本发明专利技术实施例提供了一种自动去雾拍照方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:判断去雾模式是否启动;如果去雾模式启动,则在预览界面显示去雾霾等级调整控件,并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级;当接收到由用户输入的去雾霾等级,则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像;将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览;当接收到用户确定拍摄的操作,则保存预览界面当前显示的第一预览图像。在方便携带且操作简单的同时,提高了对图像的去雾化效果,而且满足了用户可以调节去雾程度以及对于去雾后的图像实时预览的需求的有益效果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种自动去雾拍照方法、一种自动去雾拍照装置和一种自动去雾拍照设备。
技术介绍
随着工业技术的快速发展,导致了空气质量的不断下降。其中,雾气、雾霾现象日益增多,降低了户外环境的能见度,而能见度的降低对于视频图像的质量产生较大影响。例如,对摄影和拍照的影响。一般地,在雾霾天气中,图像场景的能见度较低,导致光学传感器捕获到的图像严重降质,其成像细节严重时会退化到难以识别的状态。通常,对专业摄影者来说,采用高质量的硬件器材能一定程度上降低雾霾的影响;但是对普通用户来说,随着手机的普及,普通用户大都使用智能手机来进行拍照,而智能手机相比专业器材来说,其镜头的材质通常较差,因此更加无法在雾霾天气中拍出高质量图像。
目前,一般会采用去雾处理技术可以有效改善雾霾对图像造成的负面影响,提高图像质量。在现有技术方案中,对智能手机拍摄终端拍摄图像的去雾方法大多是基于计算机平台的,即先将通过智能手机拍摄的照片转存到计算机中,再通过相应手段进行处理;也有极个别方案是利用手机第三方软件来完成。从去雾原理来分,去雾方式可分为两种:硬件方式,是利用多传感器融合的方法,利用其他传感器信息作为视觉传感器信息的互补信息;软件方式,是利用数字图像处理技术对降质图像进行清晰度的恢复。
但是,现有技术方案仍然存在以下不足之处:
首先,基于硬件的方法,硬件设备体积大、不方便携带,而且由于不同的传感器只针对某一类信息,譬如基于红外的传感器只对发热的目标比较敏感,无法对场景中的非散热信号进行有效检测,所以硬件方法的精确度较低,进而对图像的去雾化效果也比较差。
其次,基于软件的去雾技术大都是采用后处理的方式,并没有与智能手机拍摄终端有效结合。当用户想对智能手机拍摄的照片进行去雾处理时,只能将其拷贝到计算机上或者利用第三方软件进行处理,这使得处理过程变得更加繁琐,且无法满足用户对于去雾后的图像实时预览的需求。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种自动去雾拍照方法、相应的一种自动去雾拍照装置以及一种自动去雾拍照设备。
第一方面,本专利技术实施例中提供了一种自动去雾拍照方法,包括:
判断去雾模式是否启动;
如果去雾模式启动,则在预览界面显示去雾霾等级调整控件,并通过上述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级;
当接收到由用户输入的去雾霾等级,则将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像;
将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览;
当接收到用户确定拍摄的操作,则保存预览界面当前显示的第一预览图像。
具有在方便携带且操作简单的同时,提高了对图像的去雾化效果,以及满足了用户对于去雾后的图像实时预览的需求的有益效果。
结合第一方面,本专利技术在第一方面的第一种实现方式中,上述将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像,包括:
对于上述原始预览图像中的每个像素点,提取各像素点的RGB分量的最小值,生成上述原始预览图像的灰度图;
获取大气光强系数;
根据上述去雾霾等级,查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子;
根据上述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算上述原始预览图像的透射率图;
根据上述透射率图和大气光强,对上述原始预览图像进行去雾处理,得到第一预览图像。
进一步提高了去雾处理的效果。
结合第一方面,本专利技术在第一方面的第二种实现方式中,在上述在预览界面显示去雾霾等级调整控件,并通过上述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级的步骤之前,还包括:
对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点,提取各像素点的RGB分量的最小值,生成上述原始预览图像的灰度图。
结合第一方面的第一种实现方式,本专利技术在第一方面的第三种实现方式中,上述将拍摄设备当前的原始预览图像按照上述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像,包括:
获取大气光强系数;
根据上述去雾霾等级,查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子;
根据上述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算上述原始预览图像的透射率图;
根据上述透射率图和大气光强,对上述原始预览图像进行去雾处理,得到第一预览图像。
结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式,本专利技术在第一方面的第四种实现方式中,上述获取大气光强系数,包括:
获取上述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间;
根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系,计算上述原始预览图像所在地区的大气光强。
从而提高了所获取的大气光强的准确性。
结合第一方面的第一种实现方式或第三种实现方式,本专利技术在第一方面的第五种实现方式中,上述根据上述透射率图和大气光强,对上述原始预览图像进行去雾处理,得到第一预览图像,包括:
对于原始预览图像的每个像素点的RGB分量的每个分量,将上述分量与大气光强的差值除以第二阈值,再与大气光强相加,从而得到上述像素点的新的RGB分量的值;上述第二阈值为最小阈值和透射率图中上述像素点对应的透射率两者之间的较大值;
将各个像素点的新RGB分量值,进行组合得到第一预览图像。
结合第一方面,本专利技术在第一方面的第六种实现方式中,上述将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览,包括:
将拍摄设备的预览界面划分为两个分屏;
将去雾处理后的第一预览图像在其中一个分屏中进行预览,同时将上述原始预览图像在另外一个分屏中进行预览。
具有可以同时预览并比较原始预览图像和第一预览图像的好处。
结合第一方面,本专利技术在第一方面的第七种实现方式中,在上述将去雾处理后的上述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览的步骤之前,还包括:
利用自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。
具有提高第一预览图像的去雾效果的好处。
结合第一方面的第七种实现方式,本专利技术在第一方面的第八种实现方式中,上述利用自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理,包括:
利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中上述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值,并利用处理后的自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理。
具有方便、快捷地提高第一预览图像的去雾效果的好处。
结合第一方面的第八种实现方式,本专利技术在第一方面的第九种实现方式中,在上述利用第一下限值和第一上限值分别替换自动色阶算法中上述第一预览图像的像素R、G、B三通道的原始上限值和原始下限值,并利用处理后的自动色阶算法对上述第一预览图像进行色彩增强处理的步骤之前,还包括:
根据预设的第一下限值和第一上限值与当前天气情况和当前时间的对应关系,确定当前的第一下限值和第一上限值。
结合第一方面,本专利技术在第一方面的第十种实现方式中,在上述判断去雾模式是否启动的步骤之前,还包括:
判断上述原始预览图像所在的区域是否为雾霾天气;
若上述原始预览图像所在的区域为雾霾天气,则进一步判断上述原始预览图像是否为针对户外场景的图像;若是针对户外场景的图像,则提示拍摄设备用户开启去雾模式,若不是针对户外场景的图像,则不提示拍摄设本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种自动去雾拍照方法,包括:判断去雾模式是否启动;如果去雾模式启动,则在预览界面显示去雾霾等级调整控件,并通过所述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级;当接收到由用户输入的去雾霾等级,则将拍摄设备当前的原始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像;将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览;当接收到用户确定拍摄的操作,则保存预览界面当前显示的第一预览图像。
【技术特征摘要】
1.一种自动去雾拍照方法,包括:
判断去雾模式是否启动;
如果去雾模式启动,则在预览界面显示去雾霾等级调整控件,并通过所
述去雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等级;
当接收到由用户输入的去雾霾等级,则将拍摄设备当前的原始预览图像
按照所述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像;
将去雾处理后的所述第一预览图像在拍摄设备的预览界面中进行预览;
当接收到用户确定拍摄的操作,则保存预览界面当前显示的第一预览图
像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将拍摄设备当前的原
始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像,包括:
对于所述原始预览图像中的每个像素点,提取各像素点的RGB分量的
最小值,生成所述原始预览图像的灰度图;
获取大气光强系数;
根据所述去雾霾等级,查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子;
根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的
透射率图;
根据所述透射率图和大气光强,对所述原始预览图像进行去雾处理,得
到第一预览图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在预览界面显示去
雾霾等级调整控件,并通过所述雾霾等级调整控件接收用户输入的去雾霾等
级的步骤之前,还包括:
对于预览界面显示的原始预览图像中的每个像素点,提取各像素点的
RGB分量的最小值,生成所述原始预览图像的灰度图。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将拍摄设备当前的原
始预览图像按照所述去雾霾等级进行去雾处理,得到第一预览图像,包括:
获取大气光强系数;
根据所述去雾霾等级,查找预置的与去雾霾等级对应的去雾度因子;
根据所述灰度图、大气光强系数和去雾度因子计算所述原始预览图像的
透射率图;
根据所述透射率图和大气光强,对所述原始预览图像进行去雾处理,得
到第一预览图像。
5.如权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述获取大气光强系
数,包括:
获取所述原始预览图像所在地区的天气情况和当前时间;
根据预设的大气光强与天气情况和当前时间的对应关系,计算所述原始
预览图像所在地区的大气光强。
6.如权利要求2或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述透射率
图和大气光强,对所述原始预...
【专利技术属性】
技术研发人员:张旭,
申请(专利权)人:北京奇虎科技有限公司,奇酷互联网络科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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