车辆数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆数据处理方法，包括：在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像；基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息；在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台。本发明专利技术还公开了一种车辆数据处理装置。本发明专利技术实现了在根据车辆图像获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时发送车牌信息及报警提示信息至控制平台，大大减少了根据车辆图像判断车辆为肇事逃逸车辆、丢失车辆、黑名单车辆或违章车辆时的工作量。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种车辆数据处理方法，包括：在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像；基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息；在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台。本专利技术还公开了一种车辆数据处理装置。本专利技术实现了在根据车辆图像获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时发送车牌信息及报警提示信息至控制平台，大大减少了根据车辆图像判断车辆为肇事逃逸车辆、丢失车辆、黑名单车辆或违章车辆时的工作量。【专利说明】车辆数据处理方法及装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种车辆数据处理方法及装置。
技术介绍
随着汽车保有量的不断增加，车辆运行速度的提高，导致交通事故量不断增加，交通事故逃逸事件、车辆盗抢事件等时有发生，影响了国民经济的发展和人民群众的正常生活。现有的道路交通安全设施建设中，可以监控和记录车辆在某路段的行驶过程，并将车辆的行驶过程记录在存储介质中。但是，在确定车辆是否是交通事故逃逸车辆、被盗抢车辆、违章车辆及黑名单车辆等车辆时，需要人工从存储介质的行驶过程记录中提取每一辆车的车牌信息等，然后根据车牌信息判断车辆是否是交通事故逃逸车辆、被盗抢车辆、违章车辆及黑名单车辆等，在上述处理过程中需要消耗大量的工作量。
技术实现思路
本专利技术提供一种车辆数据处理方法及装置，旨在解决在确定交通事故逃逸车辆、被盗抢车辆、违章车辆及黑名单车辆等车辆时需要消耗大量的工作量的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种车辆数据处理方法，所述车辆数据处理方法包括以下步骤:在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像；基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息；在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息输出报警信息并存储所述车牌信息。优选地，所述在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息输出报警信息并存储所述车牌信息的步骤包括:在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，确定所述车辆图像是否包含人的面部特征；在所述车辆图像包含人的面部特征时，基于所述车辆图像进行人脸识别以获得所述车辆图像中人的面部特征；将获得的所述面部特征、所述车牌信息及报警提示信息发送至所述控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息进行报警并关联存储所述面部特征及车牌信息。优选地，所述基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息的步骤包括:在所述车辆图像中确定车牌所在区域，并基于确定的区域分割出车牌字符图像；对获得的车牌字符图像进行归一化处理操作；在归一化处理后的车牌字符图像中提取字符特征信息并进行识别，以确定所述车牌字符图像的字符内容，得到车牌信息。优选地，所述在所述车辆图像中确定车牌所在区域的步骤包括:对所述车辆图像进行边缘检测预处理；在边缘检测预处理后的车辆图像中提取图像轮廓；在提取的图像轮廓与预设图像轮廓匹配时，确定提取的图像轮廓所在的区域为车牌所在区域。优选地，基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息的步骤之后，所述车辆数据处理方法还包括:在获得的所述车牌信息与预存车牌信息不匹配时，确定所述车辆当前是否违章；在所述车辆违章时，获取所述车辆的违章信息；将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台，以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种车辆数据处理装置，所述车辆数据处理装置包括:采集模块，用于在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像；识别模块，用于基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息；第一发送模块，用于在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息输出报警信息并存储所述车牌信息。优选地，所述第一发送模块包括:第一确定单元，用于在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，确定所述车辆图像是否包含人的面部特征；人脸识别单元，用于在所述车辆图像包含人的面部特征时，基于所述车辆图像进行人脸识别以获得所述车辆图像的面部特征；发送单元，用于将获得的所述面部特征、所述车牌信息及报警提示信息发送至所述控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息进行报警并关联存储所述面部特征及车牌信息。优选地，所述识别模块包括:第二确定单元，用于在所述车辆图像中确定车牌所在区域，并基于确定的区域分割出车牌字符图像；归一化单元，用于对获得的车牌字符图像进行归一化处理操作；提取单元，用于在归一化处理后的车牌字符图像中提取字符特征信息并进行识另IJ，以确定所述车牌字符图像的字符内容，得到车牌信息。优选地，所述第二确定单元包括:预处理子单元，用于对所述车辆图像进行边缘检测预处理；提取子单元，用于在边缘检测预处理后的车辆图像中提取图像轮廓；确定子单元，用于在提取的图像轮廓与预设图像轮廓匹配时，确定提取的图像轮廓所在的区域为车牌所在区域。优选地，所述车辆数据处理装置还包括:确定模块，用于在获得的所述车牌信息与预存车牌信息不匹配时，确定所述车辆当前是否违章；获取模块，用于在所述车辆违章时，获取所述车辆的违章信息；第二发送模块，用于在所述车辆违章时，将所述车辆图像、车牌信息及违章信息发送至控制平台，以供所述控制平台关联存储接收到的所述车辆图像、车牌信息及违章信息。本专利技术通过在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像，接着基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息，而后在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，第一发送模块30发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台，实现了在根据车辆图像获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时发送车牌信息及报警提示信息至控制平台，大大减少了根据车辆图像判断车辆为肇事逃逸车辆、丢失车辆、黑名单车辆或违章车辆时的工作量，进而提高了肇事逃逸案件、车辆盗抢案件等的侦破效率。【附图说明】图1为本专利技术车辆数据处理方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术车辆数据处理方法第二实施例中发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台步骤的细化流程示意图；图3为本专利技术车辆数据处理方法第三实施例中基于采集的车辆图像进行车牌识别步骤的细化流程示意图；图4为本专利技术车辆数据处理方法第四实施例中确定车牌所在区域步骤的细化流程示意图；图5为本专利技术车辆数据处理方法第五实施例的流程示意图；图6为本专利技术车辆数据处理装置第一实施例的功能模块示意图；图7为本专利技术车辆数据处理装置第二实施例中第一发送模块的细化功能模块示意图；图8为本专利技术车辆数据处理装置第三实施例中识别模块的细化功能模块示意图；图9为本专利技术车辆数据处理装置第四实施例中第二确定单元的细化功能模块示意图；图10为本专利技术车辆数据处理装置第五实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。【具体实施方式】应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种车辆数据处理方法。参照图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆数据处理方法，其特征在于，所述车辆数据处理方法包括以下步骤：在检测到当前道路中有车辆通过时，采集所述车辆的车辆图像；基于采集的车辆图像进行车牌识别以获得所述车辆的车牌信息；在获得的所述车牌信息与预存车牌信息匹配时，发送所述车牌信息及报警提示信息至控制平台，以供所述控制平台基于接收到的报警提示信息输出报警信息并存储所述车牌信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，王强，王玲琳，蒋剑，
申请(专利权)人：深圳市佳信捷技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44