基于效能模型的内容推荐制造技术

本公开包括用于向用户提供推荐项目的系统和方法。所述系统包括处理器和保存指令的存储器，当被执行时，所述指令使系统：接收与用户相关联的标识输入数据；利用标识输入数据识别用户；接收传感器数据；从由预定的情境数据和相关联的参数描述的一种或多种预定情境中确定与用户相关联的当前情境；接收描述一组候选项目的数据；生成所述一组候选项目的一组效能得分；从所述一组候选项目中排除一个或多个候选项目，以获得一个或多个剩余候选项目；根据一个或多个相关的效能得分，对所述一个或多个剩余候选项目排序；和从所述一个或多个排序的剩余候选项目中，向用户提供一个或多个推荐项目。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本说明书涉及内容推荐。特别地，本说明书涉及根据效能模型(efficacy model)向用户提供推荐项目的系统。
技术介绍
在驾驶车辆的时候，用户可向内容推荐系统请求内容项目。例如，用户可请求在车载信息娱乐系统(in-vehicle infotainment system)中播放播客节目。然而，现有的内容推荐系统常常根据用户想要什么向用户推荐内容项目，而不能根据用户在特定情境下需要什么推荐内容项目。例如，现有的内容推荐系统可能在音频项目的推荐无效并且使用户分散驾驶注意力的情境下，向用户提供音频项目。
技术实现思路
按照记载在本公开中的主题的一个创新方面，根据效能模型向用户提供推荐项目的系统包括处理器和存储器，所述存储器保存当被执行时，使系统执行以下操作的指令:接收与用户相关联的标识输入数据;利用标识输入数据识别用户;接收传感器数据;根据传感器数据，从由预定的情境数据和相关联的参数描述的一种或多种预定情境中确定与用户相关联的当前情境;接收描述一组候选项目的数据;根据当前情境和与用户相关联的用户效能模型，生成所述一组候选项目的一组效能得分;从所述一组候选项目中排除一个或多个候选项目，以获得一个或多个剩余候选项目；根据与所述一个或多个剩余候选项目相关联的一个或多个效能得分，对所述一个或多个剩余候选项目排序;和从所述一个或多个排序的剩余候选项目中，向用户提供一个或多个推荐项目。通常，记载在本公开中的主题的另一个创新方面可用方法体现，所述方法包括:接收与用户相关联的标识输入数据;利用标识输入数据识别用户;接收传感器数据;根据传感器数据，从由预定的情境数据和相关联的参数描述的一种或多种预定情境中确定与用户相关联的当前情境;接收描述一组候选项目的数据;根据当前情境和与用户相关联的用户效能模型，生成所述一组候选项目的一组效能得分;从所述一组候选项目中排除一个或多个候选项目，以获得一个或多个剩余候选项目；根据与所述一个或多个剩余候选项目相关联的一个或多个效能得分，对所述一个或多个剩余候选项目排序;和从所述一个或多个排序的剩余候选项目中，向用户提供一个或多个推荐项目。其它方面包括这些和其它创新方面的对应方法、系统、设备和计算机程序产品。这些和其它实现都可视情况包括以下特征中的一个或多个。例如，操作包括:接收由利益相关者定义的利益相关者效能数据;根据当前情境和利益相关者效能数据中的一个或多个，生成用户效能模型;进一步根据利益相关者效能数据，生成一组效能得分;聚合与移动计算设备相关联的设备数据;确定描述关于移动计算设备配置的一个或多个评分偏好的设备偏向数据;进一步根据设备数据和设备偏向数据，生成一组效能得分;根据当前情境，确定描述待满足的一个或多个情境约束的情境偏向模型;根据当前情境和情境偏向模型，生成用户效能模型;确定存在与用户相关联的历史用户效能模型;根据当前情境和历史用户效能模型，生成用户效能模型;取回与用户相关联的分组效能模型;根据当前情境和分组效能模型，生成用户效能模型;取回与用户相关联的用户简介数据;取回与用户相关联的用户社交数据;根据用户简介数据和用户社交数据，生成与用户相关联的用户属性数据;根据用户属性数据和当前情境中的一个或多个，生成用户效能模型;进一步根据用户属性数据，生成一组效能得分;识别用户消费的一个或多个项目；识别一个或多个所消费项目的一个或多个亲合状态;取回与所述一个或多个所消费项目相关联的项目社交数据;根据一个或多个亲合状态和项目社交数据，生成与一个或多个所消费项目相关联的项目属性数据；把所述一个或多个所消费项目归类到一个或多个分组;确定识别所述一个或多个分组的一个或多个分组标识符;根据项目属性数据、当前情境和一个或多个分组标识符中的一个或多个，生成用户效能模型;根据传感器数据，确定与出行相关联的出行起点、出行中途停留点和出行终点；取回描述与用户相关联的出行历史的数据;根据出行历史、出行起点、出行中途停留点和出行终点中的一个或多个，确定出行偏移距离;聚合与移动计算设备相关联的设备数据;生成与移动计算设备相关联的行程移动性数据，所述行程移动性数据包括出行起点、出行终点、出行中途停留点、出行偏移距离和设备数据中的一个或多个;和进一步根据行程移动性数据，生成一组效能得分。本公开在许多方面特别有利。首先，系统不仅能够根据用户想要什么，向用户推荐项目，而且能够根据用户需要什么，向用户推荐项目。例如，系统创建与用户相关联的用户效能模型，并应用用户效能模型，以按照给用户的内容推荐实现期望效果的方式，生成给用户的推荐项目。在一些情况下，内容推荐可实现合法性、安全性、金融考虑因素、情境考虑因素或其它考虑因素的效能。其次，用于生成候选项目的效能得分的用户效能模型是动态的，是根据用户的当前情境、利益相关者效能数据和其它数据配置的。从而，可根据用户效能模型，向用户提供有效、合意和相关的内容推荐。应明白上述优点是作为例子提供的，系统可具有许多其它的优点和益处。【附图说明】附图中举例，而不是限制性地图解说明了本公开，附图中，相似的附图标记用于指示相似的元件。图1是图解说明根据效能模型向用户提供推荐项目的例证系统的方框图。图2是图解说明效能应用的例子的方框图。图3A是图解说明模型生成器的例子的方框图。图3B是图解说明模型生成器的例子的方框图。图4A是图解说明得分估计器的例子的方框图。图4B是图解说明得分估计器的例子的方框图。图5A是根据效能模型向用户提供推荐项目的例证方法的流程图。图5B是根据效能模型向用户提供推荐项目的例证方法的流程图。图6是识别用户的例证方法的流程图。图7A是生成用户效能模型的例证方法的流程图。图7B是生成用户效能模型的例证方法的流程图。图7C生成用户效能模型的例证方法的流程图。图8A是生成候选项目的效能得分的例证方法的流程图。图SB是生成候选项目的效能得分的例证方法的流程图。图SC是生成候选项目的效能得分的例证方法的流程图。图9是确定用户消费的项目的例证方法的流程图。图10是确定用户消费的项目的亲合状态的例证方法的流程图。图11是生成行程移动性数据的例证方法的流程图。图12是确定与用户相关联的当前情境的例证方法的流程图。图13是图解说明用户消费的例证场所的图形表示。图14是图解说明允许用户输入项目的亲和状态的例证用户界面的图形表示。图15是图解说明例证分组的图形表示。图16是预测候选项目的亲和状态的例证方法的流程图。【具体实施方式】(概况)图1图解说明按照一些实施例的根据效能模型向用户提供推荐项目的系统100的方框图。例示的系统100包括服务器101、客户端设备115、移动计算设备135、社交网络服务器130和数据服务器120。系统100的各个实体经网络105通信耦接。网络105可以是常规类型的有线或无线网络，可具有众多的不同结构，包括星形结构、令牌环结构或其它结构。此外，网络105可包括局域网(LAN)、广域网(WAN)(例如因特网)、和/或多个设备可通过其通信的其他互连数据路径。在一些实施例中，网络105可以是对等网络。网络105也可耦接到或包括用于利用多种不同的通信协议发送数据的电信网络的各个部分。在一些实施例中，网络105包括蓝牙(R)通信网络或蜂窝通信网络，用于发送和接本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：接收与用户相关联的标识输入数据；利用标识输入数据识别用户；接收传感器数据；根据传感器数据，从由预定的情境数据和相关联的参数描述的一种或多种预定情境中确定与用户相关联的当前情境；接收描述一组候选项目的数据；根据当前情境和与用户相关联的用户效能模型，生成所述一组候选项目的一组效能得分；从所述一组候选项目中排除一个或多个候选项目，以获得一个或多个剩余候选项目；根据与所述一个或多个剩余候选项目相关联的一个或多个效能得分，对所述一个或多个剩余候选项目排序；和从一个或多个排序的剩余候选项目中，向用户提供一个或多个推荐项目。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：R·帕鲁德卡尔，尾口健太郎，R·米莱恩，广木大介，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP