。处理器从内容源接收新内容。所述新内容包括非干扰内容和主观干扰内容。所述主观干扰内容包括新内容的非语境数据对象和新内容的语境对象，将所述主观干扰内容解析为n元组，其包括指向基于语境的数据重力井中的非语境数据对象的指针和指向基于语境的数据重力井中的语境对象的指针。将具有解析的主观干扰内容的所述新内容传送穿过所述基于语境的数据重力井膜，这样通过将来自新内容的解析的主观干扰内容选择性地拉入到所述基于语境的数据重力井来减少来自所述新内容的主观干扰内容。响应于来自解析的主观干扰内容的n元组的值与所述基于语境的数据重力井中的非语境数据对象和语境对象相匹配，由所述基于语境的数据井捕获所述解析的主观干扰内容，
由此减少对新内容的观众施加的主观不适水平。附图说明图1示出了本公开可以被实现的示例性系统和网络；图2示出了用于生成一个或多个合成的基于语境对象的过程；图3示出了示例性例子，其中针对非语境数据对象数据“Cartridge”定义合成的基于语境对象；图4示出被施加到合成的基于语境对象的附加语境对象；图5描绘了为通过基于语境的数据重力井膜的段落准备数据流的过程；图6示出了主观干扰合成的基于语境对象被选择性地拉入到在基于语境的数据重力井膜上的基于语境的数据重力井框架中，以生成基于语境的数据重力井；图7描绘了来自由新内容创建的n元组的主观干扰内容被拉入到基于语境的数据重力井中，以减少在新的内容中的主观干扰内容；和图8是由处理器执行以减少在数据中发现的主观干扰内容的一个或多个步骤的高级流程图。具体实施方式本专利技术可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本专利技术的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、
机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。用于执行本专利技术操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本专利技术的各个方面。这里参照根据本专利技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本专利技术的各个方面。应当理解，流程图
和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。现在参考附图，并且特别是图1，其示出了可以由和/或在本专利技术的实现中使用的示例性系统和网络的框图。针对计算机102以及在计算机102之内示出的示例性架构的一部分或全部，包括所描绘的硬件和软件，可以由软件部署服务器150和/或内容服务器154使用。示例性计算机102包括耦合到系统总线106的处理器104，处理器104可以使用一个或多个处理器，其中每一个具有一个或多个处理器核。驱动/支持显示器110的视频适配器108，也耦合到系统总线106。系统总线106经由总线桥112耦合到输入/输出(I/O)总线114。I/O接口116耦合到I/O总线114，I/O接口116为各种I/O设备，包括为键盘118、鼠标120、媒体文件盘122(其可以包括存储设备，例如CD-ROM驱动器，多媒体接口等)、打印机124本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理器实现的减少主观干扰内容的方法，所述处理器实现的方法包括：由一个或多个处理器在基于语境的数据重力井膜上生成基于语境的数据重力井框架，其中，所述基于语境的数据重力井框架支持拥有至少一个主观干扰合成的基于语境对象的基于语境的数据重力井，其中所述至少一个主观干扰合成的基于语境对象包括至少一个非语境数据对象和第一语境对象和第二语境对象，其中所述第一语境对象定义所述至少一个非语境数据对象，其中，所述第二语境对象根据由所述第二语境对象所描述的预定义参数，描述通过结合所述非语境数据对象和所述第一语境对象生成的主观干扰内容是怎样的，并且其中，所述基于语境的数据重力井膜是虚拟的膜，其能够在逻辑上支持所述基于语境的数据重力井框架；由一个或多个处理器从内容源接收新内容，其中所述新内容包括非干扰内容和主观干扰内容，其中，所述主观干扰内容包括新内容的非语境数据对象和新内容的语境对象；由一个或多个处理器将所述新内容的所述主观干扰内容解析为n元组，其中，所述n元组包括指向在所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个非语境数据对象的指针和指向在所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个语境对象的指针；由一个或多个处理器将具有所述解析的主观干扰内容的所述新内容传送穿过所述基于语境的数据重力井膜；以及由一个或多个处理器通过将来自所述新内容的解析的主观干扰内容选择性地拉入到所述基于语境的数据重力井来减少来自所述新内容的所述主观干扰内容，其中，响应于来自所述解析的主观干扰内容的n元组的值与所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个非语境数据对象和所述至少一个语境对象相匹配，由所述基于语境的数据重力井捕获所述解析的主观干扰内容，并且其中所述减少降低了对新内容的观众施加的主观不适水平。...

【技术特征摘要】
2015.02.20 US 14/627,7911.一种处理器实现的减少主观干扰内容的方法，所述处理器实现的方法包括：由一个或多个处理器在基于语境的数据重力井膜上生成基于语境的数据重力井框架，其中，所述基于语境的数据重力井框架支持拥有至少一个主观干扰合成的基于语境对象的基于语境的数据重力井，其中所述至少一个主观干扰合成的基于语境对象包括至少一个非语境数据对象和第一语境对象和第二语境对象，其中所述第一语境对象定义所述至少一个非语境数据对象，其中，所述第二语境对象根据由所述第二语境对象所描述的预定义参数，描述通过结合所述非语境数据对象和所述第一语境对象生成的主观干扰内容是怎样的，并且其中，所述基于语境的数据重力井膜是虚拟的膜，其能够在逻辑上支持所述基于语境的数据重力井框架；由一个或多个处理器从内容源接收新内容，其中所述新内容包括非干扰内容和主观干扰内容，其中，所述主观干扰内容包括新内容的非语境数据对象和新内容的语境对象；由一个或多个处理器将所述新内容的所述主观干扰内容解析为n元组，其中，所述n元组包括指向在所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个非语境数据对象的指针和指向在所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个语境对象的指针；由一个或多个处理器将具有所述解析的主观干扰内容的所述新内容传送穿过所述基于语境的数据重力井膜；以及由一个或多个处理器通过将来自所述新内容的解析的主观干扰内容选择性地拉入到所述基于语境的数据重力井来减少来自所述新内容的所述主观干扰内容，其中，响应于来自所述解析的主观干扰内容的n元组的值与所述基于语境的数据重力井中的所述至少一个非语境数据对象和所述至少一个语境对象相匹配，由所述基于语境的数据重力井捕获所述解析的主观干扰内容，并且其中所述减少降低了对新内
\t容的观众施加的主观不适水平。2.如权利要求1所述的处理器实现的方法，进一步包括：由一个或多个处理器接收所述主观干扰合成的基于语境对象对特定的人口统计组有多大干扰的级别评级；由一个或多个处理器应用所述评级来为所述主观干扰合成的基于语境对象定义主观干扰权重；以及由一个或多个处理器用所述主观干扰权重填充所述n元组。3.如权利要求2所述的处理器实现的方法，进一步包括：由一个或多个处理器基于在所述n元组中的所述主观干扰权重将所述解析的主观干扰内容选择性地拉入所述基于语境的数据重力井。4.如权利要求1所述的处理器实现的方法，进一步包括：由一个或多个处理器推荐已由所述基于语境的数据重力井捕获的所述主观干扰内容的替换内容。5.如权利要求1所述的处理器实现的方法，其中所述新内容是由人编写的文本内容。6.如权利要求1所述的处理器实现的方法，其中所述新内容是由计算机程序生成的文本内容。7.如权利要求1所述的处理器实现的方法，其中所述新内容是有形对象外观的生成器，以及其中将所述解析的主观干扰内容选择性地拉入所述基于语境的数据重力井去除了所述有形对象中的诡异外观。8.一种计算机系统，包括：处理器、计算机可读存储器、以及非易失的计算机可读存储介质；第一程序指令，...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·S·亚当斯，R·R·弗莱德朗得，J·R·可里默，J·R·林顿，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US