【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于深度学习实现地铁场景分类的系统，其特征在于，所述的系统包括：图像预处理模块，用以对地铁场景图像进行预处理；卷积神经网络提取图像特征模块，用以利用构建的卷积神经网络进行深度特征学习并提取图像特征；全连接网络场景分类模块，用以将从卷积神经网络学习到的优选特征输入全连接神经网络并进行分类从而得到样本的标签类别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱煜，盖瑞敏，郑兵兵，叶炯耀，
申请(专利权)人：华东理工大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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