【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据计算
，特别是涉及一种针对业务问题提供或获取预测结果的方法、装置及系统。
技术介绍
随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，越来越需要(例如，通过机器学习和/或统计方法等技术)从海量数据中挖掘出其中隐藏的有用信息。这里，为了获得用于给出预测结果的预测模型，需要事先准备好大量的历史数据作为训练样本以进行模型训练，而为了准备好这些训练用历史数据，不仅需要预先拥有一定的原始数据储备量，还需要其对历史数据完成一定的预处理，这些都成为了应用数据挖掘技术的障碍。
技术实现思路
本专利技术主要提供一种针对业务问题提供或获取预测结果的方法、装置及系统，其克服了现有技术中需要事先存储并准备训练用历史数据的缺陷。根据本专利技术的一个方面，提供了一种针对业务问题提供预测结果的方法，包括：针对业务问题产生预测样本的预测结果；获取训练样本，该训练样本是基于预测样本之中针对业务问题具有实际执行结果的预测样本产生的；以及基于训练样本来获得预测模型，预测模型用于针对业务问题进行预测，其中，在获得预测模型之前，通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果；在获得预测模型之后，使用预测模型来产生预测样本的预测结果。这样，对于需要预测的业务问题来说，不需要事先获取训练用历史数据就可以启动预测服务并给出初步预测结果，然后基于得到的预测样本的实际执行结果可以生成训练样本来训练预测模型，训练得到的预测模型可...
【技术保护点】
一种针对业务问题提供预测结果的方法，包括：针对所述业务问题产生预测样本的预测结果；获取训练样本，所述训练样本是基于预测样本之中针对所述业务问题具有实际执行结果的预测样本产生的；以及基于所述训练样本来获得预测模型，所述预测模型用于针对所述业务问题进行预测，其中，在获得所述预测模型之前，通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果；在获得所述预测模型之后，使用所述预测模型来产生预测样本的预测结果。
【技术特征摘要】
1.一种针对业务问题提供预测结果的方法，包括：
针对所述业务问题产生预测样本的预测结果；
获取训练样本，所述训练样本是基于预测样本之中针对所述业务问题
具有实际执行结果的预测样本产生的；以及
基于所述训练样本来获得预测模型，所述预测模型用于针对所述业务
问题进行预测，
其中，在获得所述预测模型之前，通过外部预测手段来产生预测样本
的预测结果；在获得所述预测模型之后，使用所述预测模型来产生预测样
本的预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，该方法由服务器执行，并且该方法还
包括：
从客户端接收所述业务问题的预测请求，所述预测请求包括预测样本；
向所述客户端发送预测结果报告，所述预测结果报告包括预测样本的
预测结果；以及
从所述客户端接收预测样本的预测执行报告，其中，从所述预测执行
报告能够得到预测样本的实际执行结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述预测请求和所述预测结果报告还包括预测样本的唯一标识符，
所述预测执行报告包括预测样本的唯一标识符和预测样本的实际执行
结果，
其中，该方法还包括：
在所述服务器的存储器上保存所述预测请求中的预测样本及其唯一标
识符，
其中，所述获取训练样本的步骤包括：
基于预测执行报告中的唯一标识符，确定所述存储器上保存的所述预
测样本中与所述唯一标识符对应的预测样本；以及
基于所确定的预测样本的特征及预测执行报告中的实际执行结果，产
\t生所述训练样本。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，
所述预测执行报告还包括预测样本针对所述业务问题的实际执行信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述训练样本的特征包括所确
定的预测样本的特征及基于所述实际执行信息得到的特征。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过外部预测手段来产生
预测样本的预测结果的步骤是通过以下任意一种方式或任意多种方式的结
合执行的：
随机产生所述预测结果；
基于关联模型产生所述预测结果；
基于专家规则或业务规则产生所述预测结果。
7.一种针对业务问题获取预测结果的方法，包括：
向服务器发送所述业务问题的预测请求，所述预测请求包括预测样本
及预测样本的唯一标识符；
从所述服务器接收所述服务器针对所述业务问题提供的所述预测样本
的预测结果报告，所述预测结果报告包括所述预测样本的唯一标识符和所
述预测样本的预测结果；以及
向所述服务器发送预测样本之中针对...
【专利技术属性】
技术研发人员：石光川，陈雨强，
申请(专利权)人：北京物思创想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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