【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于深度学习的多角度人脸对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：10.搜集人脸样本图像，对所述人脸样本图像进行人脸关键点的标记和人脸旋转角度的标记；20.将所述人脸样本图像及其对应的人脸旋转角度输入卷积神经网络进行训练，输出预设的人脸旋转角度的区间范围所对应的人脸姿态类型，得到人脸角度模型；30.利用所述的人脸角度模型，并根据所述人脸关键点对所述人脸样本图像的人脸关键点坐标进行回归训练，得到不同人脸姿态类型所对应的人脸对齐模型；40.将待检测图像输入所述的人脸角度模型进行预测，输出得到所述待检测图像所对应的人脸姿态类型，并调用相应的人脸对齐模型进行回归预测，得到待检测图像的人脸关键点的坐标位置。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，洪炜冬，许清泉，傅松林，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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