一种基于分类的阶跃型边缘亚像素定位方法技术

本发明专利技术公开了一种数字图像阶跃型边缘的亚像素定位方法，这种方法在对图像进行像素级边缘提取的基础上，针对不同类型的阶跃边缘分别采用不同的亚像素计算方法定位边缘的亚像素位置。由于视觉测量中一般通过光照技术使得前景和背景有显著差异，形成的图像边缘一般均为阶跃型边缘，因此这种定位方法特别适用于非接触式视觉测量领域。相比传统的边缘亚像素定位方法，其定位算法更加鲁邦稳定，在保障测量精度的前提下可有效提升测量速度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
将图像标准化与曲率计算相结合的方法：由于在视觉测量系统的光照条件随时间推移必然发生变化，因此需要对图像进行标准化处理，以排除光照条件变化对图像的影响，从而可确保相关参数和阈值设置的稳定性，由于在视觉测量系统内光照条件可控，其变化性呈现一种线性等比趋势；因此可采用线性图像拉伸的方法实现图像标准化，本专利技术利用线性拉伸参数K和S对原始曲率流的调整实现等价处理，将图像标准化与曲率流计算合并在一起进行，其特征在于：是否采用线性方法进行曲率值的调整。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡友盼，杨威棣，罗坤，潘晓，
申请(专利权)人：南京大目信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32