【技术实现步骤摘要】
201610334079
【技术保护点】
一种基于多因素的STDMA自组织网络动态时隙分配方法,包括如下步骤:(1)确定自组织网络中影响各节点数据发送的强相关影响因素,并确定该影响因素对数据发送的影响程度,获得各节点发送因子的表达式,实现步骤如下:(1a)统计自组织网络中数据发送过程中的影响因素,利用相关系数分析方法,得到众多影响因素与节点数据发送的相关性,并利用该相关性得到多个与节点数据发送强相关的影响因素;(1b)确定得到的多个强相关的影响因素中各影响因素对数据发送的影响程度,并利用该影响程度构建多个强相关影响因素间两两比较之后的正互反矩阵A;(1c)计算构建的两两比较判断矩阵的最大特征值对应的特征向量;(1d)对最大特征值对应的特征向量进行归一化;(1e)提取归一化后的特征向量中的各个元素,作为强相关因素对数据发送的影响因子,并根据该影响因子确定发送因子的表达式Q=dωd+pωp+lωl,其中,d、p和l分别为邻节点密度、各节点优先级和链路质量,ωd、ωp和ωl分别为邻节点密度、各节点优先级和链路质量的影响因子;(2)随机确定一组满足空分复用的时隙分配方案;(3)从确定的时隙分配方案中,寻找自组织网络中的多组等价节点;( ...
【技术特征摘要】
1.一种基于多因素的STDMA自组织网络动态时隙分配方法,包括如下步骤:(1)确定自组织网络中影响各节点数据发送的强相关影响因素,并确定该影响因素对数据发送的影响程度,获得各节点发送因子的表达式,实现步骤如下:(1a)统计自组织网络中数据发送过程中的影响因素,利用相关系数分析方法,得到众多影响因素与节点数据发送的相关性,并利用该相关性得到多个与节点数据发送强相关的影响因素;(1b)确定得到的多个强相关的影响因素中各影响因素对数据发送的影响程度,并利用该影响程度构建多个强相关影响因素间两两比较之后的正互反矩阵A;(1c)计算构建的两两比较判断矩阵的最大特征值对应的特征向量;(1d)对最大特征值对应的特征向量进行归一化;(1e)提取归一化后的特征向量中的各个元素,作为强相关因素对数据发送的影响因子,并根据该影响因子确定发送因子的表达式Q=dωd+pωp+lωl,其中,d、p和l分别为邻节点密度、各节点优先级和链路质量,ωd、ωp和ωl分别为邻节点密度、各节点优先级和链路质量的影响因子;(2)随机确定一组满足空分复用的时隙分配方案;(3)从确定的时隙分配方案中,寻找自组织网络中的多组等价节点;(4)自组织网络中的所有节点各发送一组当前时隙内的数据,并根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡雪莲,岳文伟,李长乐,宋月阳,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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