【技术实现步骤摘要】
201610209095
【技术保护点】
一种高光谱图像的压缩感知去噪方法,其特征是,步骤如下:第一步:对图像进行基于小波的Contourlet变换(Wavelet‑Based Contourlet Transform,WBCT),分别得到低频系数和高频系数;低频系数包含了图像的主要信息,高频系数既有该图像的轮廊信息,又有噪声信号;第二步:对高频分量选取贝努利随机矩阵作为测量矩阵,使用分段正交匹配追踪算法进行压缩感知重构计算;第三步:对低频系数选用启发式阈值法处理,启发式阈值法是最优化阈值变量阈值选择;第四步:对处理过的高频系数与低频系数进行WBCT逆变换,重建图像,得到去噪后图像。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。