一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法技术

技术编号:13343009 阅读:349 留言:0更新日期:2016-07-13 20:50
本发明专利技术涉及工程结构优化设计领域,提供一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法。所述方法包括:利用结构拓扑优化实现结构概念设计;提出多样性设计求解方法获得若干多样性满足初始设计要求的概念设计构型,包括:引入加权目标函数和提出多样性约束,其中多样性约束能够描述拓扑构型之间的差异并驱动优化获得多个多样性构型;评价各个概念构型的在详细设计要求下的性能表现,筛选满足设计需求的概念设计构型,通过形状优化和参数优化对概念设计构型进行详细的设计。本发明专利技术能够获得若干具有多样性的初始设计,减少初始设计方案由于无法满足后续设计要求而被迫放弃的风险,大大减少设计迭代次数和设计时间。

【技术实现步骤摘要】
一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法
本专利技术涉及工程结构优化设计领域,尤其涉及一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法。
技术介绍
结构优化设计的目的在于为工程师提供高效、可靠、系统的最优结构优化设计策略,改变传统的产品设计流程,寻求既安全又经济的结构形式。优化驱动的产品设计过程给予产品设计工程师最有效的设计帮助,大大节省时间和费用,提高产品性能。结构优化设计已经被汽车、船舶、航空航天、机械制造等领域广泛接纳并采用。结构优化设计一般分为三个层次:尺寸优化、形状优化、拓扑优化。尺寸优化、形状优化对应结构的详细设计阶段。相对于尺寸优化和形状优化,拓扑优化具有更多的设计自由度,更大的设计空间,更好的优化效果。连续体拓扑优化的理论方法在工程设计中逐渐成为初始概念设计的重要工具。在这其中使用最为广泛的拓扑优化方法是以SolidIsotropicMaterialwithPenalization(SIMP)方法为代表的变密度方法。拓扑优化问题通常是非凸问题,存在许多局部最优解,寻找拓扑优化的最优解一直是学术界所关心的问题。然而在实际工程问题中,耗费大量资源求解单一“最优解”未必是拓扑优化设计的主要目的。由于拓扑优化往往作为概念性阶段的设计工具,为后续的形状和尺寸优化提供可试探的初始设计构型,所以,在实际设计中迫切的需要能基于拓扑优化给出若干个满足要求的初始设计构型的方法。因为不同的初始设计会更加丰富设计人员对产品设计的认识,引导设计人员获得不同的精细设计方案。更重要的是,在设计初期阶段,设计人员无法全面的认知整个产品设计需求,往往采用较为简单的结构模型和简化过的数学模型:最小化柔顺性做为优化目标,结构体积作为约束条件;最小化结构重量作为优化目标,单元应力作为约束条件;最大结构自振频率作为优化目标。而在后续精细设计阶段,随着分析模型的逐步细化、设计需求逐步明确,往往会增加一些其他的设计目标和约束。当进入后续精细设计阶段时,我们前期耗费大量资源基于拓扑优化方法所获得的单一“最优解”可能无法被采用。因此,我们希望能在初始设计阶段得到多个不同的优化设计来减小上述风险。
技术实现思路
本专利技术主要针对正向工程设计中概念设计阶段,提出一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,从而获得若干具有多样性的初始设计,减少初始设计方案由于无法满足后续设计要求而被迫放弃的风险,大大减少设计迭代次数和设计时间。本专利技术提供了一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,所述方法包括以下几个步骤:步骤100:建立n维设计变量的单一构型的连续体结构拓扑优化模型,目标和约束需根据设计初期的设计要求施加。步骤200:利用本专利方法对结构进行拓扑优化,得到若干多样性的概念设计构型,包括以下子步骤:步骤201:将m个待求单一构型拓扑优化问题合并为m×n设计变量的m构型拓扑优化问题,合并后优化问题的目标函数通过对单一构型拓扑优化问题的目标函数加权求和的方法获得,合并后优化问题继承并保留单一构型拓扑优化问题的约束函数。步骤202:对合并后的优化问题额外施加m(m-1)/2个多样性约束,多样性约束函数是关于任意两构型设计变量的函数,用以描述两构型间的差异。步骤203:采用数学规划方法,对合并后的优化问题进行求解,获得m个多样性拓扑构型。步骤300:对获得的概念设计构型进行精细的分析、校核,评价各个概念构型的在详细设计要求下的性能表现,筛选出满足设计需求的概念设计构型,通过形状优化和参数优化对概念设计构型进行详细的设计。本专利技术提供了一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,所述方法还包括:所述的,单一构型的连续体结构拓扑优化问题的一般列式:其中,F为目标函数,u物理场分布函数,x是物质点坐标,ρ(x)是密度场分布函数。G0为材料用量约束,Gi为功能约束函数,V是材料体积,Vf材料用量体分比,Ω是设计域。本专利技术所要求的,要获得m个设计构型,多样性设计求解方法的优化列式可以写为:其中,F为多样性设计问题的加权目标函数,Fi为第i个构型的设计目标函数,αi为第i个构型的加权系数,是第i个构型的设计约束条件,G各个构型间的多样性约束。本专利技术所给出的,对于其中两个构型,ρ1(x)、ρ2(x)为其各自密度场分布,多样性约束包括以下形式:本专利技术提供的一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,针对设计优化流程的概念设计阶段,利用拓扑优化方法获得若干个具有多样性的创新设计构型。这种方法定义了目标函数为多个设计的性能加权之和,并给出了一种描述拓扑构型间差异的多样性约束,使其能够在拓扑优化中获得若干个多样性拓扑构型。在这些多样性拓扑构型基础上,评价各个概念构型的在详细设计要求下的性能表现,筛选满足设计需求的概念设计构型,通过形状优化和参数优化对概念设计构型进行详细的设计。本专利技术能够减少初始设计方案由于无法满足后续设计要求而被迫放弃的风险,大大减少设计迭代次数和设计时间。附图说明图1为本专利技术实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法的实现流程图。图2为本专利技术L型梁实施例提供设计域及载荷边界示意图。图3为本专利技术L型梁实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法中获得的多样性拓扑构型示意图Ⅰ。图4为本专利技术L型梁实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法中获得的多样性拓扑构型示意图Ⅱ。图5为本专利技术桥梁结构实施例提供设计域及载荷边界示意图。图6为本专利技术桥梁结构实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法中获得的多样性拓扑构型示意图Ⅰ。图7为本专利技术桥梁结构实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法中获得的多样性拓扑构型示意图Ⅱ。图8为本专利技术桥梁结构实施例提供的多样性拓扑构型的详细CAD设计方案示意图Ⅰ。图9为本专利技术桥梁结构实施例提供的多样性拓扑构型的详细CAD设计方案示意图Ⅱ。具体实施方式为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1为本专利技术实施例提供的实现多样性设计的结构拓扑优化方法的实现流程图。如图1所示,本专利技术提供了一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,所述方法包括:步骤100:建立n维设计变量的单一构型的连续体结构拓扑优化模型,目标和约束需根据设计初期的设计要求施加。具体的,单一构型的连续体结构拓扑优化问题的一般列式:其中F为目标函数,u物理场分布函数,x是物质点坐标,ρ(x)是密度场分布函数。G0为材料用量约束,Gi为功能约束函数,V是材料体积,Vf材料用量体分比,Ω是设计域。一般情况下,目标函数及约束函数通常考虑结构的刚度、强度及稳定性等性能指标。步骤200:利用本专利方法对结构进行拓扑优化,得到若干多样性的概念设计构型,包括以下子步骤:步骤201:将m个待求单一构型拓扑优化问题合并为m×n设计变量的m构型拓扑优化问题,合并后优化问题的目标函数通过对单一构型拓扑优化问题的目标函数加权求和的方法获得,合并后优化问题继承并保留单一构型拓扑优化问题的约束函数。步骤202:对合并后的优化问题额外施加m(m-1)/2个多样性约束,多样性约束函数是关于任意两构型设计变量的函数,用以本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,其特征在于,所述方法包括:步骤100:根据设计初期的概念设计要求选择优化目标及约束,确定n维设计变量的单一构型的连续体结构拓扑优化问题;步骤200:对结构进行拓扑优化,得到若干多样性的概念设计构型,包括以下子步骤:步骤201:将m个待求单一构型拓扑优化问题合并为m×n设计变量的m构型拓扑优化问题,合并后优化问题的目标函数通过对单一构型拓扑优化问题的目标函数加权求和的方法获得,合并后优化问题继承并保留单一构型拓扑优化问题的约束函数;步骤202:对合并后的优化问题额外施加m(m‑1)/2个多样性约束,多样性约束函数是关于任意两构型设计变量的函数,用以描述两构型间的差异;步骤203:采用数学规划方法,对合并后的优化问题进行求解,获得m个多样性拓扑构型;步骤300:对获得的概念设计构型进行精细的分析、校核,评价各个概念构型的在详细设计要求下的性能表现,筛选出满足设计需求的概念设计构型,通过形状优化和参数优化对概念设计构型进行详细的设计。

【技术特征摘要】
1.一种实现多样性设计的结构拓扑优化方法,其特征在于,所述方法包括:步骤100:根据设计初期的概念设计要求选择优化目标及约束,确定n维设计变量的单一构型的连续体结构拓扑优化问题;步骤200:对结构进行拓扑优化,得到若干多样性的概念设计构型,包括以下子步骤:步骤201:将m个待求单一构型拓扑优化问题合并为m×n设计变量的m构型拓扑优化问题,合并后优化问题的目标函数通过对单一构型拓扑优化问题的目标函数加权求和的方法获得,合并后优化问题继承并保留单一构型拓扑优化问题的约束函数;步骤202:对合并后的优化问题额外施加m(m-1)/2个多样性约束,多样性约束函数是关于任意两构型设计变量的函数,用以描述两构型间的差异;步骤203:采用数学规划方法,对合并后的优化问题进行求解,获得m个多样性拓扑构型;步骤300:对获得的概念设计构型进行精细的分析、校核,评价各个概念构型的在详细设计要求下的性能表现,筛选出满足设计需求的概念设计构型,通过形状优化和参数优化对概念设计构型进行详细的设计。2.根据权利要求1所述的实现多样性设计的结构拓扑优...

【专利技术属性】
技术研发人员:王博周演周昳鸣程耿东郝鹏
申请(专利权)人:大连理工大学
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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