一种基于直觉模糊相似度的图像检索方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于直觉模糊相似度的图像检索方法及其系统，该方法包括：步骤一，对图像库中的图像进行直觉模糊化，得到图像的直觉模糊集矩阵模型；步骤二，根据直觉模糊集矩阵模型求取图像库中每一张图像与被检索图像的直觉模糊相似度；及步骤三，将所得的检索图像按照直觉模糊相似度从大到小依序输出，得到最终检索结果。本发明专利技术可以有效地检索出待检索图像，且简便快捷，对于背景简单的图像检索效果更好。

【技术实现步骤摘要】
201511016451

【技术保护点】
一种基于直觉模糊相似度的图像检索方法，其特征在于，包括：步骤一，对图像库中的图像进行直觉模糊化，得到图像的直觉模糊集矩阵模型；步骤二，根据直觉模糊集矩阵模型求取图像库中每一张图像与被检索图像的直觉模糊相似度；步骤三，将检索图像按照直觉模糊相似度从大到小依序输出，得到最终检索结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于直觉模糊相似度的图像检索方法，其特征在于，包括：
步骤一，对图像库中的图像进行直觉模糊化，得到图像的直觉模糊集矩阵模型；
步骤二，根据直觉模糊集矩阵模型求取图像库中每一张图像与被检索图像的直觉模糊
相似度；
步骤三，将检索图像按照直觉模糊相似度从大到小依序输出，得到最终检索结果。
2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述步骤一中，包括：在进行直觉
模糊化之前，对图像库中的图像进行预处理的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的图像检索方法，其特征在于，所述步骤一中，包括：
步骤1.1：将图像库中每张灰度图像矩阵中的像素值做归一化，并以如下方式计算图像
的隶属度矩阵：
μ = Σ i = 1 M Σ j = 1 N x i j / ( M × N ) , β = 1 / ( f m a x - f m i n ) - - - ( 1 ) ]]> μ i j ( x i j ) = ( f m a x - f m i n ) · exp ( - ( f m a x - f m i n ) · | x i j - μ | ) = 1 β · exp ( - x i j - μ β ) - - - ( 2 ) ]]>其中，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N，μij(xij)为像素点xij的隶属度，fmax和fmin分别为归一化
后的图像矩阵中的最大值和最小值，M、N分别为图像矩阵的行值和列值；
步骤1.2：在得到图像的隶属度矩阵后，以如下方式计算图像的非隶属度矩阵：
υ i j ( x i j ) = 1 - μ i j ( x i j ) 1 + λμ i j ( x i j ) - - - ( 3 ) ]]>其中，υij(xij)为像素点xij的非隶属度，λ＞0。
4.根据权利要求3所述的图像检索方法，其特征在于，所述步骤二中，包括：
以如下方式求图像库中每张图像与被检索图像的直觉模糊相似度：
θ ( A 1 , A 2 ) = 1 - Σ j = 1 n ω j [ | μ A 1 ...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子睿，王志慧，赵艺群，许文伯，樊月娇，萨齐拉，李锦林，
申请(专利权)人：内蒙古大学，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15