【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及面部识别领域,尤其涉及一种基于蓝牙辅助认证的面部支付系统。
技术介绍
现有技术中的面部识别支付还存在一定的弊端,例如,由于人脸存在可变化性,因此可能存在识别错误的情况,而上述面部识别支付的确认方式只是简单的按“OK”确认键,顾客无法了解是否面部识别已经发生了误识别,这时如果进行结账支付,其他顾客的账号可能受到损失;再例如,在排队结账的顾客较多时,基于图像检测的面部识别方式可能将其他顾客的面部图像作为识别目标;又例如,上述面部识别支付的具体面部特征识别模式过于简单,容易导致识别精度不高。因此,需要一种新的面部支付系统,从根本上解决了上述技术问题,能够在提高面部识别支付结果的准确性的同时,在保证每一个顾客的账号安全、避免顾客收到经济损失的前提下,提高顾客支付的速度和效率。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种基于蓝牙辅助认证的面部支付系统,采用蓝牙认证设备作为面部身份认证设备的辅助工具,对面部身份认证设备的认证结果进行进一步的确认,从根本上避免了误支付的情况发生,除此之外,还增加了收银员对面部目标进行选择的机制,同时,优化了原有的面部身份认证设备,提高了面部身份认证设备的认证精度。根据本专利技术的一方面,提供了一种基于蓝牙辅助认证的面部支付系统,所述系统包括面部识别设备、蓝牙识别设备、支付设备和主控设备,蓝牙识别设备用于为面部识别设备的顾客身份识别提供辅助认证,主控设
备分别与面部识别设备、蓝牙识别设备和支付设备连接,用于基于辅助认证的结果控制支付设备的支付操作。更具体地,在所述基于蓝牙辅助认证的面部支付系统中,包括 ...
【技术保护点】
一种基于蓝牙辅助认证的面部支付系统,所述系统包括面部识别设备、蓝牙识别设备、支付设备和主控设备,蓝牙识别设备用于为面部识别设备的顾客身份识别提供辅助认证,主控设备分别与面部识别设备、蓝牙识别设备和支付设备连接,用于基于辅助认证的结果控制支付设备的支付操作。
【技术特征摘要】
1.一种基于蓝牙辅助认证的面部支付系统,所述系统包括面部识别设备、蓝牙识别设备、支付设备和主控设备,蓝牙识别设备用于为面部识别设备的顾客身份识别提供辅助认证,主控设备分别与面部识别设备、蓝牙识别设备和支付设备连接,用于基于辅助认证的结果控制支付设备的支付操作。2.如权利要求1所述的基于蓝牙辅助认证的面部支付系统,其特征在于,所述系统包括:支付设备,与LM3S812处理器连接,用于接收身份信息和支付金额以完成支付;GPRS通信设备,用于通过GPRS通信链路建立特征匹配设备与远端的面部识别数据库之间的连接,还用于通过GPRS通信链路建立蓝牙信息匹配设备与远端的蓝牙信息数据库之间的连接;SD存储设备,用于预先存储了预设基准面部轮廓和预设图像块大小,还用于预先存储了预设基准眼部轮廓、预设基准鼻部轮廓和预设基准嘴部轮廓;蓝牙信息检测设备,用于获取进入店内的每一个顾客使用的手机的蓝牙识别代码以组成蓝牙识别代码列表;蓝牙信息匹配设备,分别与特征匹配设备、蓝牙信息检测设备和远端的蓝牙信息数据库连接,蓝牙信息数据库预先存储了每一个人的手机的蓝牙识别代码,基于特征匹配设备输出的识别身份在蓝牙信息数据库中寻找对应的蓝牙识别代码,如果对应的蓝牙识别代码在蓝牙信息检测设备获得的蓝牙识别代码列表内,则发出身份确认信号;高清图像采集设备,设置在POS机上方,用于对排队结账的人群进行拍摄以获得高清人群图像;面部检测设备,分别与SD存储设备和高清图像采集设备连接,用于接收高清人群图像和预设基准面部轮廓,基于预设基准面部轮廓在高清人群图像中匹配出多个面部子图像;显示设备,与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像,显示设备还带有触摸屏,以基于收银员的输入从多个面部子图像中选择目标面部子图像;几何校正设备,分别与面部检测设备和显示设备连接,接收目标面部子图像并对目标面部子图像进行几何校正处理以获得几何校正图像;图像旋转设备,与几何校正设备连接以接收几何校正图像,对几何校正图像进行图像旋转处理以获得旋转图像;图像平移设备,与图像旋转设备连接以接收旋转图像,对旋转图像进行图像平移处理以获得平移图像;图像分割设备,分别与SD存储设备和图像平移设备连接,用于接收预设图像块大小和平移图像,对平移图像进行分割以获得预设图像块大小的分割图像;直方图均衡化设备,与图像分割设备连接,用于接收分割图像并对分割图像进行直方图均衡化处理,以获得分割图像的灰度直方图;高斯平滑滤波设备,与直方图均衡化设备连接,用于接收灰度直方图并对灰度直方图进行高斯平滑滤波处理,以获得待识别图像;眼部分割设备,分别与SD存储设备和高斯平滑滤波设备连接以接收预设基准眼部轮廓和待识别图像,基于预设基准眼部轮廓在待识别图像中分割出眼部子图像;额头分割设备,分别与眼部分割设备和高斯平滑滤波设备连接以接收眼部子图像和待识别图像,基于眼部子图像在待识别图像中的位置,将待识别图像中眼部子图像以上的图像部分分割以获得额头子图...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙景芝,杨世海,王忠东,陈铭明,
申请(专利权)人:孙景芝,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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