The embodiment of the invention comprises a push method, discloses a promotion information storage access Keywords: binding, binding, in the keyword search history records in search and the storage of the history of search keywords; establish the binding with the keywords to find the history of search keywords mapping, generating a first class mapping data get the target keywords, target binding; keyword search in the first class of mapping data and the corresponding target keywords; search in the second kinds of mapping data and the search to the target keywords on the promotion of information should be binding, mapping including binding keywords and promotion information of the second kinds of mapping data; to search for the promotion of information push. The generalized information push method has a high recall rate when searching for promotion information.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种推广信息的推送方法及装置。
技术介绍
在现有的搜索引擎的广告推广业务中，通常采用竞价排名的机制收取费用。广告推广者需要先购买若干个绑定关键词，当搜索引擎的使用者在搜索引擎中输入检索词条进行搜索时，若输入的检索词条与某个广告推广者的绑定关键词相同，则查找到与绑定关键词匹配的广告，并根据广告推广者所支付费用的多少对查找到的与绑定关键字匹配的广告进行排序，然后将排序后的广告展示给用户进行推广。然而，专利技术人经研究发现，传统技术中通过比较检索词条与推广信息的绑定关键词的方式查找推广信息的方法至少存在如下问题：由于竞价排名的机制中，广告推广者需要为其广告设置的多个绑定关键字付费，因此广告推广者通常只能设置少量的绑定关键字来匹配搜索引擎用户的检索词条，而传统技术中通过比较检索词条是否包含关键字的方式使得广告推广者设置的关键字很难命中，例如，在搜索引擎用户使用绑定关键词的同义词作为检索词条时则无法命中，从而导致了传统技术中的查询推广信息的方法的召回率(查全率)较低。
技术实现思路
基于此，为解决传统技术中的仅使用绑定关键词与输入的检索词条进行匹配来查找相应的推广信息的方法存在的推广信息的召回率(查全率)较低的技术问题，特提出了一种推广信息的推送方法。一种推广信息的推送方法，包括：获取存储的绑定关键词，在历史搜索记录中查找与所述存储的绑定关键词匹配的历史搜索...
【技术保护点】
一种推广信息的推送方法，其特征在于，包括：获取存储的绑定关键词，在历史搜索记录中查找与所述存储的绑定关键词匹配的历史搜索关键词；建立所述绑定关键词与所述查找到的历史搜索关键词的映射，生成第一类映射数据；获取目标关键词，在所述第一类映射数据中查找与所述目标关键词对应的目标绑定关键词；在第二类映射数据中查找与所述查找到的目标绑定关键词对应的推广信息，所述第二类映射数据中包括绑定关键词与推广信息的映射关系；将查找到的推广信息进行推送。
【技术特征摘要】
1.一种推广信息的推送方法，其特征在于，包括：
获取存储的绑定关键词，在历史搜索记录中查找与所述存储的绑定关键词
匹配的历史搜索关键词；
建立所述绑定关键词与所述查找到的历史搜索关键词的映射，生成第一类
映射数据；
获取目标关键词，在所述第一类映射数据中查找与所述目标关键词对应的
目标绑定关键词；
在第二类映射数据中查找与所述查找到的目标绑定关键词对应的推广信息，
所述第二类映射数据中包括绑定关键词与推广信息的映射关系；
将查找到的推广信息进行推送。
2.根据权利要求1所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述在历史
搜索记录中查找与所述存储的绑定关键词匹配的历史搜索关键词的步骤包括：
遍历历史搜索记录中的历史搜索关键词，在第三方搜索引擎中分别搜索存
储的绑定关键词和遍历到的历史搜索关键词，通过文档向量模型计算存储的绑
定关键词和遍历到的历史搜索关键词各自对应的搜索结果的相似度，在相似度
大于阈值时，判定所述遍历到的历史搜索关键词作为与所述存储的绑定关键词
匹配。
3.根据权利要求1所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述在历史
搜索记录中查找与所述存储的绑定关键词匹配的历史搜索关键词的步骤包括：
遍历历史搜索记录中的历史搜索关键词，通过计算存储的绑定关键词和遍
历到的历史搜索关键词的文本相似度，在相似度大于阈值时，判定所述遍历到
的历史搜索关键词作为与所述存储的绑定关键词匹配。
4.根据权利要求1所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述生成第
一类映射数据的步骤之后还包括：
对所述存储的绑定关键词进行聚类；
遍历所述第一类映射数据，获取遍历的绑定关键词以及相应的历史搜索关
键词；
在所述存储的绑定关键词中查找与所述遍历到的绑定关键词属于同一聚类
\t的绑定关键词，建立所述查找到的属于同一聚类的绑定关键词与所述历史搜索
关键词的映射，扩展所述第一类映射数据。
5.根据权利要求1所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述生成第
一类映射数据的步骤之后还包括：
对历史搜索记录中的历史搜索关键词进行聚类；
遍历所述第一类映射数据中的历史搜索关键词以及相应的绑定关键词；
在所述历史搜索记录中获取与遍历到的历史搜索关键词属于同一聚类的扩
展的历史搜索关键词，建立扩展的历史搜索关键词与所述绑定关键词的映射，
扩展所述第一类映射数据。
6.根据权利要求1所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述第二类
映射数据中推广信息对应的绑定关键词包括初始绑定关键词和扩展绑定关键词；
所述方法还包括：
接收输入的初始绑定关键词及相应的推广信息，生成第二类映射数据；
在存储的推广信息中获取目标推广信息，根据所述目标推广信息对应的关
联推广信息的访问记录中包含的搜索关键词得到与所述目标推广信息对应的扩
展绑定关键词；
建立所述扩展绑定关键词与所述目标推广信息的映射，扩展所述第二类映
射数据。
7.根据权利要求6所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述根据所
述目标推广信息对应的关联推广信息的访问记录中包含的搜索关键词得到与所
述目标推广信息对应的扩展绑定关键词的步骤包括：
根据主题模型或文档向量模型获取与所述目标推广信息对应的关联推广信
息；
查找所述关联推广信息的访问记录中包含的历史搜索关键词，将所述查找
到的历史搜索关键词作为与所述目标推广信息对应的扩展绑定关键词。
8.根据权利要求1至7任一项所述的推广信息的推送方法，其特征在于，
所述第一类映射数据中还包括历史搜索关键词与绑定关键词的第一匹配度；
所述第二类映射数据还包括绑定关键词与推广信息的第二匹配度；
所述方法还包括：
通过文档向量模型计算第二类映射数据中的绑定关键词与推广信息的相似
\t度作为绑定关键词与推广信息的第二匹配度。
9.根据权利要求8所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述将查找
到的推广信息进行推送的步骤之前还包括：
根据所述第一匹配度和所述第二匹配度得到所述目标关键词与所述查找到
的推广信息的推广匹配度；
根据所述推广匹配度对所述查找到的推广信息进行排序筛选后进行推送。
10.根据权利要求9所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述获取
目标关键词的步骤之后还包括：
在搜索引擎中查找所述目标关键词得到搜索结果以及搜索结果与目标关键
词的搜索匹配度；
所述将查找到的推广信息进行推送的步骤之前还包括：
结合所述搜索匹配度和推广匹配度对所述搜索结果和查找到的推广信息进
行混排后进行推送。
11.根据权利要求10所述的推广信息的推送方法，其特征在于，所述结合
所述搜索匹配度和推广匹配度对所述搜索结果和查找到的推广信息进行混排后
进行推送的步骤为：
将所述搜索结果的搜索匹配度和所述查找到的推广信息的推广匹配度归一
化，并归属到相应的阈值区间得到归一化的推荐等级值；
按照所述推荐等级值对所述搜索结果和查找到的推广信息进行排序后进行
推送。
12.根据权利要求1至7任一项所述的推广信息的推送方法，其特征在于，
所述将查找到的推广信息进行推送的步骤之前还包括：
获取查找到的推广信息的反馈评价值，过滤掉反馈评价值...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚兵，罗敏，朱健琛，黄力，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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