一种计算运动耗能的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种计算运动耗能的方法及装置。所述计算运动耗能的方法，包括：获取用户的运动信息；根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度；根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值；根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值。本发明专利技术可智能的识别出用户进行的运动类型，根据用户对该运动类型的完成程度和用户本身的生理信息来进行运动能耗的计算，可得到更精确可靠的运动耗能的数值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运动耗能领域，特别涉及一种计算运动耗能的方法及装置。
技术介绍
随着时代的发展，越来越多的运动器械和运动装置进入人们的生活之中，人们也越发的重视运动领域和健身领域。在很多的运动器械和运动装置上，已经配备了运动能量消耗的实时监测功能，但是例如俯卧撑和引体向上，并没有相应的运动能量消耗的实时监测装置。还有，运动者完成的运动动作标准与否，在计算运动能量消耗方面也没有进行区分。再有，没有针对具体的运动者的具体生理信息来计算运动能量消耗，现有技术中对所有的运动者采用了相同的运动能量消耗系数，这样会导致计算出的运动能量消耗值不准确的问题。例如，100kg的运动者和50kg的运动者的同样以10km/h跑5km，100kg的运动者和50kg的运动者所消耗的能量是不同的。如何妥善的解决上述问题，就成为了业界亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种计算运动耗能的方法及装置，用以更加准确的计算运动者的运动能量消耗。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种计算运动耗能的方法，包括：获取用户的运动信息；根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度；根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值；根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：可智能识别出用户进行的运动类型，根据用户对该运动类型的完成程度和用户本身的生理信息来进行运动能耗的计算，可得到更精确可靠的运动耗能的数值。在一个实施例中，所述获取用户的运动信息，包括：拍摄用户运动的图像；根据所述图像，结合人体的身体结构和形状特征，识别出用户的肢体信息；通过预设的视频分析算法，分析出用户的肢体运动信息；确定所述用户的肢体运动信息为用户的运动信息，所述运动信息包括运动轨迹信息和运动幅度信息。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过图像分析可获取用户的运动轨迹信息和运动幅度信息，为进一步的运动耗能计算提供了基础。在一个实施例中，所述根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度，包括：根据所述用户的运动轨迹信息，在预设的标准运动信息库中查询所述用户的运动轨迹信息所对应的运动类型；根据所述运动类型，得到所述运动类型对应的运动幅度信息表；查找所述用户的运动幅度信息在所述运动类型对应的运动幅度信息表中所属的区间；根据所述区间与标准运动信息的之间预设的匹配度关系表，确定用户的运动信息与标准运动信息的匹配度。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：可以处理用户的运动的动作没有达到标准的情况下的运动能量消耗问题。在一个实施例中，所述根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值，包括：根据所述用户的运动轨迹信息所对应的运动类型，确定所述运动类型对应的卡路里消耗表；根据所述卡路里消耗表中预设的所述匹配度与消耗的卡路里的对应关系，确定出所述匹配度对应的卡路里数值。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：可以更加准确的计算出用户进行运动所消耗的卡路里数值。在一个实施例中，所述根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值，包括：获取用户的生理信息，所述生理信息包括身高、体重、年龄、性别、骨骼肌、体脂肪、脂肪百分比、身体质量指数、腰臀比和基础代谢值中的任一者或多者；根据预设的用户的生理信息与所述运动类型的加权系数表，在所述加权系数表中查找所述用户的生理信息相应的加权系数；根据所述加权系数，计算所述匹配度对应的卡路里数值；确定所述匹配度对应的卡路里数值为用户个体消耗的卡路里数值。本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：针对用户自身的生理信息，对原运动能耗进行修正，可提供更准确的运动耗能。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种计算运动耗能的装置，包括：获取模块，用于获取用户的运动信息；分析模块，用于根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度；确定模块，用于根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值；计算模块，用于根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值。在一个实施例中，所述获取模块，包括：拍摄子模块，用于拍摄用户运动的图像；识别子模块，用于根据所述图像，结合人体的身体结构和形状特征，识别出用户的肢体信息；分析子模块，用于通过预设的视频分析算法，分析出用户的肢体运动信息；第一确定子模块，用于确定所述用户的肢体运动信息为用户的运动信息，所述运动信息包括运动轨迹信息和运动幅度信息。在一个实施例中，所述分析模块，包括：第一查询子模块，用于根据所述用户的运动轨迹信息，在预设的标准运动信息库中查询所述用户的运动轨迹信息所对应的运动类型；第二查询子模块，用于根据所述运动类型，查询相应的所述运动类型对应的运动幅度信息表；第一查找子模块，用于查找所述用户的运动幅度信息在所述运动类型对应的运动幅度信息表中所属的区间；第二确定子模块，用于根据所述区间与标准运动信息的之间预设的匹配度关系表，确定用户的运动信息与标准运动信息的匹配度。在一个实施例中，所述确定模块，包括：第三确定子模块，用于根据所述用户的运动轨迹信息所对应的运动类型，确定所述运动类型对应的卡路里消耗表；第四确定子模块，一根据所述卡路里消耗表中预设的所述匹配度与消耗的卡路里的对应关系，确定出所述匹配度对应的卡路里数值。在一个实施例中，所述确定模块，包括：获取子模块，用于获取用户的生理信息，所述生理信息包括身高、体重、年龄、性别、骨骼肌、体脂肪、脂肪百分比、身体质量指数、腰臀比和基础代谢值中的任一者或多者；第二查找子模块，根据预设的用户的生理信息与所述运动类型的加权系数表，在所述加权系数表中查找所述用户的生理信息相应的加权系数；计算子模块，用于根据所述加权系数，计算所述匹配度对应的卡路里数值；第五确定子模块，用于确定所述匹配度对应的卡路里数值为用户个体消耗的卡路里数值。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算运动耗能的方法，其特征在于，包括：获取用户的运动信息；根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度；根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值；根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值。

【技术特征摘要】
1.一种计算运动耗能的方法，其特征在于，包括：
获取用户的运动信息；
根据预设的标准运动信息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的
匹配度；
根据所述匹配度，确定出所述匹配度对应的卡路里数值；
根据所述用户的生理信息和所述匹配度对应的卡路里数值，计算用户个体
消耗的卡路里数值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的运动信息，
包括：
拍摄用户运动的图像；
根据所述图像，结合人体的身体结构和形状特征，识别出用户的肢体信息；
通过预设的视频分析算法，分析出用户的肢体运动信息；
确定所述用户的肢体运动信息为用户的运动信息，所述运动信息包括运动
轨迹信息和运动幅度信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的标准运动信
息库，分析所述用户的运动信息与标准运动信息的匹配度，包括：
根据所述用户的运动轨迹信息，在预设的标准运动信息库中查询所述用户
的运动轨迹信息所对应的运动类型；
根据所述运动类型，查询相应的所述运动类型对应的运动幅度信息表；
查找所述用户的运动幅度信息在所述运动类型对应的运动幅度信息表中
所属的区间；
根据所述区间与标准运动信息的之间预设的匹配度关系表，确定用户的运
动信息与标准运动信息的匹配度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度，确定
出所述匹配度对应的卡路里数值，包括：
根据所述用户的运动轨迹信息所对应的运动类型，确定所述运动类型对应
的卡路里消耗表；
根据所述卡路里消耗表中预设的所述匹配度与消耗的卡路里的对应关系，
确定出所述匹配度对应的卡路里数值。
5.如权利要求4所述的方法，所述根据所述用户的生理信息和所述匹配
度对应的卡路里数值，计算用户个体消耗的卡路里数值，包括：
获取用户的生理信息，所述生理信息包括身高、体重、年龄、性别、骨骼
肌、体脂肪、脂肪百分比、身体质量指数、腰臀比和基础代谢值中的任一者或
多者；
根据预设的用户的生理信息与所述运动类型的加权系数表，在所述加权系
数表中查找所述用户的生理信息相应的加权系数；
根据所述加权系数，计算所述匹配度对应的卡路里数值；
确定所述匹配度对应的卡路里数值为用户个体消耗的卡路里数值。
6.一种计算运动耗能的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新亮，
申请(专利权)人：天脉聚源北京传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11