一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法技术

一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，包括以下步骤：（1）将摄像头通过快速连接机构安装在采煤机机身，利用摄像头采集采煤面得到采煤面的图片，通过图像预处理将摄像头采集信息中提取的原始图像转换为灰度图像，然后对灰度图像进行图像增强、灰度拉伸和中值滤波；（2）利用腐蚀和闭运算的形态学处理滤除灯光反射、煤尘、夹矸的原因对灰度图像造成的影响，最终得到一条完整的煤岩界面曲线图片；本发明专利技术提高了煤炭采出率，避免采煤机滚筒截齿切割到顶板岩层而损坏设备甚至引发事故，为采煤机的姿态控制提供了可靠的依据，提升煤矿井下采煤自动化水平，提高采煤作业效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于采煤机智能控制范畴，具体涉及一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法。
技术介绍
随着信息技术与先进装备制造技术高速发展，我国煤炭产业的智能装备制造要在深度和广度上进一步提升，煤炭综合开采自动化装备的研制及其相关技术的创新成为关键，同时也是煤炭工业增加产量，提高劳动效率，减少重大恶性事故和改善劳动条件的重要手段，而煤岩识别技术是实现采煤工作面自动化的关键技术之一。煤岩界面识别技术是实现采煤机自动化的关键技术之一。可靠的煤岩界面识别系统在经济效益和安全作业两方面都具有突出的优点，它不仅可以使采煤机具有自动追踪煤岩界面的能力，提升煤矿井下采煤自动化水平，提高采煤作业效益，而且还能有效地提高采出率，减少那些在选煤过程中必须除去的矸石，提高煤炭品质和运输效率，减轻设备磨损情况，减少设备维修量和停机时间，并可使作业人员远离危险工作面，实现工作面无人化等。应用于采煤机上的指导摇臂升降的煤岩界面识别系统主要采用界面测量型。从20世纪 50 年代起，世界各主要产煤国如美国、德国、英国、澳大利亚等愈加重视这一领域的研究工作，已经形成了一些成果，例如 ：基于煤岩自然γ射线辐射特性的NGR (Natural GammaRadiation) 传感器法，此法在理论层面比较成熟且已有几种成型的产品在国外某些矿井使用。此法根据顶板岩石中的γ射线在穿透煤层后的衰减规律，通过测量经过衰减后的γ射线强度来确定煤层厚度，由此来确定煤岩界面。该方法要求顶板岩石必须含有放射性元素。因此该方法对于页岩顶板（含有放射性元素）有较好的适应性，而对于砂岩顶板（放射性元素含量较少）则无法应用。该方法在英国有 50％的矿井可以使用，在美国有 90％的矿井可以使用 ；而在我国仅有 18％左右的矿井可以应用，因而难以在我国大范围推广使用。另外，红外温度检测法也曾一度被认为是有前途的界面识别方法，该方法利用高灵敏度的红外线测温仪监测开采过程中滚筒截齿附近地质体的表面温度。由于煤层与岩石层通常存在显著的机械强度反差，截割不同层面所产生的热量不同，导致滚筒截齿附近地质体的表面温度的升高程度不同，据此来判断是否截割到煤岩界面。该方法的不足之处在于，只有当滚筒已经切割到岩层时才会生效，不仅会损坏刀具，而且切割岩层产生的火花会对井下安全造成极大威胁 ；另外，采煤机滚筒上通常装有喷雾装置用于给截齿和煤层冷却降温，也对滚筒截齿附近地质体表面温度的实时准确测量造成了较大困难。除此以外，还有一些其他方法如 ：人工γ射线法、应力截齿分析法、振动分析法等，目前主要停留在理论研究阶段，尚未形成实用技术与产品。综上所述，到目前为止，尽管各国的研究人员对煤岩界面探测系统提出了种种构想，但多数方案还处于研究和试验阶段，其可靠性、实用性、安全性等尚未得到充分验证。同时由于地质条件的复杂性等种种原因，一些已经应用的识别技术的使用范围则受到严重限制，使用环境稍有变化就会效果变差甚至完全失效，比如 ：自然γ射线法，对于页岩顶板效果较好，而对于砂岩顶板则几乎不能使用。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有技术中的不足之处，提供一种煤岩界面识别方法，其适应性广，成本低、高可靠性的基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，包括以下步骤：（1）将摄像头通过快速连接机构安装在采煤机机身，利用摄像头采集采煤面得到采煤面的图片，通过图像预处理将摄像头采集信息中提取的原始图像转换为灰度图像，然后对灰度图像进行图像增强、灰度拉伸和中值滤波；（2）利用腐蚀和闭运算的形态学处理滤除灯光反射、煤尘、夹矸的原因对灰度图像造成的影响，最终得到一条完整的煤岩界面曲线图片；（3）利用MATLAB库函数中的算法从煤岩界面曲线图片中得到煤岩界面的像素坐标信息；（4）根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型，由此得到像素坐标与实际成像角度之间的映射关系，并根据此映射关系得到煤岩界面的高度信息；（5）根据每一幅图像中的煤岩界面的高度信息，得到整个采煤面完整的高度信息即可拟合出采煤面的完整煤岩界面。步骤（4）中当采煤面水平设置时，根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型： ，其中D表示摄像头与采煤面的距离，摄像头位置确定后该距离固定不变；H为摄像头的安装高度；S为标靶上的某一点，即采煤机滚筒截割后采煤面上的某一点；为S点对应的相对于摄像头的实际成像角度，为S点的实际高度；由此得到像素坐标与实际成像角度之间的映射关系，根据此映射关系得到煤岩界面的高度信息；当采煤面倾斜设置时，根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型：，其中，，为采煤面的倾角、OO’为摄像头的相对行走距离，SS’为S点的实际测量高度；，其中，，为S点的实际行走距离。快速连接机构包括快速脱离开关、上连接管和下连接管；上连接管和下连接管外型均为圆管，上连接管外径等于下连接管内径，上连接管长度大于下连接管长度，上连接管固定在摄像头底部，上连接管顶部外缘设有环形的压边，压边外径等于下连接管外径，上连接管内壁沿径向方向开设有六个盲孔，六个盲孔沿轴向方向分成两排，两排盲孔关于下连接管中心线对称设置，盲孔内设有压缩弹簧和卡块，卡块滑动插设在盲孔内，压缩弹簧一端与盲孔的孔壁顶接，压缩弹簧另一端与卡块顶接；下连接管垂直设置，下连接管的下端固定在采煤机机身上，下连接管内壁沿径向方向开设有六个与盲孔相对应的通孔，六个通孔沿轴向方向分成两排，两排通孔关于下连接管中心线对称设置，下连接管内壁沿轴向方向开设有两条导向槽，两排通孔分别位于两条导向槽内；快速脱离开关设有两个，两个快速脱离开关分别对应插设在两排通孔内。快速脱离开关包括启动块和固定插销，启动块沿长度方向并排设有三个顶接块，顶接块水平方向的长度大于通孔的长度，三个顶接块分别对应水平插设在通孔内，三个顶接块上均设有三个插接孔，三个插接孔所处位置上下对应，固定插销自上而下插设在三个插接孔内。采用上述技术方案，本专利技术具有以下有益效果：与现有的技术相比，本专利技术一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，通过该方法能够实现在煤和岩石物理力学性质差别不大，但灰度差异较大的情况下对煤岩界面的信息进行提取，拟合出采煤面完整的煤岩界面，为采煤机的姿态控制提供依据。当光照条件不同的时候，摄像头对准模拟采煤面的某一位置进行单帧图像采集，煤岩界面经过图像预处理和特征提取，强光照下，煤岩图片经过识别后所得的煤岩界面特征曲线比较完整，虽然所包含的煤岩界面周围的多余信息也较多，但能够较好的反映煤岩界面的真实情况；弱光照下，煤岩图片经过识别后所得的煤岩界面特征曲线不连续，大部分煤岩界面信息丢失，虽然所包含的多余的信息较少，但不能完整表达煤岩界面的信息，这将影响后续煤岩界面在图像中的位置信息的获取，对最终的煤岩界面曲线拟合将产生影响。通过光照实验，为煤岩界面识别和定位测量方法在采煤机上应用的光照选择提供了依据。另外摄像头通过快速连接机构可快速安装或卸载在采煤机机身上，方便快捷，快速连接机构包括上连接管和下连接管，上连接管通过卡块与下连接管上的通孔插接的方式与下连接管连接，固定插销用于防止在不适用本专利技术时，误操作按压启动块从而使上连本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将摄像头通过快速连接机构安装在采煤机机身，利用摄像头采集采煤面得到采煤面的图片，通过图像预处理将摄像头采集信息中提取的原始图像转换为灰度图像，然后对灰度图像进行图像增强、灰度拉伸和中值滤波；（2）利用腐蚀和闭运算的形态学处理滤除灯光反射、煤尘、夹矸的原因对灰度图像造成的影响，最终得到一条完整的煤岩界面曲线图片；（3）利用MATLAB库函数中的算法从煤岩界面曲线图片中得到煤岩界面的像素坐标信息；（4）根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型，由此得到像素坐标与实际成像角度之间的映射关系，并根据此映射关系得到煤岩界面的高度信息；（5）根据每一幅图像中的煤岩界面的高度信息，得到整个采煤面完整的高度信息即可拟合出采煤面的完整煤岩界面。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将摄像头通过快速连接机构安装在采煤机机身，利用摄像头采集采煤面得到采煤面的图片，通过图像预处理将摄像头采集信息中提取的原始图像转换为灰度图像，然后对灰度图像进行图像增强、灰度拉伸和中值滤波；（2）利用腐蚀和闭运算的形态学处理滤除灯光反射、煤尘、夹矸的原因对灰度图像造成的影响，最终得到一条完整的煤岩界面曲线图片；（3）利用MATLAB库函数中的算法从煤岩界面曲线图片中得到煤岩界面的像素坐标信息；（4）根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型，由此得到像素坐标与实际成像角度之间的映射关系，并根据此映射关系得到煤岩界面的高度信息；（5）根据每一幅图像中的煤岩界面的高度信息，得到整个采煤面完整的高度信息即可拟合出采煤面的完整煤岩界面。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的煤岩界面识别及定位方法，其特征在于：步骤（4）中当采煤面水平设置时，根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几何关系模型：，其中D表示摄像头与采煤面的距离，摄像头位置确定后该距离固定不变；H为摄像头的安装高度；S为标靶上的某一点，即采煤机滚筒截割后采煤面上的某一点；为S点对应的相对于摄像头的实际成像角度，为S点的实际高度；由此得到像素坐标与实际成像角度之间的映射关系，根据此映射关系得到煤岩界面的高度信息；当采煤面倾斜设置时，根据采煤机工作时与采煤面的特定位置关系建立投影几...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊利，王立锋，闫艳燕，张高峰，孔秀平，丁龙，吕乙凡，
申请(专利权)人：河南理工大学，
类型：发明
国别省市：河南;41