城市居民日用水量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种城市居民日用水量预测方法，基于居民生活用水细节数据，以日为时间尺度，根据居民生活用水时间段类型将数据进行合并，根据合并后的用水数据，在时、日两个时间尺度，对城市居民生活用水进行预测，取得较好的效果。本发明专利技术可对分析居民生活用水进行模拟，可为居民提供用水量预测、用水阶梯水价提示等服务；另一方面，通过对某区域内所有用户的日用水量预测，可为供水企业区域供水微观调度提供辅助决策依据，从而降低供水能耗，同时降低与供水压力成正比的管网漏损率。

【技术实现步骤摘要】
201610181752

【技术保护点】
一种城市居民日用水量预测方法，其特征在于，包括步骤：通过智能水表获取城市居民的用水数据，并对用水数据进行预处理，预处理的过程包括：提取工作日的用水数据，将工作日的用水时间均分为8个时段，计算每个时段的用水量；以时段或日为时间尺度预测城市居民的日用水量：采用下式进行以时段为时间尺度的预测：Vcal,d,t＝C1·Vture,d‑1,t+C2·Vture,d‑5,tVcal,d,t代表d日中t时段的用水预测值，Vture,d‑1,t代表d日前一天t时段的真实用水量，Vture,d‑5,t代表上一周同一天t时段的真实用水量，C1和C2代表权重；采用下式进行以日为时间尺度的预测：Vcal,24h,t=C1·(Σt=-8t=-1Vture,t)+C2·(Σt=-40t=-32Vture,t)]]>Vcal,24h,t代表t时刻起24小时内的用水总量预测数据，Vture,t代表真实用水数据，为基于前24小时的用水总量，为基于前一周同一天的24小时用水总量，C1和C2代表权重。

【技术特征摘要】
1.一种城市居民日用水量预测方法，其特征在于，包括步骤：通过智能水表获取城市居民的用水数据，并对用水数据进行预处理，预处理的过程包括：提取工作日的用水数据，将工作日的用水时间均分为8个时段，计算每个时段的用水量；以时段或日为时间尺度预测城市居民的日用水量：采用下式进行以时段为时间尺度的预测：Vcal,d,t＝C1·Vture,d-1,t+C2·Vture,d-5,tVcal,d,t代表d日中t时段的用水预测值，Vture,d-1,t代表d日前一天t时段的真实用水量，Vture,d-5,t代表上一周同一天t时段的真实用水量，C1和C2代表权重；采用下式进行以日为时间尺度的预测：Vcal,24h,t=C1·(Σt=-...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨骥，李勇，张南峰，杨敬锋，
申请(专利权)人：广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：广东;44