【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种区域出行意愿强度分析方法、装置及选址方法，特别涉及一种基于聚类的区域出行意愿强度分析方法、装置及选址方法。
技术介绍
随着新能源汽车行业的快速发展，充电桩数量有限的瓶颈逐渐显现出来，同时由于充电桩的位置明显不合理而导致其使用率偏低。为使电动汽车充电桩得到合理利用，目前主要基于在已有充电桩的基础上，采用0-1规划及覆盖的数学模型对充电桩的位置进行分配，采取动态调整与静态增设的方法，使得目标函数(即对规划后的电动汽车充电桩的利用率)最大。然而，我们并没有更多关注充电桩建站地点在市民出行意愿网络中的重要性，导致现有的充电桩建设利用效率低，用地较多，使用和维护的成本较高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述现有技术选址后部分充电桩的位置明显不合理而导致其使用率偏低的问题，提供了一种基于聚类的区域出行意愿强度分析方法、装置及选址方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于聚类的区域出行意愿强度分析方法，包括以下步骤：数据采集步骤，采用爬虫技术采集各个目标区域的公交、出租车、自行车或其他公共交通的出行轨迹记录，数据分拣步骤，对由数据采集步骤采集到的出行轨迹记录进行数据清洗，得到以结构化形式存储的出行轨迹记录，聚类分析步骤，采用聚类算法，对结构化存储的出行轨迹记录进行时空网络分析，得出聚类分析结果，出行意愿强度分析步骤，根据聚类分析结果计算各个目标区域的出行意愿强度。本专利技术可以对某一个区域内多种不同的交通工具进行整体统计，而不是仅仅局限与某一个点的一种交通工具进行数据统计，根据聚类分析，可以在一定范围内统计所有种类的公共交通工具...
【技术保护点】
一种基于聚类的区域出行意愿强度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤，采用爬虫技术采集各个目标区域的公交、出租车、自行车或其他公共交通的出行轨迹记录，数据分拣步骤，对由数据采集步骤采集到的出行轨迹记录进行数据清洗，得到以结构化形式存储的出行轨迹记录，聚类分析步骤，采用聚类算法，对结构化存储的出行轨迹记录进行时空网络分析，得出聚类分析结果，出行意愿强度分析步骤，根据聚类分析结果计算各个目标区域的出行意愿强度。
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类的区域出行意愿强度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤，采用爬虫技术采集各个目标区域的公交、出租车、自行车或其他公共交通的出行轨迹记录，数据分拣步骤，对由数据采集步骤采集到的出行轨迹记录进行数据清洗，得到以结构化形式存储的出行轨迹记录，聚类分析步骤，采用聚类算法，对结构化存储的出行轨迹记录进行时空网络分析，得出聚类分析结果，出行意愿强度分析步骤，根据聚类分析结果计算各个目标区域的出行意愿强度。2.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：何若虚，李喆炜，
申请(专利权)人：浙江万马新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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