智能电视展示播放内容的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能电视展示播放内容的方法、装置及系统，涉及电视业务技术领域，解决了现有技术中电视端没有智能推荐影片功能导致的用户搜索影片操作量大、影响用户的观影体验的技术问题。其中，方法包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电视业务
，尤其涉及一种智能电视展示播放内容的方法、装置及系统。
技术介绍
智能电视是顺应电视机“高清化”、“网络化”、“智能化”的趋势而出现的一种智能多媒体终端，具备从因特网、视频设备、计算机等多种渠道获得节目内容，通过简单易用的整合式操作界面将消费者最需要的内容在大屏幕上清晰地展现的功能。与传统电视的应用平台相比，智能电视可实现网络搜索、网络电视、视频点播(VOD)、数字音乐、网络新闻、网络视频电话等各种应用服务。目前智能电视有很多节目内容可供用户观看，又由于其互联网的特性，节目内容可以在全网进行搜索观看，因此对节目内容的快速精准定位显得尤其重要。现有智能电视的影片推荐很少，目前的推荐功能是厂商自主进行的强制推荐，这跟用户为中心的理念背驰。用户所希望看到的是，自己想要看到的影片在最显眼的位置，从而可以迅速的观看，不必再为寻找片源烦恼。现有技术中用户若想看某类型的电影只能明确知道目的影片的名称，通过搜索进行观看，通常有两种方式：(1)从类型中进入，然后层层深入寻找。(2)通过搜索功能找到。但是，很多情况下，用户并非清楚的知道影片名称，很有可能仅是对某类或某种影片感兴趣，想要观看。若通过搜索的方式查找影片将会带来很多的操作量。因此现有技术中的这种通过搜索获得想观看的影片的方式会给用户带来较多繁琐的操作，并且消耗用户的时间，影响用户的观影体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能电视展示播放内容的方法、装置及系统，
以解决现有技术中电视端没有智能推荐影片功能导致的用户搜索影片操作量大、影响用户的观影体验的技术问题。本专利技术实施例一方面提供一种智能电视展示播放内容的方法，该方法在服务器适用，主要包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。本专利技术实施例另一方面提供一种智能电视展示播放内容的方法，该方法在电视端适用，主要包括：根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；将所述观影数据传送到服务器。本专利技术实施例另一方面提供一种智能电视展示播放内容的装置，该装置适合部署在服务器上，包括：接收模块，用于接收到电视端传送的用户观看的观影数据；预测模块，用于根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；推荐模块，用于将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。本专利技术实施例另一方面提供一种智能电视展示播放内容的装置，该装置适合部署在电视端上，包括：数据获取模块，用于根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；传送模块，用于将所述观影数据传送到服务器。本专利技术实施例另一方面还提供一种智能电视展示播放内容的系统，包括服务器和电视端；该服务器包括上述适合部署在服务器上的智能电视展示播放内容的装置，所述电视端包括上述适合不是在电视端的智能电视展示播放内容的装置。本专利技术提供的上述智能电视展示播放内容的方法、装置及系统，可根
据用户的观影数据预测用户喜欢看的影片的类型，并将同样类型的影片通过在电视端上的屏幕显示进而推荐给用户，解决了现有技术中用户搜索影片操作不方便、以及运营商强制推荐非用户想观看的影片的技术问题，进而实现了提高电影查找和推荐的精确度、方便用户观影，增强用户观影体验的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法的电视端上的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法的服务器上的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法中前向传播算法的示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法中误差反向传播算法的示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法中BP预测网络示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的方法的流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的电视端上的一种智能电视展示播放内容的装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例提供的服务器上的一种智能电视展示播放内容的装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例提供的一种智能电视展示播放内容的系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本实施例提供一种智能电视展示播放内容的方法，该方法适合部署在电视端，主要包括：101，根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；上述观影数据包括每个影片名称和类别标签。电视端上通常会记录用户每次点击哪部影片进行观看，根据该记录可以得到将用户观看过的的影片的观影数据，包括影片名称和类别标签。102，将所述观影数据传送到服务器。可以是电视端定期主动将用户的观影数据发送到服务器，也可以是服务器下来查询用户的观影数据。将上述用户的观影数据发送到服务器上，是为了便于服务器根据用户的观影数据预测该用户喜欢观看的影片类型，并将相应的影片类型作为推荐影片反馈到电视端上。因此，上述方案还包括：接收到所述服务器反馈的与所述用户观看的影片相关度高的推荐影片；将所述推荐影片展示给所述用户。本实施例提供的上述方法中，电视端只需将用户的观影数据发送到服务器端，便于服务器端进行推荐影片的预测，并且由于该预测过程是在服务器上进行，因此降低了电视端的负担，同时又能满足用户的观影需求对应于上述电视端上的适用方法，如图2所示，本实施例还提供了一种适合部署在服务器上的一种智能电视展示播放内容的方法，主要包括：201，接收到电视端传送的用户观看的观影数据；202，根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；与观影数据中的影片类型相关度高的影片通常就是用户所喜欢的影片，因此这种影片适合作为推荐影片推荐给用户。本专利技术中的预测推荐影片的准确度除了取决于观影数据的用户每次观看的影片的名称和类别标签外，还取决于推荐算法，通过将用户每次观看的影片名称和类别标签作为输入样本输入到推荐算法中进行多次的反复训练，该推荐算法的预测度便会越来越准确，并将多次训练后的训练结果作为最后预测的与所述观影数据相关度高的推荐影片推荐给用户。下面具体介绍一下本实施例中提供的推荐算法。神经网络算法是机器学习算法中广泛使用的一类算法，BP算法(Back Propagation)，也被称为反向传播算法。通过计算反向传输的误差，精确计算程度，所以被成为反向传播算法。这两种算法都可以用作本实施例中的推荐算法。整体来讲，算法描述，分为两个阶段：分别是训练阶段和预测阶段。1.训练阶段输入样本以及样本所对应的目标，通过前向计算，得到一个初步目标值，与精确的目标值进行对比，接下来反向传播误差，减少输出值与预设的目标值的差别，直本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电视展示播放内容的方法，其特征在于，包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种智能电视展示播放内容的方法，其特征在于，包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片，包括：根据推荐算法对所述观影数据进行训练；根据训练结果获得相关度高的推荐影片的类别标签；将获得的所述类别标签与影片库中预设的类别标签进行匹配；将匹配度符合预设推荐标准值的影片作为与所述影片数据相关度高的推荐影片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影片数据包括每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签；所述根据推荐算法对所述影片数据进行训练包括：针对每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签，将所述影片名称和所述影片的类别标签作为一个输入样本输入到所述推荐算法中得到一个输出结果；其中，将得到一个输出结果的过程作为一个训练过程；在通过多次训练过程后得到的输出结果符合预设的预测标准值时，将所述对应的输出结果作为训练结果，其中，所述训练结果包括类别标签。4.一种智能电视展示播放内容的方法，其特征在于，包括：根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；将所述观影数据传送到服务器。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：接收到所述服务器反馈的与所述用户观看的影片相关度高的推荐影片；将所述推荐影片展示给所述用户。6.一种智能电视展示播放内容的装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收到电视端传送的用户观看的观影数据；预测模块，用于根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔建勇，
申请(专利权)人：乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12