【技术实现步骤摘要】
201610356503
【技术保护点】
一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：其利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分，通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节对噪声的抵抗性以及对图像细节信息的敏感度，然后将最终的非因果分数阶次微分图像以一定形式加入到原始待锐化图像中，得到最终的锐化图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：其利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分，通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节对噪声的抵抗性以及对图像细节信息的敏感度，然后将最终的非因果分数阶次微分图像以一定形式加入到原始待锐化图像中，得到最终的锐化图像。2.根据权利要求1所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：因果微分的微分阶次和反因果微分的微分阶次取值均为(0,1]。3.根据权利要求2所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现非因果分数阶次微分的具体过程为：第一步：将待锐化图像中的一阶导数运算用拉普拉斯变换表示为s，通过sα滤波，进行正向α阶微分运算；第二步：通过(s*)α或(-s)α滤波，进行反向α阶微分运算，其中s*代表s的共轭复数；第三步：将第一步与第二步的微分结果相加。4.根据权利要求3所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：非因果分数阶次微分的相频特性为恒0度，幅频增益为ω为频率。5.根据权利要求4所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：在待锐化图像的X方向和Y方向进行非因果分数阶次微分获得锐化图像。6.根据权利要求4所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：在待锐化图像的X方向、Y方向和两个对角线方向进行非因果分数阶次微分获得锐化图像。7.根据权利要求5或6所述的一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，其特征在于：因果分数阶次微分采用掩膜卷积来实现，X方向因果掩膜如下：Xcausal＝[am…a...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘祥，吴媛媛，姜太平，李伟，边琼芳，邰伟鹏，刘恒，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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