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一种基于频域波动特征的中值滤波检测方法技术

技术编号:13558276 阅读:61 留言:0更新日期:2016-08-19 02:51
一种基于频域波动特征的中值滤波检测方法:对获取到的原图像进行离散傅里叶变换处理,得到原图像的频域图像;将频域图像进行处理,得到能够反映原图像的频域波动特征的描述点,并将处理后得到的图像划分为N个环形区域,然后分别统计每个环形区域的描述点总个数,即为构建的N维检测特征;将提取的N维检测特征输入支持向量机进行训练,得到支持向量机中值滤波检测器,然后通过支持向量机中值滤波检测器检测原图像是否经历了中值滤波。本发明专利技术更加直观反映经过中值滤波处理的图像和原始图像的差异,能够在保持较低特征维度和算法过程简单的前提下准确地检测出图像是否经过了中值滤波操作,实现高的检测准确率,具有鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
201610181273

【技术保护点】
一种基于频域波动特征的中值滤波检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)对获取到的原图像进行离散傅里叶变换处理,得到原图像的频域图像;2)将频域图像进行处理,得到能够反映原图像的频域波动特征的描述点,并将处理后得到的图像划分为N个环形区域,然后分别统计每个环形区域的描述点总个数,即为构建的N维检测特征;3)将提取的N维检测特征输入支持向量机进行训练,得到支持向量机中值滤波检测器,然后通过支持向量机中值滤波检测器检测原图像是否经历了中值滤波。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘安安赵正宇苏育挺
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:天津;12

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