一种旅游区居民生活用电的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种旅游区居民生活用电的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集数据：包括目标年的人均用电量C、目标年的常住人口总量N、目标年的流动人口总量M、目标年的人口的时间分布特性和最大负荷利用小时数；步骤2、计算等效常住居民N1：步骤3、计算人口不均衡系数σ；步骤4、进行最大负荷利用小时数的修正；步骤5、需用电量An预测；步骤6、居民用电最大负荷Pn·max预测。使旅游度假区的居民生活用电预测更符合实际，本发明专利技术不依赖于历史数据，适用于历史数据缺乏或不具参考价值地区的居民生活用电预测，尤其适用于旅游区居民生活用电的预测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种旅游区居民生活用电的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集数据：包括目标年的人均用电量C、目标年的常住人口总量N、目标年的流动人口总量M、目标年的人口的时间分布特性和最大负荷利用小时数，其中，采用月最高流动人口总量占全年流动人口总量的百分比ε、最高流动人口总量发生月中日最高流动人口总量占该月流动人口总量的百分比γ来表征人口的时间分布特性；步骤2、计算等效常住居民N1：定义等效常住居民N1为目标年的常住人口总量N与目标年的日均流动人口数量a之和，则：N1=N+a=N+M365---(2-1);]]>步骤3、计算人口不均衡系数σ：令p为日流动人口峰值，则：p＝M×ε×γ     (2‑2)定义人口不均衡系数σ为：σ=N1N+p---(2-3);]]>步骤4、进行最大负荷利用小时数的修正：令Tmax为人口规模不发生变化情况下的年最大负荷利用小时数，则考虑人口不均衡性影响的最大负荷利用小时修正值为：Tmax1=Tmax×σ---(2-4);]]>步骤5、需用电量An预测：按照等效常住居民N1及目标年的人均用电量C得到居民年需用电量：An＝N1×C     (2‑5)；步骤6、居民用电最大负荷Pn·max预测：Pn·max=AnTmax1---(2-6).]]>...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵继超，钱康，许文超，甄宏宁，王震泉，王莹，乐晓蓉，俞豪君，冯大伟，张曼，
申请(专利权)人：中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32