基于差分算法的雷达子阵划分优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于差分算法的雷达子阵划分优化方法，思路为：获取雷达阵列接收信号的协方差矩阵和波束指向的导向矢量，分别设置雷达阵列划分子阵数目、差分算法种群数、变异算子，以及差分算法中的第一代变异率、交叉率和最大进化代数，并获取基于差分算法的雷达阵列子阵目标函数和雷达阵列子阵第G代种群XG，并根据所述第一代变异率，计算基于差分算法的雷达阵列子阵第G代变异种群，进而得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群，然后将所有交叉个体各自对应的目标函数值，与XG中所有个体各自对应的目标函数值一一对应并进行比较，进而得到基于差分算法的雷达阵列子阵第Gm代种群将中目标函数值最大的个体，作为基于差分算法的雷达阵列最优子阵。

【技术实现步骤摘要】
201610156970

【技术保护点】
一种基于差分算法的雷达子阵划分优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取雷达阵列接收信号DN×L，并根据所述雷达阵列接收信号DN×L，计算得到雷达阵列接收信号的协方差矩阵R和雷达阵列接收信号波束指向的导向矢量S；其中，N为雷达阵元数目，L为雷达阵列接收信号包含的采样单元个数；步骤2，分别设置雷达阵列划分子阵数目M、差分算法种群个数NP、变异算子F，以及差分算法中的第一代变异率F0、交叉率CR和最大种群进化代数Gm，并随机产生NP个维数分别为的整数值向量，然后将所述NP个维数分别为的整数值向量，作为雷达阵列子阵第一代种群；然后，根据雷达阵列接收信号的协方差矩阵R和雷达阵列接收信号波束指向的导向矢量S，依次计算得到雷达阵列接收信号的自适应权矢量W和雷达阵列接收信号的自适应方向图函数P(θ)，进而计算得到基于差分算法的雷达阵列子阵目标函数ISL；其中，G为种群进化代数，G∈{1,2,…,Gm}，Gm为设置的最大种群进化代数；步骤3，根据基于差分算法的雷达阵列子阵目标函数ISL，依次计算基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG和基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中包含的Np个个体，进而计算得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中Np个个体各自对应的目标函数值；其中，G为种群进化代数，G的初始值为1，G∈{1,2,…,Gm}，Gm为设置的最大种群进化代数；步骤4，根据设置的差分算法中的第一代变异率F0，计算得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代差分算法变异算子FG，再根据所述雷达阵列子阵第G代差分算法变异算子FG对基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中包含的Np个个体分别进行变异操作，得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代变异种群VG，所述基于差分算法的雷达阵列子阵第G代变异种群VG包含Np个变异个体；然后根据设置的差分算法交叉率CR，对基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中包含的Np个个体和基于差分算法的雷达阵列子阵第G代变异种群VG中Np个变异个体进行交叉操作，得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG；其中，所述基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG中包含Np个交叉个体，且第i个交叉个体为UGi；其中，i∈{1,2,...,Np}，Np为设置的差分算法种群个数；步骤5，根据基于差分算法的雷达阵列子阵目标函数ISL和基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG中第i个交叉个体UGi，计算基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG中第i个交叉个体的目标函数值ISLUi，进而获得基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG中Np个交叉个体各自对应的目标函数值；步骤6，将基于差分算法的雷达阵列子阵第G代交叉种群UG中Np个交叉个体各自对应的目标函数值，与基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中Np个个体各自对应的目标函数值一一对应并进行比较，取目标函数值较大的对应个体，作为新种群个体，并将种群进化代数G加1，从而得到基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG，以及该基于差分算法的雷达阵列子阵第G代种群XG中包含Np个个体；步骤7，重复步骤4‑步骤6，直到种群进化代数G达到最大进化代数Gm，此时得到雷达阵列子阵第Gm代种群并将所述雷达阵列子阵第Gm代种群中目标函数值最大的个体，作为基于差分算法的雷达阵列最优子阵。...

【技术特征摘要】
1.一种基于差分算法的雷达子阵划分优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取雷达阵列接收信号DN×L，并根据所述雷达阵列接收信号DN×L，计算得到雷达阵列接收信号的协方差矩阵R和雷达阵列接收信号波束指向的导向矢量S；其中，N为雷达阵元数目，L为雷达阵列接收信号包含的采样单元个数；步骤2，分别设置雷达阵列划分子阵数目M、差分算法种群个数NP、变异算子F，以及差分算法中的第一代变异率F0、交叉率C...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彤，张莹莹，牛芊芊，吴建新，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61