【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子
,尤其涉及一种节目推荐方法及终端。
技术介绍
随着文化产业的迅猛发展,各种类型的节目(例如,综艺、电影、电视剧等)应运而生。为了便于用户从丰富的节目中选择当前热门节目来进行观看,一些视频网站一般会根据官方提供的节目收视率来向用户推荐当前热门节目。但是,实践中发现,官方提供的节目收视率一般是根据过去一个月中的某段时间内节目的收视情况来计算节目收视率。因此,根据官方提供的节目收视率向用户推荐的当前热门节目可能并不是当前的热门节目,这就导致一些视频网站向用户推荐的当前热门节目的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种节目推荐方法及终端,能够提高推荐的当前热门节目的准确率。本专利技术实施例第一方面公开了一种节目推荐方法,包括:搜集N个节目名称,所述N为大于1的正整数;获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息;根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列,依据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息。本专利技术实施例第二方面公开了一种终端,包括:搜集单元,用于搜集N个节目名称,所述N为大于1的正整数;第一获取单元,用于获取搜集单元搜集到的所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息,所述评论信息包括评论数量和评论权重;排序单元,用于根据所述第一获取单元获取的所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列;本专利 ...
【技术保护点】
一种节目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:搜集N个节目名称,所述N为大于1的正整数;获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息,所述评论信息包括评论数量和评论权重;根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列,依据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息。
【技术特征摘要】
1.一种节目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
搜集N个节目名称,所述N为大于1的正整数;
获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息,所述评论信息包括
评论数量和评论权重;
根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列,依据排
列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜集N个节目名称之后,
所述方法还包括:
将所述N个节目名称划分为不同的节目类型,其中,所述不同的节目类型中
各节目类型绑定有不同的节目名称;
接收节目类型指令,所述节目类型指令包括节目类型标识;
获取所述节目类型标识对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称;
所述获取所述N个节目名称中各节目名称被评论的评论信息,包括:
获取所述目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息;
所述根据所述各节目名称的评论信息对所述N个节目名称进行降序排列,依
据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息,包括:
根据所述各目标节目名称被评论的评论信息对所述目标节目名称进行降序
排列,依据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述节目类型标识
对应的目标节目类型所绑定的目标节目名称之后,所述方法还包括:
获取所述目标节目名称中各目标节目名称对应的评论;
将所述各目标节目名称对应的评论划分为M个评论类型,其中,所述M为
大于1的正整数;
所述获取所述目标节目名称中各目标节目名称被评论的评论信息,包括:
获取所述各目标节目名称对应的评论中各评论类型对应的评论信息;
所述根据所述各目标节目名称被评论的评论信息对所述目标节目名称进行
降序排列,依据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息,包括:
根据所述各目标节目名称中其中一个评论类型对应的评论信息对所述目标
节目名称进行降序排列,依据排列结果生成推荐信息,并显示所述推荐信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述N个节目名称
中各节目名称被评论的评论信息,包括:
从用户的社交媒体上获取所述N个节目名称中各节目名称对应的评论;以及
获取所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述N个节目名称中各节目
名称对应的评论绑定联系人,所述获取所述N个节目名称中各节目名称对应评论
的评论权重,包括:
判断所述N个节目名称中各节目名称对应评论绑定的联系人是否为预设联
系人;
若是,则增加所述N个节目名称中各节目名称对应评论的评论权重;
若否,则减少所述N个节目名称中各节目名...
【专利技术属性】
技术研发人员:金妍敏,唐榆,肖志龙,钟婉平,
申请(专利权)人:深圳市金立通信设备有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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