一种特殊自动化测试用例实际输出结果正确性的验证方法技术

本发明专利技术公开了一种特殊自动化测试用例实际输出结果正确性的验证方法,该方法在对自动化测试用例产生的实际数据进行特定分析处理时，不影响其自动化测试本身的进程。步骤1：获取无Bug数据存储在本地文件下；步骤2：用获取到的无Bug数据训练出一个神经网络模型；步骤3：给定m维的特征向量为输入值[x1,x2,...,xi,...,xm]，执行对应自动化测试用例得到实际测试结果Tk；步骤4：将上述步骤3中的输入值代入步骤2中已训练完成的神经网络中，经过神经网络的训练得出预测输出值ok，然后将步骤3中执行对应自动化测试用例得到实际测试结果Tk与训练完成后的神经网络输出的预测值ok进行比较，通过比较的结果ΔTk来判断此测试用例是否出现Bug。

【技术实现步骤摘要】
201610220057

【技术保护点】
一种特殊自动化测试用例实际输出结果正确性的验证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取无Bug数据存储在本地文件下；步骤2：用获取到的无Bug数据训练出一个神经网络模型；步骤3：给定m维的特征向量为输入值[x1,x2,...,xi,...,xm]，执行对应自动化测试用例得到实际测试结果Tk；步骤4：将上述步骤3中的输入值代入步骤2中已训练完成的神经网络中，经过神经网络的训练得出预测输出值ok，然后将步骤3中执行对应自动化测试用例得到实际测试结果Tk与训练完成后的神经网络输出的预测值ok进行比较，通过比较的结果ΔTk来判断此测试用例是否出现Bug。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王洁洁，刘斌，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32