【技术实现步骤摘要】
201610173626
【技术保护点】
一种基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：健康状态等级划分；步骤二：确定历史信息指标及权重；步骤三：历史信息指标专家打分；步骤四：确定白化权函数；步骤五：计算聚类对象属于k灰度的决策系数，确定健康状态。
【技术特征摘要】
1.一种基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：健康状态等级划分；步骤二：确定历史信息指标及权重；步骤三：历史信息指标专家打分；步骤四：确定白化权函数；步骤五：计算聚类对象属于k灰度的决策系数，确定健康状态。2.如权利要求1所述的基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于，步骤一所述的固体火箭发动机健康状态分为5个等级，分别为：良好、正常、注意、恶化和病态。3.如权利要求1所述的基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于步骤二中所述的历史信息指标包括任务剖面、贮存时间、同类故障、历史故障4个指标，各个指标权重采用专家打分，根据专家打分情况基于可拓层次分析法对各级评估指标进行权重分析，得到各级评估指标进行权重ηj(j＝1,2,…m)。4.如权利要求1所述的基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于步骤三所述的历史信息指标采用专家打分，专家根据历史记录对各评估指标进行评分，分值为0-100；0-20分为“病态”，21-40分为“恶化”，41-60分为“注意”，61-80分为“正常”，81-100分为“良好”。5.如权利要求1所述的基于历史信息的固体火箭发动机健康状态评估方法，其特征在于步骤四所述的白化权函数为：健康状态等级中“良好”采用下限测度白化权函数“正常”采用典型白化权函数“注意”采用适中测度白化权函数“恶化”采用典型白化权函数“病态”采用上限测度白化权函数fj1[80,90,100,-]=0x∉[80,100]x-8010x∈[80,90]1x∈[90,100]]]>fj2[50,70,80,90]=0x∉[50,90&...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵汝岩，于亮，王丽婷，周源，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空工程学院，
类型：发明
国别省市：山东;37
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