一种自适应的森林资源调查因子生成方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应的森林资源调查因子生成方法。其包括：针对森林资源调查进行建模，得到其所涉及的数据；在这些数据中，将森林资源调查中所涉及的所有对象的属性信息形成元数据文件；将森林资源调查中不同层次间的对象的复杂关系以配置文件的形式进行存储；将森林资源调查中相同层次间的对象的复杂关系进行存储，形成控制文件；针对调查目标，在配置文件和控制文件的基础上，调查人员根据实际情况进行编辑，最终形成调查因子生成方案，并进行保存；根据调查人员录入的调查任务和调查项目的基本信息，找到相应的调查因子生成方案，从定义文件中找到相关的调查因子，生成所需要的调查因子表单。本发明专利技术有利于提高森林资源调查数据采集工作的效率。

【技术实现步骤摘要】


本专利技术属于森林资源调查领域，尤其涉及一种森林资源调查因子生成方法。
现有技术
森林在国民经济持续健康快速发展中具有基础性作用，在国民经济建设和生态可持续发展过程中具有不可替代的重要地位和作用。森林资源在现代文明发展过程中发挥了重要作用；森林资源保护和合理利用逐渐成为国际生态环境可持续发展的热点。森林资源调查因子地动态生成是林业资源管理的重要内容和基础工作，目前已有许多人在这方面作了研究工作。
但是，这些研究工作一方面限于森林资源调查的复杂性，为了迎合高效率的采集要求，大部分都面向特定的林业调查任务、特定的林区进行定制，固化了资源调查数据结构，难以应用于多个业务及扩展到其他区域；
另一方面，缺乏对林业专业知识和业务逻辑的有效包容，不能支持森林资源数据的复杂结构和逻辑关系，无法满足森林资源数据采集的特殊要求，导致应用深度和广度有限。

技术实现思路

为了克服上述森林资源调查因子生成现有技术的不足，本专利技术提出了一种自适应的森林资源调查因子生成方法。
本专利技术一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：针对森林资源调查进行建模，得到其所需的数据；步骤S2：在这些数据中，将森林资源调查中所涉及的所有对象的属性信息，以数据字典的形式存储并形成元数据文件；步骤S3：在这些数据中，将森林资源调查中不同层次间的对象的复杂关系以配置文件的形式进行存储；步骤S4：在这些数据中，将森林资源调查中相同层次间的对象的复杂关系进行存储，形成控制文件；步骤S5：针对调查目标，在配置文件和控制文件的基础上，调查人员根据实际情况进行编辑，最终形成调查因子生成方案，并对其进行保存；步骤S6：根据调查人员录入的调查任务和调查项目的基本信息，找到相应的调查因子生成方案，根据调查因子生成方案，从定义文件中找到相关的调查因子，生成所需要的调查因子表单。
进一步的，所述步骤S1中，森林资源调查的数据具体如下：对于各种森林资源调查,从上到下划分为调查任务、调查项目、调查因子3个层次；一个调查任务由多个调查项目组成，而一个调查项目又由多个调查因子组成；森林资源调查的数据包括各类调查任务、调查项目和调查所涉及的数据；调查所涉及的数据主要包括：各类调查任务的元数据、调查项目的元数据；步骤S3中的配置文件包括调查项目的配置数据、调查任务的配置数据和表示调查任务之间、调查项目之间以及调查因子之间逻辑关系的数据；调查项目的配置数据为组成调查项目由的调查因子组成，调查任务的配置数据为组成调查任务的调查项目组成。
进一步的，所述步骤S2中，定义文件具体如下：定义文件是针对森林资源调查中涉及的各个对象的属性进行描述，对各个对象进行定义，具体包含以下3种元数据文件：（1）、调查任务元数据文件：是调查任务主要特征的描述,包括调查任务名称、调查任务区域别名、调查任务编码等主要信息,为调查任务运行提供环境；（2）、调查项目元数据文件：是调查项目主要特征的描述,包括调查项目名称、调查项目所属任务、对应表名、代码表、关键字、项目关系；（3）、调查因子元数据文件：是调查因子主要特征的描述,包括调查因子名称、数据类型、数据长度、小数位、编码。
进一步的，所述步骤S3中，配置文件具体如下：配置文件主要是针对森林资源调查中涉及的不同层次间各个对象的关系进行描述，保证森林资源调查在纵向上的逐步深入和扩展，包括组成调查任务的调查项目信息，组成调查项目由的调查因子信息。
进一步的，所述步骤S4中，控制文件具体如下：控制文件主要是针对森林资源调查中涉及的同一层次间各个对象的关系进行描述，是森林资源调查在横向上的约束，主要记录以下几种关系：（1）、调查任务：依据调查的地域范围和目的，森林资源调查分为一类清查、二类调查、三类详查，三类调查之间是相互独立的；（2）、调查项目：调查任务中包含多个项目，每个项目完成特定调查内容，作为相对独立的单元，填写对应的调查卡片，根据与空间图形的对应关系和重要性，调查项目分为基本项目和辅助项目，其中基本项目包括二类小班调查卡片、清查样地因子卡片，每个确定的小班或样地空间图形都必须有对应的小班或样地因子卡片，二者一一对应，否则表示调查数据不完整；辅助项目包括角规测树、每木检尺、森林灾害、天然更新、植被调查及其他辅助性调查项目，辅助项目依赖于基本项目，在数据记录上与基本项目存在一对一或一对多的对应关系，辅助项目间、辅助与基本项目间存在推导计算关系，此外，某个辅助项目是否需要调查以及调查记录数量都随特定小班或样地的实际情况而定；（3）、调查因子：调查因子分为以下几大类：输入不受其他因子影响及取值不受其他因子取值的影响的独立调查因子；取值能够决定其他因子调查的限制关调查因子；推导关系：取值由其他一个或多个属性因子取值按公式推导或计算得到的推导调查因子。
根据森林调查相关规定，调查项目中必须包含的必选调查因子；在用户对必选调查因子取值的基础上，通过调查因子间复杂的逻辑关系，获得的条件必选调查因子；实际调查中，用户可能会根据当时调查的环境和地域等因素的影响，额外增加的可选调查因子。
进一步的，所述步骤S5中，调查因子生成方案的形成具体包括以下步骤：步骤S51：调查人员明确调查目标，并制定相应的调查任务和调查项目；步骤S52：根据调查人员制定的调查任务和调查项目的相关信息，从配置文件中，在纵向上找出本次调查任务由哪些调查项目组成，哪些调查项目是本次调查所必要的，这些调查项目又由哪些必须的调查因子组成；步骤S53：在S52的基础上，从控制文件中，在横向上确定本次调查任务中，哪个调查项目是基本项目，哪些是辅助项目；这些调查项目中，哪些调查因子是必须的，哪些是可选的，哪些是不需要的；步骤S54：用户根据实际情况，选择编辑相应的调查任务、调查项目和调查因子的相关信息，最终生成调查人员需要的调查因子生成方案；步骤S55：将此类调查任务和对应的调查调查因子生成方案进行存储，以便下次利用。
进一步的，所述步骤S6中，调查因子表单的生成具体包括以下步骤：步骤S61：明确调查人员录入的调查任务和调查项目；步骤S62：根据调查任务和调查项目，到调查因子生成方案文件中查找，判断是否有与之对应的调查因子生成方案；步骤S63：若存在，则直接调用此调查因子生成方案，根据此方案，从定义文件中找到相应的调查因子，生成所需要的调查因子表单；步骤S64：若不存在，按照步骤S5，生成调查因子生成方案，再根据此方案，从定义文件中找到相应的调查因子，生成所需要的调查因子表单。
本专利技术的森林资源调查因子生成方法，在分析森林资源数据采集特征及应用需求的基础上，根据森林数据采集流程为基础，重点分析森林数据调查中的各种逻辑关系，能满足当前森林资源一类、二类、三类野外数据调查的通用需求；并且调查人员可以将自己所在地区的调查任务生成自己需要的调查因子表单，可以改变以往“开发人员设计，用户被动使用”的定制模式，满足特定调查项目数据结构随地随时变动、更新的实际需求。
附图说明
图1是本专利技术一种自适应的森林资源调查因子生成方法的实施例流程图。
图2是本专利技术森林资源调查体系数据建模示意图。
图3是本专利技术森林资源调查体系示意图。
图4是本专利技术生成调查因子生本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：针对森林资源调查进行建模，得到其所包含的属性数据和关系数据；步骤S2：在这些数据中，将森林资源调查中所涉及的所有对象的属性信息，并以数据字典的形式存储并形成元数据文件；步骤S3：在这些数据中，将森林资源调查中不同层次间的对象的复杂关系以配置文件的形式进行存储；步骤S4：在这些数据中，将森林资源调查中相同层次间的对象的复杂关系进行存储，形成控制文件；步骤S5：针对调查目标，在配置文件和控制文件的基础上，调查人员根据实际情况进行编辑，最终形成调查因子生成方案，并对其进行保存；步骤S6：根据调查人员录入的调查任务和调查项目的基本信息，找到相应的调查因子生成方案，根据调查因子生成方案，从元数据文件中找到相关的调查因子，生成所需要的调查因子表单。

【技术特征摘要】
1.一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：针对森林资源调查进行建模，得到其所包含的属性数据和关系数据；
步骤S2：在这些数据中，将森林资源调查中所涉及的所有对象的属性信息，并以数据字典的形式存储并形成元数据文件；
步骤S3：在这些数据中，将森林资源调查中不同层次间的对象的复杂关系以配置文件的形式进行存储；
步骤S4：在这些数据中，将森林资源调查中相同层次间的对象的复杂关系进行存储，形成控制文件；
步骤S5：针对调查目标，在配置文件和控制文件的基础上，调查人员根据实际情况进行编辑，最终形成调查因子生成方案，并对其进行保存；
步骤S6：根据调查人员录入的调查任务和调查项目的基本信息，找到相应的调查因子生成方案，根据调查因子生成方案，从元数据文件中找到相关的调查因子，生成所需要的调查因子表单。
2.根据权利要求1所述的一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于：所述步骤S1中，森林资源调查的数据具体如下：
对于各种森林资源调查,从上到下划分为调查任务、调查项目、调查因子3个层次；一个调查任务由多个调查项目组成，而一个调查项目又由多个调查因子组成；森林资源调查的数据包括各类调查任务、调查项目和调查所涉及的数据；调查所涉及的数据主要包括：各类调查任务的元数据、调查项目的元数据、调查因子的元数据；
步骤S3中的配置文件包括调查项目的配置数据、调查任务的配置数据和表示调查任务之间、调查项目之间以及调查因子之间逻辑关系的数据；调查项目的配置数据为组成调查项目由的调查因子组成，调查任务的配置数据为组成调查任务的调查项目组成。
3.根据权利要求1所述的一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于：所述步骤S2中，定义文件具体如下：
定义文件是针对森林资源调查中涉及的各个对象的属性进行描述，对各个对象进行定义，具体包含以下3种元数据文件：
（1）、调查任务元数据文件：是调查任务主要特征的描述,包括调查任务名称、调查任务区域别名、调查任务编码等主要信息,为调查任务运行提供环境；
（2）、调查项目元数据文件：是调查项目主要特征的描述,包括调查项目名称、调查项目所属任务、对应表名、代码表、关键字、项目关系；
（3）、调查因子元数据文件：是调查因子主要特征的描述,包括调查因子名称、数据类型、数据长度、小数位、编码。
4.根据权利要求1所述的一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于：所述步骤S3中，配置文件具体如下：
配置文件是针对森林资源调查中涉及的不同层次间各个对象的关系进行描述，保证森林资源调查在纵向上的逐步深入和扩展，其包括组成调查任务的调查项目信息，组成调查项目的调查因子信息。
5.根据权利要求1所述的一种自适应的森林资源调查因子生成方法，其特征在于：所述步骤S4中，控制文件具体如下：控制文件主要是针对森林资源调查中涉及的同一层次间各个对象的关系进行描述，是森林资源调查在横向上的约束，主要记录以下几种关系：...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬群勇，汪洋，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建;35