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高光谱图像的压缩感知去噪方法技术

技术编号:13551599 阅读:99 留言:0更新日期:2016-08-18 17:43
本发明专利技术涉及数字图像处理领域,为实现通过估计含噪图像的稀疏表示来恢复出干净图像,从而去除噪声。本发明专利技术采用的技术方案是,高光谱图像的压缩感知去噪方法,具体步骤如下:第一步:对图像进行基于小波的Contourlet变换,分别得到低频系数和高频系数;低频系数包含了图像的主要信息,高频系数既有该图像的轮廊信息,又有噪声信号;第二步:使用分段正交匹配追踪算法进行压缩感知重构计算;第三步:对低频系数选用启发式阈值法处理,启发式阈值法是最优化阈值变量阈值选择;第四步:对处理过的高频系数与低频系数进行WBCT逆变换,重建图像,得到去噪后图像。本发明专利技术主要应用于数字图像处理。

【技术实现步骤摘要】
201610209095

【技术保护点】
一种高光谱图像的压缩感知去噪方法,其特征是,步骤如下:第一步:对图像进行基于小波的Contourlet变换(Wavelet‑Based Contourlet Transform,WBCT),分别得到低频系数和高频系数;低频系数包含了图像的主要信息,高频系数既有该图像的轮廊信息,又有噪声信号;第二步:对高频分量选取贝努利随机矩阵作为测量矩阵,使用分段正交匹配追踪算法进行压缩感知重构计算;第三步:对低频系数选用启发式阈值法处理,启发式阈值法是最优化阈值变量阈值选择;第四步:对处理过的高频系数与低频系数进行WBCT逆变换,重建图像,得到去噪后图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:罗韬史再峰
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:天津;12

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