用于评估至少一个面部临床体征的方法技术

本发明专利技术涉及一种评估至少一个面部临床体征和/或评估化妆、特别是从面部的一部分评估皱纹或细纹的无治疗目的的方法，所述方法包括以下步骤：‑根据发出至少一种声音的同时所拍摄的人的面部图像的序列，从所述序列提取与至少一种预定声音的发出一致的一个或多个图像，‑根据提取得到的一个图像或多个图像，评估出现在所提取的一个图像或多个图像上的至少一个面部临床体征和/或评估与化妆相关的至少一个特征。

Method for evaluating at least one facial clinical sign

The invention relates to a method for evaluating at least one clinical signs and / or facial makeup, especially from the evaluation method of treatment to part of the assessment of facial wrinkles or fine lines, wherein the method comprises the following steps: face image sequence taken according to at least one voice and people, from the extraction of the sequence and at least one consistent a predetermined sound of one or more images, according to an image or images extracted, the extracted evaluation in an image or images on at least one of the clinical signs and / or facial makeup and at least one assessment a related feature.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及对身体类型、并且更具体地为面部类型的特征的评估，并且涉及用于化妆或改变面部表现的产品的评估。
技术介绍
评估所有的描述面部的临床体征具有优点，特别是测量它们如何随着年龄或在化妆品处理的效果下的改变，并且理解消费者对该处理的看法。当前，如在以本申请人的名义的专利申请EP1216658中描述的，该评估利用由专家或临床医生所使用的数据集、或利用图像变形技术而出现。在申请FR2935593中，一个方案是根据其严重性而比较一些特征的表现。现有的评估方法在整体上并非令人满意，这因为它们不考虑在日常或物理运动期间的外表变形以及其它对表现年龄或吸引力的影响。因此，例如，年龄在30岁和40岁之间的人可以在护照照片上看起来接近30岁但是通过运动，面部特征可被估计更接近于40岁。还需要使用于评估面部临床体征(还被称为形态特征)的方法完美，所述面部临床体征例如皱纹、特别是下眼睑的皱纹、鱼尾纹、鼻唇沟、前额、唇角、上唇部等。在以下几者中同样有优点：评估化妆如何保持或化妆品如何能够掩盖一些瑕疵、并且更通常地在估计化妆处理在面部表现上的效果和其如何随着时间变化。
技术实现思路
本专利技术旨在解决该需要或这些需要并且通过无治疗目的的方法实现该需要，其评估至少一个面部临床体征、特别是面部的一部分上的皱纹或细纹，和/或评估化妆，该方法包括以下步骤：-根据发出至少一种声音的同时所拍摄的人的面部图像的序列，从所述序列提取与至少一种预定声音的发出一致的一个或多个图像，-根据所提取得到的一个图像或多个图像，评估出现在所提取的一个图像或多个图像上的至少一个面部临床体征和/或评估与化妆相关的至少一个特征。优选地，源自对所发出的声音的分析，所述图像提取是自动的，以自动地将其识别。“提取”图像被理解意味着考虑了顺序处理，图像在该序列中被识别，所述图像可以保持在序列中并且例如通过序列中的时间戳或顺序号来识别。所述图像没必要被复制或转换成另一电子文件。所述序列优选地为数字化序列，以适合被多媒体内容读取器读取的任何格式，例如为HD视频格式。可以有利地将提取的图像显示，从而人可以看到它们。当在售货处处进行评估时，这还可以使得更易于对该人提建议。本专利技术可以解释这样的事实：当面部移动该面部特征时，皱纹或细纹改变和/或弯曲以及对于每一人而不同地出现。由于该过程，在单个静态图像上不能觉察的这些面部变形模式变得可被觉察的。因此，其允许精确地评估对于特别面部皮肤而衰老的临床体征。本专利技术还可以显示例如30岁和40岁之间的亚洲妇女或白种妇女的第一衰老特征，所述第一衰老特征仅仅当面部有活力时、当该人开始交谈时才出现。通过选择对应于该人的预定声音发出的图像，该评估可是标准化的和自动的。因此，由于本专利技术，无论测量时间，可以容易地选择总是涉及所有的人的相同的变形的图像。为了获得图像的序列，用以复制的至少一个声音可以在所拍摄的人的前方显示，该声音例如为短语、韵律、词汇、音位，其例如根据该人说的语言而被选择，该语言例如可以为法语、英语、西班牙语、日语、中文或韩语。该显示可以在与拍摄的装置相同的装置上，这可以允许显示的图像根据时间序列而获知，并且可以便于将感兴趣的一个图像或多个图像在序列中定位。作为变型，该声音例如利用扬声器被扩散、然后被该人重复。拍摄该人与录制该声音同时，以生成具有视频轨道和声道的序列。该人可被要求数次发出相同的声音，但是在声音序列内声音不以相同的顺序。根据声音发出的顺序，这可以使关于不同的面部变形模式而差异出现。对于该评估，提取的图像可以与参考图像比较。优选地，该比较是通过图像处理而自动地进行。可以使用任何可以比较图像的方法，例如被称为模糊逻辑的方法。还可以使用用于关于图像的性能特点的识别。在该情况下，该程序可能要首先学习，从而其知道不同的图像对应于哪个分数。然后，该程序知道如何将分数归属于任何新的图像本身。可以使用神经网络。出版物“AutomaticBreastLesionSegmentationandScoringinColorAlastographyImages”，N.Gupta和S.Kudavelly，PhilipsElectronicsIndiaLimited，Bangalore，“Méthodesd'apprentissagestatistiquepourlescoring”[StatisticalLearningMethodsforScoring]，MarineDepecker，EcoleNationaleSupérieuredesTélécommunications,法国，“Scoringdiversecellularmorphologiesinimage-basedscreenswithiterativefeedbackandmachinelearning”ThouisR.Jones、AnneE.Carpenter、MichaelR.Lamprecht、JasonMoffat、SerenaJ.Silver、JenniverK.Grenier、AdamB.Castoreno、UlrikeS.Eggert、DavidE.Root、PolinaGolland、DavidM.Sabatini、ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,106卷,第6号(2009年2月10日)，1826页-1831页以及“Automatedbreastcancerdetectionandclassificationusingultrasoundimages:Asurvey”H.D.Cheng,JuanShan、WenJu、YanhuiGuo和LingZhang。PatternRecognition43(1)：299-317(2010年)描述了该识别方法的示例。前面提及的参考图像可以为来自评估数据集的图像，或来自从该图像生成的数据。该数据集的图像例如为表示给定临床体征的不同等级的人的图像，例如出现越来越多皱纹的给定的面部区域。被处理的序列可以包括涉及任何临床体征的图像，当人说话时，例如该临床体征被暴露以下部位中存在皱纹或细纹：在唇角处、在眼睛下方、上唇上、眼角鱼尾纹、和/或鼻唇皱褶。所述序列优选地包括整个面部的图像，所述面部优选地以足够的分辨率被拍摄以随后能够提取仅仅呈现照相机的视野的一小部分的感兴趣的区域的图像。可以应用色度校正。优选地，通过与参考数据比较，对来本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评估至少一个面部临床体征和/或评估化妆、特别是从面部的一部分评估皱纹或细纹的无治疗目的的方法，所述方法包括：‑根据发出至少一种声音的同时所拍摄的人的面部图像的序列，从所述序列提取与至少一种预定声音的发出一致的一个或多个图像，‑根据所提取得到的一个图像或多个图像，评估出现在所提取的一个图像或多个图像上的至少一个面部临床体征和/或评估与化妆相关的至少一个特征。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.12.12 FR 13624681.一种评估至少一个面部临床体征和/或评估化妆、特别是从面部的一部分
评估皱纹或细纹的无治疗目的的方法，所述方法包括：
-根据发出至少一种声音的同时所拍摄的人的面部图像的序列，从所述序列
提取与至少一种预定声音的发出一致的一个或多个图像，
-根据所提取得到的一个图像或多个图像，评估出现在所提取的一个图像或
多个图像上的至少一个面部临床体征和/或评估与化妆相关的至少一个特征。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述图像提取是自动的，这源自对所
发出的声音的分析。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，用以复制的至少一个声音在所拍
摄的人的前方显示。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所提取的图像与参考图
像比较。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述序列包括关于在以下
几者中存在皱纹或细纹的图像：在唇角处、在眼睛下方、上唇、眼角鱼尾纹、
和/或鼻唇皱褶，所述序列优选地包括整个面部的图像。
6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，通过与参考数据比较，对
来自所提取的一个图像或多个图像的一个临床体征或多个临床体征的评估自动
地发生。
7.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所提取的一个图像或多个
图像、至少对于一些图像根据待评估的所述临床体征自动地裁剪并且优选地放
大。
8.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述图像的序列包括由所
述人相继地发出的数个不同的声音、特别是至少五种不同的声音、特别是选自
“A”、“E”、“O”、“OUT”、“STI”、“ART”和“TO”的声音，并且其中，提
取分别地对应于数种预定声音的所述图像、特别是对应于前面所提及的声音

\t“A”、“E”、“O”、“OUT”、“STI”、“ART”和“TO”的所述图像。
9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述序列的一个声音或多
个声音包括音位。
10.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，通过应用至所述序列的
声道的语音识别和/或通过收集的所述声音的光谱分析，进行对待提取的所述一
个图像或多个图像的选择。
11.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，作为评估所述临...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德里克·弗莱蒙特，
申请(专利权)人：欧莱雅，
类型：发明
国别省市：法国;FR